量化交易中的波动率策略包括多种方法，不仅仅限于上文提到的历史波动率、隐含波动率以及实际与预期波动率的差异分析。以下是额外的一些策略及其应用：

1. 波动率加权组合策略：此策略根据资产的波动率确定其在投资组合中的权重。通常情况下，对波动率较低的资产赋予较高的权重，而将波动率较高的资产权重降低。这样可以确保收益的同时减少整体风险。例如，在包含股票和债券的组合中，若股票波动率较高而债券较低，就可以增加债券的配置比例来降低风险。当市场环境稳定时，该策略能有效平衡风险和收益，获得稳定的回报。
2. 跨品种波动率套利策略：这种策略通过识别不同品种之间的波动率相关性以及价差关系来实现套利。以黄金和白银为例，二者作为贵金属通常呈现价格波动关联性，但有时波动率不一致。当两者的波动率价差偏离正常水平时，可以买入波动率被低估的品种，卖出波动率被高估的品种。等价差恢复正常时即可平仓获利。执行该策略需要深入研究不同品种的波动率，抓准价差的变化趋势以在失衡阶段进行操作。
3. 自适应波动率策略：此策略会依据市场的波动率变化自动调整投资组合的风险曝光。当市场波动上升时自动降低仓位以减少风险；反之则增加仓位以争取更高收益。可通过设定波动率阈值来实现，例如，当市场波动率超过阈值时，将仓位调整至50%；当低于阈值时恢复至80%。如此，投资组合能够更好地适应环境变化，保持优良的风险收益表现。

这些策略帮助量化交易员在不同市场条件下优化组合表现，降低风险并提高收益。

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