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来自：其他

公司控股股东决定在公司科创板上市后12个月内转让首发前股份，这符合科创板上市企业股份减持的规定吗？
你好，这个你是可以参考证监会的规则来判断的，我认为您是可以考虑一下我司的，绝对有你想不到的优惠，祝您开心顺心！

2个回答 2378次浏览 2019-06-19 15:24 极速回答

来自：股票

开通北交所只要资金帐户和证券帐户合计50万以上就行还是每个都要50万

0个回答 0次浏览 2025-04-11 16:05 极速回答

来自：股票

热门股铭科精技又上龙虎榜了，接下来还能涨吗？铭科精技是什么概念股票？昨天买的铭科精技上龙虎榜了，需要重点留意哪些方面？
你好，股市龙虎榜是指交易所根据当日股票的涨跌幅，换手率以及成交量排名上榜的股票，上龙虎榜的股票要么是资金追逐比较多的股票，要么是卖出比较多的股票，因此对散户投资者来说，能帮助其了解个股...

1个回答 1次浏览 2023-11-22 14:44 极速回答

来自：股票、个股

咨询一下三花智控是华为汽车概念股股吗？这个股票怎么样？
您好，三花智控（002050）是一家专注于制冷元器件和制冷设备研发、生产和销售的公司，是华为的合作伙伴之一。然而，它并不是华为汽车概念股，因为其主营业务是制冷元器件和设备的生产和销售，...

1个回答 1次浏览 2023-11-19 16:24 极速回答

来自：股票、个股

有高手来说说三花智控是华为汽车概念股股吗？这个股票怎么样？
您好，三花智控（002050）是一家专注于制冷元器件、制冷设备及新能源汽车热管理系统的研发、生产和销售的公司。其产品广泛应用于家用电器、汽车、新能源等领域。华为在智能网联、自动驾驶等领...

1个回答 1次浏览 2023-11-19 16:24 极速回答

来自：股票、股票开户

我要开户，要求ETF低于万0.5，没有单次最低收费，或者同一ETF当日合计佣金也可以

0个回答 0次浏览 2024-03-08 04:09 极速回答

来自：基金

我有2万，能参与百万实盘跟投吗？
您好！一般情况下，是否能参与百万实盘跟投，取决于该实盘跟投的具体规则设定。有些实盘跟投可能会设置较高的门槛，2万资金或许无法满足；但也有部分会对小资金投资者开放。若您希望通过专业的投资...

1个回答 1次浏览 2025-09-19 22:10 极速回答

来自：股票

帮我看下泰达股份四川长虹达华科技

0个回答 0次浏览 2024-11-08 15:09 极速回答

来自：股票、个股

科创板新股隆达股份在7.11申购，我现在去注册股票账户来得及吗？

0个回答 0次浏览 2022-07-08 08:04 极速回答

来自：股票

7.11将发行的科创板新股隆达股份，发行后什么时候会正式上市？

0个回答 0次浏览 2022-07-07 17:48 极速回答

来自：股票、个股

科创板新股隆达股份预计将在7.11申购，申购上限是多少？

0个回答 0次浏览 2022-07-07 14:50 极速回答

来自：股票、个股

请问老师科创板新股隆达股份顶格申购需配市值是多少？

0个回答 0次浏览 2022-07-07 13:55 极速回答

来自：股票

如何判断量化策略是否存在过度拟合？​
样本外测试表现差、参数过于复杂、对历史数据依赖过强，可能存在过拟合。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 21:18 极速回答

来自：基金

在进行股票量化交易时，如何避免过拟合现象的出现呢？
避免股票量化交易中过拟合现象，可从多方面入手。首先，要保证数据集足够大且具有代表性，使用多个不同时间段和市场环境的数据训练模型，避免仅依赖特定时期数据。其次，采用交叉验证方法，将数据集...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 21:44 极速回答

来自：股票

如何判断一个量化策略是否存在过度拟合问题？
判断量化策略是否过度拟合，可从以下核心维度入手：1.样本内与样本外表现差异样本内（训练集）：策略在历史数据中回测表现优异（如高收益、低回撤）。样本外（测试集）：用未参与训练的新数据验证...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 15:44 极速回答

来自：股票

在股票量化交易中，如何避免过度拟合问题？
在股票量化交易里，要避免过度拟合问题可以从这几个方面着手：第一，使用更多数据。数据量足够大，能让模型接触到更广泛的市场情况和变化，降低因有限数据产生的过度拟合风险。你可以收集不同时间段...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 09:15 极速回答

来自：基金

量化交易策略中，如何避免过度拟合？
您好！在量化交易策略中，避免过度拟合就像给赛车调校发动机——不能一味追求高功率而忽略了稳定性。过度拟合的策略就像一辆在测试赛道上跑得飞快，但到了真实路况就故障频出的赛车。我们常用以下方...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 13:56 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合问题？
在AI股票量化交易里，要避免过拟合问题可以从这几个方面入手。一是在数据处理阶段，要确保有足够多且具有代表性的数据，不能只用少量的历史数据进行训练，并且对数据进行合理的清洗和预处理，去除...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 15:22 极速回答

来自：股票

老师，股票量化交易中如何避免过拟合问题呀？
在股票量化交易中，可通过样本外测试、合理控制模型复杂度等方法避免过拟合问题。过拟合简单来说就是模型在训练数据上表现很好，但在新的数据上表现不佳。为避免过拟合，首先要合理使用样本数据，将...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 15:28 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何避免过度拟合？
在股票量化交易里，避免过度拟合可从多方面着手。一是扩大样本数据，保证数据覆盖不同市场环境和时间段，增强模型的泛化能力；二是简化模型，去除不必要的参数和复杂的规则，让模型更简单有效；三是...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 13:16 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何有效避免过拟合问题？
在AI股票量化交易中，可通过交叉验证、正则化等方法有效避免过拟合问题。过拟合主要是模型对训练数据拟合得太好，以至于在新数据上表现不佳。为避免该问题，首先可以采用交叉验证，将数据集划分为...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 21:03 极速回答

来自：股票

策略优化过程中如何避免过拟合？
使用合理的样本内和样本外数据划分，用样本内数据进行策略优化，样本外数据进行验证。采用交叉验证方法，将历史数据分成多个子集，多次进行训练和验证。控制策略复杂度，避免使用过多参数或复杂的模...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:41 极速回答

来自：股票

在进行AI股票量化交易时，如何有效避免过拟合问题？
避免AI股票量化交易过拟合可通过使用交叉验证、正则化等方法。在AI股票量化交易里，过拟合指模型在训练数据上表现出色，但在新数据上表现不佳。为有效避免过拟合，首先可以采用交叉验证，将数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 12:46 极速回答

来自：股票

如何避免技术分析中的过度拟合问题？​
用不同周期数据回测、简化指标组合、保留核心逻辑（如趋势+量价），避免过度优化参数。

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:39 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何避免过度拟合的问题？
您好！在股票量化交易里，过度拟合就像给鞋子塞了太多棉花，看似合脚，实际走不了多远。想要避免它，得做好三件事：一是数据清洗，去除异常值和噪声，保证数据质量；二是交叉验证，将数据分成多个子...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 09:03 极速回答

来自：股票

在进行股票量化交易时，如何避免过度拟合的问题？
避免股票量化交易中过度拟合问题，可从多方面着手。首先，在数据选取上，要使用多样化且具有代表性的数据，避免仅用特定时间段或局部数据建模。其次，采用交叉验证方法，将数据分为训练集、验证集和...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 12:50 极速回答

来自：股票

如何避免技术分析中的“过度拟合”？
您好！关于技术分析中避免过度拟合的问题，这确实是很多投资者在构建和优化交易策略时会遇到的困扰。首先，要保持策略的简洁性。不要试图用过多的指标或过于复杂的规则去捕捉每一个市场波动，这样很...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:53 极速回答

来自：股票

如何处理量化交易策略中的过拟合问题？有哪些有效的避免措施？
可以采用交叉验证、增加数据量、正则化等方法。避免过度优化参数，保持策略的简洁性和通用性，同时进行样本外测试，以验证策略的泛化能力。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:02 极速回答

来自：股票

运用AI股票量化交易时，如何避免过拟合问题呢？
为避免AI股票量化交易中的过拟合问题，可采取以下方法：首先，使用更多数据，扩大训练集的规模和多样性，能让模型学习到更广泛的特征和模式，减少对特定数据的依赖。其次，正则化处理，比如L1和...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 13:35 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中如何避免过拟合问题？
在AI股票量化交易里避免过拟合问题可以从这些方面入手：首先，数据处理上要做交叉验证，像常用的K折交叉验证，把数据集分成K份，轮流用其中K-1份数据训练模型，剩下1份做验证，能更客观评估...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 11:12 极速回答

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