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量化交易中的“过拟合”是指策略在历史数据上表现优异，但在实际交易中表现不佳的现象。这是因为策略过度拟合了历史数据中的噪声，而缺乏对市场真实规律的捕捉。
避免过拟合的方法包括：简化模型：减少模型复杂度，避免过多参数和复杂逻辑。增加样本数据：使用更多历史数据进行回测，确保策略的稳健性。交叉验证：将数据分为训练集和测试集，多次验证策略的有效性。正则化技术：通过数学方法限制模型复杂度，如L1、L2正则化。避免过度优化：减少对历史数据的过度拟合，避免频繁调整策略参数。外推测试：在未参与训练的未来数据上测试策略表现。联系我开户，可协商佣金费率，享无门槛成本优惠。提供无门槛成本价佣金，期权手续费 1.7 元/张，两融专项利率 4.5%，可转债、ETF 万 0.5，国债逆回购一折。有免费极速交易通道，支持网格交易、量化交易，且支持同花顺、通达信登录。
发布于2025-1-24 11:12 杭州
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