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使用合理的样本内和样本外数据划分，用样本内数据进行策略优化，样本外数据进行验证。采用交叉验证方法，将历史数据分成多个子集，多次进行训练和验证。控制策略复杂度，避免使用过多参数或复杂的模型结构。定期更新和调整策略，使其适应不断变化的市场环境 。
发布于2025-5-22 18:41 南京
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