期权的时间设置
发布时间:2021-1-23 19:53阅读:623
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自然日的工作日基准
一般将 B-S 模型中使用的到期剩余时间的一年设置为 1,若以自然日为基准,那么1个月为1/12=0.08333,若离到期时间为 1 周、1 天,则到期剩余时间分别为 1/52=0.01923, 1/365=0.00274。将有交易的工作日包括进去是理所当然的,对休息日要如何处理?对春节、国庆节等超过 1 周的节假日如何处理?对上一日收盘后到第二天早盘休市时段如何处理?这些问题的答案与标的资产波动的原因有很大关系。影响标的资产波动的情形有以下两种:
1)仅交易时段影响标的资产波动。
2)交易时段和非交易时段均影响标的资产波动。
交易时段和非交易时段对标的资产波动的影响,可通过真实市场数据求出收盘价-收盘价(C2C)波动率、开盘价-收盘价(O2C)波动率和收盘价-开盘价(Gap,C2O)波动率来理解,各波动率的意义如下。
1)收盘价-收盘价(C2C)波动率(即当前历史波动率):C2C 表示 Close to Close, 以当日收盘价和次日收盘价的比率为基础计算的波动率。在计算历史波动率时常常利用该比率进行计算。
2)开盘价-收盘价(O2C)波动率(即当日波动率):O2C 表示 Open to Close, 以当日开盘价和当日收盘价的比率为基础计算的波动率。
3)收盘价-开盘价(C2O/Gap)波动率(即缺口波动率):C2O 表示 Close to Open, 以当日收盘价和次日开盘价的比率为基础计算的波动率,该波动率是测量 Gap(缺口)多大的尺度,一般在小规模开放经济体中拥有较大值。
如果 C2C 波动率为 40%,而 C2O 波动率为 10%,则可以知道该标的资产的 Gap (缺口)对标的资产波动率的影响轻微。严格来讲,我们要在数据中测量的值其实是方差(σ²),因此虽然波动率的比例是 4∶1,但方差的比例是 16∶1。
仔细分析求历史波动率(C2C)的方法。历史波动率通过求每日收盘价比率的对数值(对数收益率)的方差后,又将方差的平方根乘以 250 而求得。乘以 250 是为了将日间波动率折算为年化波动率,其中 250 是一年中的交易日数,但以 C2C(收 盘价-收盘价)数据为基准求历史波动率有隐藏的假设。
以某一天的下午 3 点收盘价和次日下午 3 点收盘价的比率为基础计算波动率,默认假定在该两个时点之间持续进行交易(在现实的大部分市场中不会进行 24 小时 交易,只在上午 9 点到下午 3 点之间进行交易)。假设交易日为 250 天,一天为 1, 则实际交易时间和非交易时间的比例如下。
1)交易时间:0.25×250=62.5。
2)非交易时间:0.75×250+115=302.5。
3)交易时间和非交易时间的比例:1/4.84(≈1/5)。
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以某一天的下午 3 点收盘价和次日下午 3 点收盘价的比率为基础计算波动率,默认假定在该两个时点之间持续进行交易(在现实的大部分市场中不会进行 24 小时 交易,只在上午 9 点到下午 3 点之间进行交易)。假设交易日为 250 天,一天为 1, 则实际交易时间和非交易时间的比例如下。
1)交易时间:0.25×250=62.5。
2)非交易时间:0.75×250+115=302.5。
3)交易时间和非交易时间的比例:1/4.84(≈1/5)。
交易时间和非交易时间的比例大致为 1∶5。因此,出现的问题就是,当期的历史波动率计算方法将接近于 5 倍交易时间的非交易时间忽略,而将总体视作交易时段。解决这个问题的线索可从比较 C2C 波动率、C2O 波动率、O2C 波动率中找出。
在前面已经对这些波动率进行过比较,在这里只分析C2C 波动率和O2C波动率。下图表示过去10年沪深300指数的 20 日波动率。各波动率和方差的关系如下表所示。
图:C2C波动率和O2C波动率
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表:各波动率和方差的关系
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O2C 波动率约为 C2C 波动率的 95%(0.95),以方差来看该比率为91%(0.91)。即当日波动率可以说明大部分历史波动率。C2O波动率约为C2C波动率的38%(0.38),以方差来看该比率为14%(0.14),即C2O波动率可以说明C2C波动率的38%或方差的 14%。非交易时间比交易时间多5倍,但对实际市场价格的影响却非常轻微。
从上述讨论可以得知,交易时段对标的资产波动率有最重要的影响。因此,如果极端的假设只有交易时段对标的资产波动率产生影响,则 B-S 模型需要小幅修正。 考虑一下交易时间为 09:00 到 15:00 的情形,只在交易时段发生到期剩余时间的减少,而在非交易时段中,到期剩余时间无变化。
以到期日为基准,到期剩余时间用 T 表示,假设到期日 15:00 的 T=0,当日 09:00 T=1,自然日和交易日基准的 T 的变化如下面两个图所示。两图的纵轴均表示 T,而横轴均表示时间的流逝。下图表示无周末、节假日,只有工作日的情形下,下图表示有周末和节假日的情形。
下图表示周一 09:00 到周四 15:00 自然日和工作日基准的 T 如何变化。虚线表示自然日基准的 T。自然日基准表示假定一天为 1,每 24 小时,T 将减少 1。
以每天收盘的 15:00 为基准,9:00 到 15:00 的剩余时间为 6 小时,而这相当于一 天的1/4=0.25,因此在设置时间时,将上午9:00设置为0.25,这意味着非交易时段和交易时段均对期权价格产生影响,且影响比率为各自的时间之比(4:1)。相同时间内交易日基准的T不像自然日那样匀速递减,而呈现阶梯状递减。即在交易时段到期剩余时间以倍速减少,在非交易时段到期剩余时间则不减少。
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自然日的工作日基准
一般将 B-S 模型中使用的到期剩余时间的一年设置为 1,若以自然日为基准,那么1个月为1/12=0.08333,若离到期时间为 1 周、1 天,则到期剩余时间分别为 1/52=0.01923, 1/365=0.00274。将有交易的工作日包括进去是理所当然的,对休息日要如何处理?对春节、国庆节等超过 1 周的节假日如何处理?对上一日收盘后到第二天早盘休市时段如何处理?这些问题的答案与标的资产波动的原因有很大关系。影响标的资产波动的情形有以下两种:
1)仅交易时段影响标的资产波动。
2)交易时段和非交易时段均影响标的资产波动。
交易时段和非交易时段对标的资产波动的影响,可通过真实市场数据求出收盘价-收盘价(C2C)波动率、开盘价-收盘价(O2C)波动率和收盘价-开盘价(Gap,C2O)波动率来理解,各波动率的意义如下。
1)收盘价-收盘价(C2C)波动率(即当前历史波动率):C2C 表示 Close to Close, 以当日收盘价和次日收盘价的比率为基础计算的波动率。在计算历史波动率时常常利用该比率进行计算。
2)开盘价-收盘价(O2C)波动率(即当日波动率):O2C 表示 Open to Close, 以当日开盘价和当日收盘价的比率为基础计算的波动率。
3)收盘价-开盘价(C2O/Gap)波动率(即缺口波动率):C2O 表示 Close to Open, 以当日收盘价和次日开盘价的比率为基础计算的波动率,该波动率是测量 Gap(缺口)多大的尺度,一般在小规模开放经济体中拥有较大值。
如果 C2C 波动率为 40%,而 C2O 波动率为 10%,则可以知道该标的资产的 Gap (缺口)对标的资产波动率的影响轻微。严格来讲,我们要在数据中测量的值其实是方差(σ²),因此虽然波动率的比例是 4∶1,但方差的比例是 16∶1。
仔细分析求历史波动率(C2C)的方法。历史波动率通过求每日收盘价比率的对数值(对数收益率)的方差后,又将方差的平方根乘以 250 而求得。乘以 250 是为了将日间波动率折算为年化波动率,其中 250 是一年中的交易日数,但以 C2C(收 盘价-收盘价)数据为基准求历史波动率有隐藏的假设。
以某一天的下午 3 点收盘价和次日下午 3 点收盘价的比率为基础计算波动率,默认假定在该两个时点之间持续进行交易(在现实的大部分市场中不会进行 24 小时 交易,只在上午 9 点到下午 3 点之间进行交易)。假设交易日为 250 天,一天为 1, 则实际交易时间和非交易时间的比例如下。
1)交易时间:0.25×250=62.5。
2)非交易时间:0.75×250+115=302.5。
3)交易时间和非交易时间的比例:1/4.84(≈1/5)。
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以某一天的下午 3 点收盘价和次日下午 3 点收盘价的比率为基础计算波动率,默认假定在该两个时点之间持续进行交易(在现实的大部分市场中不会进行 24 小时 交易,只在上午 9 点到下午 3 点之间进行交易)。假设交易日为 250 天,一天为 1, 则实际交易时间和非交易时间的比例如下。
1)交易时间:0.25×250=62.5。
2)非交易时间:0.75×250+115=302.5。
3)交易时间和非交易时间的比例:1/4.84(≈1/5)。
交易时间和非交易时间的比例大致为 1∶5。因此,出现的问题就是,当期的历史波动率计算方法将接近于 5 倍交易时间的非交易时间忽略,而将总体视作交易时段。解决这个问题的线索可从比较 C2C 波动率、C2O 波动率、O2C 波动率中找出。
在前面已经对这些波动率进行过比较,在这里只分析C2C 波动率和O2C波动率。下图表示过去10年沪深300指数的 20 日波动率。各波动率和方差的关系如下表所示。
图:C2C波动率和O2C波动率
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表:各波动率和方差的关系
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O2C 波动率约为 C2C 波动率的 95%(0.95),以方差来看该比率为91%(0.91)。即当日波动率可以说明大部分历史波动率。C2O波动率约为C2C波动率的38%(0.38),以方差来看该比率为14%(0.14),即C2O波动率可以说明C2C波动率的38%或方差的 14%。非交易时间比交易时间多5倍,但对实际市场价格的影响却非常轻微。
从上述讨论可以得知,交易时段对标的资产波动率有最重要的影响。因此,如果极端的假设只有交易时段对标的资产波动率产生影响,则 B-S 模型需要小幅修正。 考虑一下交易时间为 09:00 到 15:00 的情形,只在交易时段发生到期剩余时间的减少,而在非交易时段中,到期剩余时间无变化。
以到期日为基准,到期剩余时间用 T 表示,假设到期日 15:00 的 T=0,当日 09:00 T=1,自然日和交易日基准的 T 的变化如下面两个图所示。两图的纵轴均表示 T,而横轴均表示时间的流逝。下图表示无周末、节假日,只有工作日的情形下,下图表示有周末和节假日的情形。
下图表示周一 09:00 到周四 15:00 自然日和工作日基准的 T 如何变化。虚线表示自然日基准的 T。自然日基准表示假定一天为 1,每 24 小时,T 将减少 1。
以每天收盘的 15:00 为基准,9:00 到 15:00 的剩余时间为 6 小时,而这相当于一 天的1/4=0.25,因此在设置时间时,将上午9:00设置为0.25,这意味着非交易时段和交易时段均对期权价格产生影响,且影响比率为各自的时间之比(4:1)。相同时间内交易日基准的T不像自然日那样匀速递减,而呈现阶梯状递减。即在交易时段到期剩余时间以倍速减少,在非交易时段到期剩余时间则不减少。
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