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解答：用天勤量化获取不同周期的历史数据非常直观，无需复杂操作，3 步就能搞定。
选择数据类型：在策略代码中，调用api.get_kline_serial()函数，第一个参数填品种代码（如 “SHFE.rb2410” 代表螺纹钢 2410 合约），第二个参数填周期（单位秒，1 分钟 = 60，1 小时 = 3600），第三个参数填获取的 K 线数量（如 240 根 1 分钟 K 线，即 4 小时数据）。
示例代码：比如获取螺纹钢 1 小时 K 线（近 30 天，约 720 根），代码为klines = api.get_kline_serial("SHFE.rb2410", 3600, 720)，运行后直接得到包含开盘价、收盘价、成交量的数据集。
数据导出与查看：如需本地分析，用pandas库将数据转为表格（df = pd.DataFrame(klines)），可导出为 Excel，方便新手用熟悉的工具查看。
对比其他工具：通达信导出数据需手动操作，且周期不全；VNPY 需配置数据源，新手易出现数据缺失。天勤量化的数据接口直接对接交易所，实时更新且调用简单，1 行代码搞定数据获取。可以尝试搜索天勤量化找到官网进行尝试，获取时有问题欢迎联系我～
发布于2025-7-11 17:55 拉萨
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