量化交易Python实用功能函数（2）
发布时间：2022-10-31 15:02阅读：576
资质已认证
问一问
前面的文章，我们讲到了：
“设定股票池 ContextInfo.set_universe()”，
“设定交易账号 ContextInfo.set_account()”，
“设定回测起止时间 ContextInfo.start / ContextInfo.end”，
“设定回测初始资金 ContextInfo.capital”，
“设定策略回测滑点 ContextInfo.set_slippage()”
在QMT的量化平台中，Python的函数库还有非常实用的，今天继续介绍ContextInfo对象的功能函数：
（一）设定策略回测各种手续费率 ContextInfo.set_commission()
用法： ContextInfo.set_commission(commissionType, commissionList)
释义： 设定策略回测各种手续费率，默认类型值 0 按比例，默认值 0.000
*注：此函数只支持回测模式。回测各种手续费率也可在策略编辑器的回测参数面板中设置，若两处同时
设置，则以代码中设置的值为准。
参数：
commissionType：number，可选值：
0：按比例
1：按每手（股）
commissionList：list，包含六个值，commissionList = [open_tax, close_tax,
open_commission, close_commission, close_tdaycommission, min_commission]
open_tax：买入印花税
close_tax：卖出印花税
open_commission：开仓手续费;
close_commission：平仓（平昨）手续费
close_tdaycommission：平今手续费
min_commission：最少手续费
*注：如果只填写一个参数则代表输入的参数值赋值给 open_commission = close_commission =
close_today_commission，其他的值均为 0，这时 commissionType 为 0
返回： 无
示例1：
def init(ContextInfo):
# 万一
commission = 0.0001
# 设定开仓手续费和平仓手续费以及平今手续费均为 0.0001，其余为 0
ContextInfo.set_commission(commission)
示例2：
def init(ContextInfo):
commissionList = [0,0.001, 0.0001, 0.0001, 0, 5]
# 设定买入印花税为 0，卖出印花税为 0.001，开仓手续费和平仓（平昨）手续费均为万一，平
今手续费为 0，最小手续费为 5
ContextInfo.set_commission(0, commissionList)
（二）获取股票池中的股票 ContextInfo.get_universe()
用法： ContextInfo.get_universe()
释义： 获取股票池中的股票
参数： 无
返回： list
示例：
def handlebar(ContextInfo):
print(ContextInfo.get_universe())
（三）获取当前周期 ContextInfo.period
用法： ContextInfo.period
释义： 获取当前周期，即基本信息中设置的默认周期，只读
参数： 无
返回： string，返回值含义：
'1d'：日线
'1m'：1分钟线
'3m'：3分钟线
'5m'：5分钟线
'15m'：15分钟线
'30m'：30分钟线
'1h'：小时线
'1w'：周线
'1mon'：月线
'1q'：季线
'1hy'：半年线
'1y'：年线
def handlebar(ContextInfo):
print(ContextInfo.period)
（四）获取当前运行到 K 线索引号 ContextInfo.barpos
用法： ContextInfo.barpos
释义： 获取当前运行到 K 线索引号，只读，索引号从0开始
参数： 无
返回： number
示例：
def handlebar(ContextInfo):
print(ContextInfo.barpos)
（五）获取当前图 K 线数目 ContextInfo.time_tick_size
用法： ContextInfo.time_tick_size
释义： 获取当前图 K 线数目，只读
参数： 无
返回： number
示例：
def handlebar(ContextInfo):
print(ContextInfo.time_tick_size)
能生存下来的，不是最强壮的，也不是最聪明的，而是对变化适应能力最强的物种。
——查尔斯·达尔文
我是大牛量化，关注我，了解更多量化干货！
温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。
资深刘经理
两融线上开，佣金超低价
+微信
当前我在线
最快30秒解答
量化交易 
点击微信，一键关注
文章很精彩？转发给需要的朋友吧 
分享该文章
版权及免责声明：本文内容由入驻叩富问财的作者自发贡献，该文观点仅代表作者本人，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决策投资行为并承担全部风险。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至kf@cofool.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
推荐相关阅读
mac期货软件有哪些实用功能？
603
您好，Mac系统下的期货软件一般具有以下实用功能：1.行情查看：能实时显示各种期货品种的价格走势、买卖盘口、成交量等信息，方便投资者及时了解市场动态。2.交易下单：可直接在软件上进行期货合约的买...
603
TB量化交易平台有哪些实用功能？
3255
您好，TB量化交易平台（TradeBlazer，简称TB）是一款功能强大的期货程序化交易软件，下面几步，咱们慢慢聊，给你一对一的贴心指导。以下是它的一些实用功能：1.策略开发与回测：TB提供了一...
3255
用天勤量化进行实盘监控有哪些实用功能？
664
天勤量化（TqSdk）的实盘监控功能以“全面、及时、可交互”为核心，帮助用户掌控策略运行全流程，关键功能包括：1、多维度实时看板：同步展示“策略信号、持仓明细、资金曲线、滑点统计”，支持“按品种...
664
期货量化交易必选软件榜，实用功能全对比
517
期货量化交易软件的选择确实是个技术活，不同的软件适合不同阶段的交易者。根据我的实盘经验，给您做个实用功能横向对比：1.金字塔决策系统适合技术分析型选手，最大的优势是内置了200多个现成指标模板，...
517
QMT系统中的Python API常用功能详解
176
QMT之所以在量化界长盛不衰，很大程度上归功于其对Python的深度支持。2026年，Python已成为量化开发的通用语言，掌握QMT的API调用是每位进阶投资者的必修课。最常用的API功能包括：数据获取（ContextInfo.get_market_data）、委托下单（ContextInfo.buy_stock/sell_stock）以及持仓查询。通过这些简单的函数，投资者可以实时调取股票的逐笔成交、盘口信息，并根据逻辑判断进行毫秒级的买卖操作。除了基础交易，QMT的API还支持订阅事件触发模式。例如，当某只股票的价格跌破特定支撑位时，系统会自动触发回调函数...
176
Python在量化交易中的优势是什么？
163
在2026年的量化开发领域，Python凭借其强大的生态系统稳居主流地位。对于散户投资者而言，Python的优势主要体现在开发效率高、学习曲线平缓以及社区支持广泛。Python拥有如Pandas、Numpy、Scikit-learn等卓越的数据处理和机器学习库。这些工具允许市场参与者用极短的代码实现复杂的时间序列分析和策略构建。例如，原本需要数百行C++代码实现的策略逻辑，在Python中可能只需几十行。此外，大多数主流券商提供的量化交易系统（如QMT和PTrade）都原生支持Python接口，实现了开发环境与实盘环境的无缝对接...
163
TA的文章
全部>
TA的回答
全部>
优选券商
更多>
热点推荐
-
REITs扩募是什么？普通人能参与吗？附APP实操指南
2026-06-17 17:19
-
理财问答选哪个？知乎vs叩富问财全面对比，一文搞懂
2026-06-17 17:19
-
@所有人，2026年端午节A股休市安排出炉！
2026-06-17 17:19
