股票量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，减少投资者情绪波动的影响。

量化交易起源于上世纪七十年代的股票市场，之后迅速发展和普及，尤其是在期货市场交易，程序化逐渐成为主流。有数据显示，国外成熟市场期货程序化交易已经占据交易总量的70%-80%，而国内刚刚起步，手工交易的交易者比较容易受个人和市场情绪的影响，而程序化交易的精准性和高执行率为它的盈利带来了优势。

接下来我们来看一下量化交易的优缺点

一、量化交易的优点

大家都知道，很多时候交易都是比较考验人性的。冷静，是量化交易最大的优势之一，计算机没有情感，不会受市场情绪波动，非常客观理性，不像人类操盘，经验再丰富，多少都会受到个人情绪波动以及股市情绪的影响。当然，资深的人类操盘手，受影响的程度小，但完全不受影响是很难做到的。

资深的操盘手是以长时间操盘股市以及个人丰富的经验成长起来的，但和量化交易的大数据比较，就不是一个数量级别，个人的经验和成功案例跟大数据比起来还是显得微不足道的，而且由于时间线拉长，人的记忆未必是百分百准确的，所以量化交易的优势就更加明显。

二、量化交易的缺点

顶级围棋手和阿尔法的对决大家应该多少都有所耳闻，最厉害的围棋手输给了超级计算机阿尔法围棋，那是不是代表未来最优秀的股票量化机器人也可以完全战胜人类最优秀的操盘手呢？

答案是否定的，量化交易有些优势是比人类操盘手厉害，但是股市不是围棋，围棋的规则制定好后，按照规则下就行了，阿尔法拥有人类所有优秀围棋手的棋谱，这是人类无法超越的。

但是股市不是围棋，股市的规则是和围棋一样定下来的，但是影响股价走势的因素千变万化，而且这种影响因素会随着时代的发展，产生非常大的变化：比如过去的市场热点，在未来就不是热点（2007年A股牛市中的资源股，现在有被新能源慢慢取代的趋势），过去的成功数据，随着时代的发展变化，放在现在可能就不是优势了。显然，这无疑是量化交易的缺点之一，相对的也是人类操盘手的优势之一。

对于影响股市未来走势的因素，随着时代的发展也随之发生了变化，比如互联网行业，新能源汽车等等，在这些行业发展初期，是没有数据和经验可谈的，这种量化就没有数据；还有，政治，军事，经济等也是影响股市走势的因素，在股市历史发展中很难有相同的情况，这些相对的就是人类操盘手可以掌握的，是他们的优势。

总的来说，量化交易在股市中有比人类操盘手更优秀的特质，但同样，人类操盘手也有比量化交易更优秀的地方，相对理想的操盘无疑是量化交易结合人类操盘手一起，优势互补，这也是很多量化交易使用者的选择。

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