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量化交易入门手册 量化交易策略 度量

量化交易策略的风险度量方法有哪些呀？

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量化交易策略常见的风险度量方法有以下几种。一是方差和标准差，能衡量收益率偏离均值的程度，数值越大风险越高；二是贝塔系数，反映策略相对于市场的波动情况，大于 1 表示波动比市场大；三是在险价值（VaR），指在一定置信水平下，某一金融资产或投资组合在未来特定时期内可能遭受的最大损失；四是条件在险价值（CVaR），它是对 VaR 的补充，考虑了超过 VaR 的损失情况。

量化交易策略风险度量较为复杂，如果你想深入了解并优化自己的量化策略，右上角添加我的微信，我会为你详细解读，并提供适合你的投资策略建议【还可免费领取《量化交易实战指南》】。

发布于2025-4-16 06:00 广州

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