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科创板一天诞生6倍股,那多久会产生十倍股?
中国资本市场迎来了一个全新板块,国内资本市场与科创企业,相辅相成的新篇章自此打开,资本市场进入科创板时间!

6个回答 289次浏览 2019-07-22 17:29 极速回答

来自:股票

这两天A股中科创板的影子股走势怎么样啊?
目前市场蓝筹的表现更加抢眼,股票开户欢迎选择我司!佣金直接成本价!

27个回答 499次浏览 2019-04-03 15:22 极速回答

来自:股票

月月正收益的债券基金有哪些?债券基金收益排行榜一览

0个回答 0次浏览 2024-07-26 14:43 极速回答

来自:股票

2022中秋节前一天买一天期国债逆回购可以享三天的收益吗?
2022中秋节前一天买一天期国债逆回购可以享三天的收益,股票账户一人能开设3个A股账户,下载券商的开户软件,可以直接手机或者到证券公司柜台办理,联系李经理办理,免费低佣账户到手!

1个回答 0次浏览 2022-09-02 16:11 极速回答

来自:股票

2021中秋节前一天买一天期国债逆回购可以享三天的收益吗?
您好,需前2天交易才可以享受,开通股票账户才可以参与,股票开户需要准备身份证和银行卡。找我开户享受后续专业指导和知识服务

5个回答 405次浏览 2021-09-14 16:22 极速回答

来自:其他

在春节假期前一天买一天期国债逆回购可以享十天收益吗?
现在可以购买国债逆回购,今天购买一天期的国债逆回购计息十天。我司交易费用优惠,国债逆回购手续费可低至成本折扣!

9个回答 892次浏览 2020-01-03 14:36 极速回答

来自:其他

国庆节前一天买一天期国债逆回购可以享十天收益是真的吗?
您好,现在是的,另外国庆节放假期间也计算利息,提前买比较划算。

6个回答 623次浏览 2019-09-26 08:40 极速回答

来自:股票

分时图在竞价过程中有哪些重要信息可以挖掘?​
价格走势:观察集合竞价阶段股价的波动情况,是高开高走、高开低走还是低开高走等。若股价在集合竞价期间持续上升,且接近开盘时价格稳定在较高位置,说明买方力量较强;若股价不断下降,开盘前处于...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 13:40 极速回答

来自:股票、个股

主力擒牛策略中,如何挖掘潜在的牛股?
挖掘主力擒牛策略中的潜在牛股,可从三方面着手。一是关注基本面,业绩持续增长、行业地位突出、有独特竞争优势的公司潜力大;二是分析资金流向,主力资金大量流入,且成交量持续放大的股票值得留意...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 20:06 极速回答

来自:股票

如何挖掘另类数据(如社交媒体、卫星图像)?
社交媒体情感分析(Twitter/NLP)、链上数据(大额转账)。

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:39 极速回答

来自:股票

如何利用产业链分析,挖掘价值投资机会?​
分析产业链各环节的盈利能力、竞争格局,寻找具有核心优势和定价权的环节及公司。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 12:49 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易的数据挖掘技术是咋应用的呀?能举例说明吗?
AI股票量化交易的数据挖掘技术主要是从海量股票数据中挖掘有价值的信息以辅助交易决策。具体应用方式有以下几种:一是关联分析,通过挖掘不同股票之间、股票与宏观经济指标等的关联关系,比如发现...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:59 极速回答

来自:股票

我想知道,股票量化交易中,数据挖掘的方法都有哪些呀?
在股票量化交易中,常见的数据挖掘方法有以下几种。分类法可将股票按特征分成不同类别,如将股票分为价值股、成长股等;聚类法是把相似特征的股票聚成一类,方便找到具有共性的股票群体;关联规则挖...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:39 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易里的数据挖掘技术是干啥用的呀?
AI股票量化交易里的数据挖掘技术,简单来说,就是从海量的股票市场数据中,挖掘出有价值的信息和规律,帮助投资者做出更明智的投资决策。它的作用主要体现在以下几个方面:1.**发现潜在的投资...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 15:13 极速回答

来自:股票

股票量化怎么利用行业研报来挖掘投资机会呀?
利用行业研报挖掘股票量化投资机会,可先从研报中筛选出前景良好、有政策支持或增长潜力的行业,再分析该行业内公司的财务指标、竞争优势等,构建股票池。之后,依据研报中的数据和观点,确定影响股...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:31 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易里,数据挖掘的方法都有哪些呢?
AI股票量化交易中,常见的数据挖掘方法有:关联规则挖掘,用于发现股票数据中不同变量之间的关联关系;分类算法,如决策树、随机森林等,可将股票分为不同的类别,以便进行预测和分析;聚类分析,...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:18 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据挖掘技术是咋应用的呀?能举例说明不?
在股票量化交易里,数据挖掘技术有多种应用方式。其一,关联分析可找出不同股票间的关联,比如通过对历史数据挖掘发现,某钢铁股上涨时,相关煤炭股也常跟涨,据此构建投资组合。其二,聚类分析能把...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:27 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易的数据挖掘技术是咋回事呀?
AI股票量化交易的数据挖掘技术,是从海量股票相关数据中,运用机器学习、统计分析等方法,挖掘有价值的信息和规律,以辅助交易决策。比如通过分析历史股价、成交量、公司财报等数据,发现特定的模...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:46 极速回答

来自:股票

QMT量化开通办理后如何进行数据挖掘?
多源数据采集:从QMT平台及其他数据源(如金融数据提供商、上市公司官网、新闻资讯平台等)收集股票价格、成交量、财务报表、宏观经济数据、行业数据等多维度数据。数据预处理:对收集的数据进行...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:47 极速回答

来自:股票

如何利用Deepseek炒股软件挖掘潜在的投资机会?
Deepseek炒股软件有以下几种挖掘潜在投资机会的方法:-**技术分析**:利用软件提供的各种技术指标和图表工具,对股票价格走势进行分析,判断股票的买卖时机。例如,通过观察移动平均线...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 06:29 极速回答

来自:股票

事件驱动策略中如何提前挖掘和把握投资机会?
在事件驱动策略里,提前挖掘和把握投资机会有不少方法。首先得密切关注政策动态,政府出台的新政策往往会催生相关行业的投资机遇,像新能源政策推动下,产业链上的企业就有机会。还要留意企业自身动...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 11:51 极速回答

来自:期货

揭秘:期货公司智能诊断,如何精准挖掘赚钱机会?
期货公司智能诊断怎么精准挖掘赚钱机会,加我微信具体了解。很多人做期货最头疼的就是不知道什么时候该买,什么时候该卖,感觉市场变化太快,根本抓不住赚钱机会,这就是大家做期货的一个大痛点。别...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 15:40 极速回答

来自:股票

量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用在量化交易中,交易信号的优化与因子挖掘紧密相关。因子挖掘旨在发现影响资产价格的关键因素,而这些因素正是构建交易信号的基础。通过深度学习等技术,...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 17:55 极速回答

来自:股票

量化交易中的事件驱动策略在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中的事件驱动策略在因子挖掘中发挥着关键作用。事件驱动策略通过深入挖掘和分析可能造成股价异常波动的事件,如并购重组、财报公布、宏观事件及突发事件等,来捕捉交易机会。这些事件因子能...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:54 极速回答

来自:股票

量化交易中的技术分析在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中,技术分析在因子挖掘中扮演着重要角色。技术分析主要通过研究历史行情、交易量等数据,来预测市场走势。在因子挖掘中,投资者可以利用技术指标(如移动平均线、MACD、RSI等)构建...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:50 极速回答

来自:股票

量化交易中的云计算在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中,云计算在因子挖掘中发挥着关键作用。云计算提供了强大的计算能力,能够迅速处理和分析庞大的数据集,从而快速识别出具有预测价值的因子。同时,云计算支持海量数据存储,满足因子挖掘对...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:43 极速回答

来自:股票

如何利用关联规则挖掘量化交易中的潜在关系?
关联规则挖掘是数据挖掘中的一种重要技术,可用于发现量化交易数据中不同变量之间的潜在关系,以下是利用关联规则挖掘量化交易中潜在关系的一般步骤和方法:数据收集与预处理数据收集:从各种数据源...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 22:07 极速回答

来自:股票

如何利用时间序列分析挖掘量化交易信号?
时间序列分析是挖掘量化交易信号的重要方法,以下是利用时间序列分析挖掘量化交易信号的常见步骤和方法:数据收集与预处理数据收集:收集与交易品种相关的时间序列数据,如股票价格、成交量、波动率...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 13:54 极速回答

来自:股票

如何利用数据挖掘技术发现新的量化交易因子?
利用数据挖掘技术发现新量化交易因子,可先广泛收集多源数据,如金融、新闻、社交媒体数据等。运用聚类分析将数据分组,发现潜在规律。通过关联规则挖掘找出数据间的关联关系。还能借助机器学习算法...

1个回答 1次浏览 2025-02-06 10:47 极速回答

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