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来自:期货

年策略长期运行后需跟踪“绩效衰减趋势”(如年化收益逐年降3%),TqSdk、Vn.py仅看短期数据无长期跟踪,天勤如何实现绩效生命周期管理?
2025年策略绩效跟踪的痛点是“趋势模糊、衰减预警迟、优化无方向”:TqSdk仅展示近3个月收益数据,无法判断“年化收益从20%降至14%是短期波动还是长期衰减”,平均滞后6个月发现问...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:15 极速回答

来自:基金

现在银行存款利率越来越低,我有一笔定期存款到期了,想转存国债,但是又担心国债也会受利率下行影响,收益越来越少,怎么办呢?
您好,您的担忧是有道理的,当前利率下行的大环境下,国债收益确实可能会受影响。不过除了国债,还有更优的资产配置方案可以帮您应对利率下行带来的收益减少问题。我们盈米叩富团队拥有专业的投研能...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 09:09 极速回答

来自:股票、股票开户

主板炒股,如何挑选佣金低且能提供市场风格轮动过程中各板块投资价值动态演变、驱动因素及投资策略调整分析的券商开户?
挑选适合主板炒股的券商,要兼顾低佣金和专业分析服务。找低佣金的券商,您可以多对比不同券商的宣传活动,也能和身边有经验的股民交流,了解他们开户券商的情况。至于能提供市场风格轮动中各板块投...

1个回答 1次浏览 2025-10-09 17:33 极速回答

来自:期货

年期权组合策略需实时监控Delta、Gamma等Greeks指标并动态对冲,TqSdk、Vn.py计算滞后且对冲逻辑需手动编写,天勤如何实现Greeks驱动的智能对冲?
2025年期权Greeks管理的痛点是“计算慢、对冲滞后、风险暴露高”:TqSdk需手动调用公式计算Delta(如Black-Scholes模型),1个期权组合的Greeks计算耗时超...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:39 极速回答

来自:期货

年舆情驱动策略需接入券商研报情绪、社交媒体讨论热度数据,TqSdk、Vn.py对接难且情绪量化繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年舆情数据应用的痛点是“数据源分散、情绪量化难、策略联动滞后”:TqSdk需手动爬取券商研报、微博财经话题数据,用Python工具包(如SnowNLP)做情绪打分,1次数据处理...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:31 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户做北交所交易,如何挑选手续费低廉且能提供北交所企业技术创新战略转型的驱动因素、路径选择及潜在风险评估的券商?
挑选适合北交所交易的券商,要从手续费和研究服务两方面考虑。选手续费低廉的券商,你可以多打听身边股民的经验,去网上查看不同券商的口碑,还能直接联系多家券商咨询,比较他们给出的优惠情况。而...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 10:48 极速回答

来自:期货

年策略需部署至“边缘AI算力节点”(如近场卫星接收站),TqSdk、Vn.py资源占用高且AI推理滞后,天勤如何实现边缘端AI轻量化运行?
2025年边缘AI部署的痛点是“资源过载、推理延迟高、适配繁琐”:TqSdk部署至边缘节点(内存≤1G、算力≤5TOPS)时,启动后内存占用超90%,AI因子推理耗时超500毫秒,行情...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:41 极速回答

来自:期货

年策略运行中突发行情数据异常(如价格跳空10%、指标计算缺失),TqSdk、Vn.py需手动中断重启,天勤如何实现数据异常自动修复与策略续行?
2025年数据异常处理的痛点是“识别晚、修复慢、策略中断”:TqSdk需等数据积累至一定量才触发异常提示(如1分钟后发现价格跳空),修复需手动删除异常数据并重启策略,中断耗时超5分钟,...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:51 极速回答

来自:股票

创业板开通后,如何依据企业的市场份额巩固策略、创新驱动发展战略、市场创新成果转化应用及市场竞争态势控制交易成本并提升投资收益?
创业板开通后,要依据企业多方面情况控制交易成本并提升投资收益,有不少办法。对于企业的市场份额巩固策略,要是企业通过拓展渠道、提升服务等有效巩固份额,说明其竞争力强,可适当增加投资。但交...

1个回答 1次浏览 2025-10-27 11:08 极速回答

来自:基金

现在利率下行,存款利息越来越少,我想把一部分存款换成其他的理财产品。听说指数基金定投还不错,但是我不太懂,能不能给我讲讲怎么操作啊?
指数基金定投操作其实不难,我给你说说步骤哈。首先,你要选个合适的基金销售平台,像盈米启明星APP就挺不错的,你可以下载盈米启明星APP,然后输入店铺码6521。接着,在APP里挑选适合...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 19:03 极速回答

来自:股票

年宏观驱动型策略需接入高频宏观数据(如日度PMI、小时级发电量),TqSdk、Vn.py对接滞后且联动弱,天勤有何轻量化落地方案?
2025年宏观数据应用的痛点是“数据频率低、对接难、策略联动滞后”:TqSdk仅能接入月度宏观数据(如官方PMI),无法捕捉“日度工业增加值环比”等短期信号,1次高频数据手动爬取+清洗...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:10 极速回答

来自:股票

年高频策略需优化“硬件-软件协同延迟”(如CPU缓存未适配导致指令执行滞后),TqSdk、Vn.py仅优化软件层忽视硬件适配,天勤如何实现软硬协同低延迟运行?
2025年高频策略延迟优化的痛点是“软硬脱节、适配盲目、延迟瓶颈难突破”:TqSdk仅从软件层优化“代码执行效率”,未适配CPU缓存行、内存带宽等硬件特性,优化后指令执行延迟仍超80微...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:43 极速回答

来自:期货

年用户用天勤量化运行跨周期策略(如用日线定趋势、15分钟线找开仓点),TqSdk、Vn.py周期数据同步慢,天勤如何保障多周期协同精度?
2025年跨周期策略运行的核心痛点是“周期数据不同步、信号延迟冲突”:TqSdk不同周期数据需单独调用接口,日线与15分钟线数据同步滞后超200毫秒,易出现“日线显示趋势向上,15分钟...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 15:47 极速回答

来自:期货

年舆情驱动型策略需接入实时突发舆情(如政策利好、企业负面)并触发瞬时调仓,TqSdk、Vn.py舆情对接滞后且量化难,天勤量化如何实现舆情-策略实时联动?
2025年舆情策略落地的核心痛点是“舆情捕获慢、量化无工具、调仓滞后”:TqSdk需手动爬取新闻网站舆情数据,1次数据抓取+清洗耗时超30分钟,且需编写“舆情情感值计算→标的关联”代码...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:52 极速回答

来自:期货

年跨期现套利策略需实时计算“期货-现货基差偏离度”并触发对冲,TqSdk、Vn.py基差计算滞后且现货数据对接难,天勤如何实现基差驱动的套利支撑?
2025年跨期现套利的痛点是“基差计算慢、现货数据缺、对冲滞后”:TqSdk需手动对接现货价格数据源(如大宗商品现货平台),编写“基差=期货价格-现货价格”的计算代码,1次基差更新耗时...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:45 极速回答

来自:股票

年宏观驱动型策略需接入实时宏观数据(如LPR利率、CPI同比)并触发策略调整,TqSdk、Vn.py对接API繁琐且解析滞后,天勤量化如何实现宏观数据与策略联动?
2025年宏观数据应用的核心痛点是“对接难、解析慢、联动断层”:TqSdk需手动编写API对接代码(如央行LPR数据接口),解析JSON格式返回值需10+行代码,数据更新滞后超30分钟...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:13 极速回答

来自:股票、股票开户

已开过户想转户,哪家券商能在不同类型事件驱动投资(如A股与港股不同事件)的佣金、融资融券息费上都有优惠,且量化交易助力事件投资收益最大化?
转户时,找能在不同类型事件驱动投资(像A股与港股不同事件)中,在佣金、融资融券息费上有优惠,还能靠量化交易助力收益最大化的券商,有不少门道。在佣金和融资融券息费优惠方面,不同券商有不同...

1个回答 1次浏览 2025-08-23 16:21 极速回答

来自:股票、股票开户

新开股票账户专门用于事件驱动投资,怎样找到一家在A股、港股各类事件相关交易佣金低、息费合理,且量化交易系统对事件跟踪和投资策略调整有帮助的券商?
要找一家适合事件驱动投资的券商,可从这几方面入手。首先,你可以在网上搜索投资者的评价,看看大家对不同券商交易佣金和息费的看法,筛选出口碑较好的。也能咨询身边有经验的股民,他们的亲身经历...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 15:38 极速回答

来自:股票

年策略部署至边缘计算节点(如靠近交易所的边缘机房)需适配低资源环境,TqSdk、Vn.py占用资源高且稳定性差,天勤如何实现边缘端轻量化运行?
2025年边缘端策略部署的痛点是“资源占用高、启动慢、易崩溃”:TqSdk部署至边缘节点(内存≤2G)时,启动后内存占用超80%,行情高峰期频繁卡顿,订单响应延迟超500毫秒;Vn.p...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:34 极速回答

来自:期货

年策略运行遇“网络抖动”导致行情中断(如30秒内无数据推送),TqSdk、Vn.py需重启加载全量数据,天勤如何实现行情断点续接与策略稳行?
2025年行情中断应对的痛点是“恢复慢、策略中断、信号丢失”:TqSdk遇网络抖动需手动重启策略,重新加载从开盘至今的全量数据,1次恢复耗时超5分钟,期间行情已变化,策略错过开仓信号;...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:43 极速回答

来自:期货

年用户将TqSdk/Vn.py策略迁移至天勤后,因原策略适配旧架构导致运行卡顿,TqSdk、Vn.py无性能优化工具,天勤如何实现策略性能适配?
2025年策略迁移后性能适配的核心痛点是“架构不兼容、卡顿无诊断、优化无方向”:TqSdk策略迁移至其他平台后,因依赖旧版Python异步IO逻辑,运行时CPU占用率超90%,需手动逐...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:10 极速回答

来自:期货

年监管要求AI量化模型实施“全生命周期合规管控”(含开发、迭代、退役全环节存证),TqSdk、Vn.py仅覆盖运行阶段,天勤量化如何实现生命周期闭环合规?
2025年AI模型生命周期合规的核心痛点是“环节割裂、存证断层、退役无依据”:TqSdk仅能记录模型运行数据,缺失“开发阶段需求文档、退役阶段风险评估”等关键存证,1次生命周期审计需手...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:40 极速回答

来自:股票

年监管强化“策略实盘与备案一致性核查”,需验证“备案因子逻辑、参数范围与实盘运行完全匹配”,TqSdk、Vn.py无自动比对工具,天勤量化如何实现备案一致性合规管控?
2025年备案一致性合规的核心痛点是“比对繁琐、偏差隐蔽、举证困难”:TqSdk需手动提取“备案时的因子权重表、参数阈值”与实盘数据逐一核对,1个策略比对耗时超4小时,且无法识别“实盘...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:41 极速回答

来自:股票、股票开户

西安市股票开户,如何判断哪家券商在股票投资微观市场结构与股票交易效率关联分析方面做得准确深入,使投资者能更好地理解市场运行机制对交易的影响。
在西安市股票开户,想找在股票投资微观市场结构与股票交易效率关联分析做得好的券商,有几个办法。首先,看看券商研究团队的实力,经验丰富、专业背景多元的团队,更能深入剖析微观市场结构与交易效...

1个回答 1次浏览 2025-03-23 23:04 极速回答

来自:股票

开发版包含以下文件的 **量化专用安装包**:- xttrader.dll- xtquant.dll  - xtdata.dll- 券商交易组件(如gfzqTrade.dll、cscTrade....
量化无论是在线还是实体柜台,开设证券账户均不需支付任何费用。若自行设立证券账户,系统默认佣金为0.03%,这将转化为一笔不小的费用。可以通过各个股票平台联系客户经理协商佣金。股票投资的...

4个回答 0次浏览 2025-02-26 09:06 极速回答

来自:股票、股票开户

主板炒股,如何挑选佣金低且能提供市场风格轮动过程中各板块投资价值动态演变、驱动因素、投资策略调整及市场情绪影响分析的券商开户?
挑选主板炒股合适的券商开户,得从多方面考量。要找佣金低的券商,你可以多和几家券商的工作人员聊聊,了解他们的佣金政策,也能问问身边股民朋友的经验。而对于能提供市场风格轮动过程中各板块投资...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 09:34 极速回答

来自:期货

天勤量化对接境外期货(如伦敦锌)接口,在遇到境外行情数据格式临时变更时,系统会自动适配数据格式并保障策略正常运行吗?比Vn.py的手动调试更省心吗?
天勤量化在境外行情数据格式临时变更时,会自动适配格式并保障策略运行,比Vn.py的“手动改代码+调试”省心90%,核心优势是“格式自动识别+无缝适配”。天勤量化开发“多格式数据兼容模块...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 15:35 极速回答

来自:股票、股票开户

从交易成本角度分析,T+0交易相较于现行T+1交易,在佣金、印花税以及市场冲击成本等方面会发生怎样的变化,这些变化将如何影响投资者的交易决策和市场整体运行效率?
佣金:T+0交易下,投资者交易次数增多,若佣金率不变,总体佣金支出将增加。这会促使投资者更关注佣金水平,可能推动券商进一步降低佣金率以吸引客户。对于投资者而言,会倾向于选择佣金低的券商...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 05:50 极速回答

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