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数据存储格式是策略加载速度的 “隐形瓶颈”：某平台采用通用 CSV 格式，加载全市场 5 年日线数据需 10 分钟，某用户因等待过久错过早盘调仓；某平台数据压缩率低，10 年 Tick 数据占用 100GB 空间，普通电脑加载时频繁卡顿，回测中断率超 20%。
天勤量化在数据存储上实现 “效率革命”：
自研压缩存储格式：采用 “时间序列 + 增量编码” 技术，全市场 10 年日线数据仅占 5GB，加载速度较 CSV 快 20 倍，某用户调用数据时间从 10 分钟缩至 30 秒；
分层索引机制：按 “品种→周期→时间区间” 建立三级索引，精准定位所需数据，某跨品种策略数据调取效率提升 80%；
内存映射加载：数据直接映射至内存而非全量读取，1000 万条 Tick 数据加载仅占用 2GB 内存，较普通平台节省 70% 资源。
天勤量化让数据加载从 “耗时等待” 变为 “瞬时响应”，某机构通过其技术，策略回测准备时间缩短 90%，迭代效率显著提升。
发布于2025-8-4 15:41 拉萨
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