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如何度量算法交易的风险？
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度量算法交易风险可从以下方面着手：
历史回测，用历史数据模拟策略运行，计算相关指标评估风险收益特征。
压力测试，设定极端市场情景，测试策略抗风险能力。
敏感性分析，明确市场参数变化对策略收益的影响程度。
量化指标评估，如计算风险价值（VaR）和条件风险价值（CVaR）。
考量外部因素，分析市场环境、政策法规、技术发展等对策略风险的影响。
实时监控与预警，对交易执行、市场数据和风险指标实时监测，超阈值则预警。

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