Python语言的一大好处，就是可以把函数通过模块的方式，随时调用，这样就可以实现场景化策略模板服务，大大降低量化用户的使用门槛。

前面的文章，我们讲到了：

“判定给定股票代码是否在指定的行业分类中 get_industry_name_of_stock() ”

“获取当前图代码 ContextInfo.stockcode”

“获取当前主图复权处理方式 ContextInfo.dividend_type”

“获取当前主图市场 ContextInfo.market”

“根据代码获取名称 ContextInfo.get_stock_name()”

我们继续来分享QMT量化平台下的行情函数：

（一）根据代码返回对应股票的上市时间 get_open_date()

用法： get_open_date('stockcode')

释义： 根据代码返回对应股票的上市时间

参数： stockcode：股票代码，如'000001.SZ'，缺省值 ' ' 默认为当前图代码

返回： number

示例：

（二）表示当前是否开启回测模式 ContextInfo.do_back_test

用法： ContextInfo.do_back_test

释义： 设定是否开启回测模式，只读，默认值为 False

参数： 无

返回： bool

（三）获取回测基准 ContextInfo.benchmark

用法： ContextInfo.benchmark

释义： 获取回测基准，只读

*注：此函数只支持回测模式。

参数： 无

返回： string

示例：

（四）设定回测系统输出日志显示级别 ContextInfo.data_info_level

用法： ContextInfo.data_info_level

释义： 设定回测系统输出日志显示级别，默认是0，可设置的值有：0 信息，1 警告，2 错误，3 致命，

根据设定显示大于等于该级别的日志

*注：此函数只支持回测模式。

参数： 无

返回： 无

示例：

（五）获取某个记录类型对应的某个时刻的记录情况 get_result_records()

用法： get_result_records (recordtype, index, ContextInfo)

释义： 获取某个记录类型对应的某个时刻的记录情况。

*注：模型回测时有效，获取的为回测面板中的记录结果

参数：

Recordtype：string，面板类型，可选值：

'buys'：买入持仓

'sells'：卖出持仓

'holdings'：当前持仓

'historysums'：历史汇总

'dealdetails'：交易明细

index：number，当前主图对应 K 线索引

ContextInfo：PythonObj，Python对象，这里必须是ContextInfo

返回： list，返回的 list 结构中包含 0 个或多个 Python 对象

示例：

我只管等，直到有钱躺在墙角，我所要做的全部就是走过去把它捡起来。

----罗杰斯

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