立即提问“ ”
提问
叩富问财>关键字搜索> 问题
提问
  • 问题
  • 答主
  • 公司

来自：股票

智谱AI的模型训练数据来源有哪些？数据的质量和规模如何保障模型的性能？​
智谱AI的模型训练数据来源广泛。一是公开数据集，包括互联网上的大量文本数据、学术文献、新闻资讯、百科知识等，这些公开数据经过筛选和处理后用于模型预训练；二是与合作伙伴共同采集和整理的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 15:09 极速回答

来自：股票

AI炒股在实际操作中，需要注意哪些细节呀？
您好！AI炒股确实有很多优势，但在实际操作中也有一些细节需要注意。首先，要选择可靠的AI炒股工具或平台，确保其数据来源准确、算法先进且经过市场验证。比如某知名券商推出的AI炒股平台，利...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 15:24 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何获取实时的市场数据？
可以通过专业的金融数据平台、券商交易软件等获取AI炒股所需的实时市场数据。专业的金融数据平台，像东方财富、同花顺等，它们能提供全面且及时的各类市场数据，包括股票的价格、成交量、涨跌幅等...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:51 极速回答

来自：基金

AI炒股在实际操作中需要注意哪些风险？
AI炒股虽有优势，但存在数据质量、模型缺陷、市场突发变化等风险。数据质量方面，若数据不准确或不完整，会使AI做出错误决策；模型可能过度拟合历史数据，难以适应新市场环境；市场突发政治、经...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 21:35 极速回答

来自：基金

AI炒股在实际操作中如何控制风险？
AI炒股控制风险可通过设定止损止盈点、分散投资等方式。在实际操作里，AI虽然能依据大量数据和模型给出投资建议，但市场是复杂多变的。你可以为AI设定止损和止盈的具体比例，当股票达到设定的...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:58 极速回答

来自：基金

AI炒股中，如何进行仓位管理呢？
在AI炒股中进行仓位管理，首先要评估自身风险承受能力，风险低的可将大部分资金配置稳健股，少部分参与高波动股；风险高的可适当提高高波动股仓位。还可以采用金字塔加仓法，即股价下跌时分批买入...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:07 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何避免情绪化交易呢？
在AI炒股中避免情绪化交易，首先要制定明确且合理的投资计划，包括止盈止损点，严格按计划执行。同时，不过分关注短期股价波动，以长期投资视角看待，避免被市场短期情绪左右。还可以借助AI工具...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 01:36 极速回答

来自：股票

在AI炒股中，如何进行风险控制？
在AI炒股中，可通过设置合理止损止盈点来控制风险。AI炒股虽有其优势，但市场变化复杂。为做好风险控制，一是要合理配置资金，不要把全部资金投入到AI推荐的股票中，可将一部分资金配置到较为...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 01:15 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何保护个人隐私和交易安全呢？
在AI炒股中保护个人隐私和交易安全，首先要选择正规、信誉好的炒股平台和AI服务提供商，查看其隐私政策和安全保障措施。使用强密码，并定期更换，避免使用公共网络进行交易操作。开启平台的双重...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 23:19 极速回答

来自：基金

AI炒股中，如何判断市场的趋势和热点？
判断市场趋势和热点可以从以下几个方面入手：-**基本面分析**：关注宏观经济数据、政策导向、行业发展动态等，这些因素会对市场趋势和热点产生重要影响。-**技术分析**：通过分析股票价格...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 13:18 极速回答

来自：股票

在AI炒股中，如何避免算法偏差带来的风险呢？
避免AI炒股中算法偏差带来的风险，关键在于多维度验证和人工干预。首先，不能过度依赖单一算法模型，可使用多个不同的算法模型进行分析预测，相互验证结果。其次，引入人工分析，凭借专业的金融知...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:33 极速回答

来自：基金

AI炒股在实际操作中需要注意哪些风险呢？
AI炒股实际操作中要注意技术、数据、市场适应性等风险。AI炒股虽然借助了先进的技术，但它也存在不少风险。技术上，AI模型可能存在漏洞或局限性，导致分析和预测不准确。数据方面，如果数据来...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 11:52 极速回答

来自：基金

在AI炒股中，如何处理数据的噪声和异常值呢？
AI炒股处理数据噪声和异常值可从以下几个方面着手：-**数据清洗**：通过制定规则或使用统计方法，识别并删除明显错误或不合理的数据记录。-**异常值检测算法**：运用诸如离群值检测、聚...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:21 极速回答

来自：股票

AI炒股在实际应用中，面临哪些挑战和困难呢？
AI炒股在实际应用中面临以下挑战和困难：1.**数据质量与完整性**：高质量、全面且准确的数据是AI模型训练的基础。但在实际中，数据可能存在噪声、缺失值、异常值等问题，这会影响模型的准...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 15:27 极速回答

来自：期货

回测时用“全历史数据”优化反而失效？怎么控制数据量避免“过度训练”？
数据量失控易致“策略记住历史却适应不了当下”，天勤通过“滚动窗口+数据分层+简约验证”优化，过拟合风险降低80%。1、滚动窗口数据控制：推荐“近2年数据+滚动12个月更新”，而非全历史...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 18:07 极速回答

来自：股票

有人靠AI炒股成功吗？ai炒股可靠吗？
确实有人靠AI炒股赚到钱，但靠不靠谱得看怎么用。AI能快速分析海量数据、严格执行策略，避免情绪干扰，比如有的量化团队用AI做趋势跟踪，长期收益不错。不过它不是“稳赚机器”，市场变化快，...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 11:02 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何避免过拟合现象的发生呢？
在股票量化交易中，可从多方面避免过拟合。一是合理划分数据集，将数据分为训练集、验证集和测试集，用验证集调整模型，测试集评估最终效果。二是简化模型，避免使用过于复杂的模型结构，减少参数数...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 11:37 极速回答

来自：基金

股票量化交易策略中，如何有效避免过拟合现象呢？
为在股票量化交易策略中有效避免过拟合现象，可从多方面着手。一是使用样本外数据进行测试，将数据分为训练集、验证集和测试集，在训练集上构建策略，用验证集调整参数，最后用测试集评估策略表现。...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:13 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略中，如何有效避免过拟合问题？
在股票量化投资策略里，避免过拟合问题可以从下面几个方面入手：###数据处理层面-**数据清洗**：仔细清理数据中的异常值、缺失值等。比如一些公司因为特殊事件导致的股价异常波动数据，在回...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 09:39 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略中，如何避免过拟合现象？
您好！在股票量化交易策略中避免过拟合现象就像在烹饪时掌握好火候，不能过头。首先，要扩大样本数据量，不能只看短期或少数数据，就像炒菜不能只尝一两口就判断味道。其次，合理选择特征变量，避免...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 15:58 极速回答

来自：股票

过拟合现象在算法交易策略中如何表现？怎样避免？​
表现：过拟合的策略在历史回测中表现出色，能完美拟合历史数据，捕捉到各种细微的价格波动和规律，获得极高的收益。但在实盘交易或对新的未见过的数据进行测试时，策略的表现大幅下降，无法适应市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:04 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何避免过拟合的问题呢？
过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在新数据上表现很差的现象。要避免股票量化投资策略中的过拟合问题，可以从以下几个方面入手：1.**数据处理**：确保数据的质量和代表性，避免使用过多...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 23:55 极速回答

来自：基金

量化交易中如何有效避免过拟合问题对策略的影响？
量化交易中避免过拟合问题对策略影响，关键在于合理优化数据和验证策略。为有效避免过拟合，可从以下方面着手：1.**数据处理**：确保数据的质量，剔除异常值，避免使用有偏差的数据。增加数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 14:05 极速回答

来自：期货

AI策略在天勤量化中运行时，如何通过滚动回测及时发现策略失效？
天勤量化通过“滚动回测监测系统”及时发现策略失效，核心措施有三。一是滑动窗口回测，AI采用3个月滑动窗口对天勤数据进行回测，若连续2个窗口策略收益低于无风险利率，判定为“潜在失效”，某...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 17:20 极速回答

来自：股票

AI策略在天勤量化中运行时，如何通过特征重要性衰减检测因子失效？
天勤量化通过“特征衰减监测系统”实现因子失效检测，核心措施有三。一是重要性实时追踪，AI持续计算天勤策略中各因子的特征重要性得分（如从80分降至50分），当得分连续3周下降且累计降幅超...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 15:48 极速回答

来自：股票

什么是量化策略的过拟合？如何识别和避免过拟合现象？
过拟合的理解：是指在模型训练过程中，模型过于适应训练数据，将数据中的噪声也当作规律学习，导致在新的数据（如实盘数据）上表现不佳的现象。即模型在历史数据上拟合度很高，但缺乏泛化能力。识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:12 极速回答

来自：股票

网格交易中条件单失效后，如何处理持仓？​
如果条件单因市场行情变化等原因失效，投资者需要根据当前的市场情况和自身的投资策略来处理持仓。如果市场趋势仍然看好，可考虑重新评估网格参数，调整条件单设置，继续按照网格交易策略进行操作；...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 19:03 极速回答

来自：期货

AI策略在天勤量化中运行时，如何处理模型预测概率与实际行情的偏差？
天勤量化通过“预测偏差校准机制”有效处理该问题，核心措施有三。一是偏差实时量化，AI计算天勤实盘数据中“预测上涨概率”与“实际上涨结果”的差值，生成“偏差系数”（如预测概率60%但实际...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:58 极速回答

来自：期货

AI策略在天勤量化中运行时，如何避免因模型迭代导致的策略断层？
天勤量化通过“模型迭代平滑机制”避免策略断层，核心措施有三。一是双版本并行运行，天勤支持新旧AI模型同时在线：新模型仅分配30%资金测试，旧模型保留70%资金，当新模型实盘收益连续2周...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:51 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何处理数据的噪声和异常值，以提高模型的准确性？
在AI股票量化交易里，处理数据的噪声和异常值有这么几种方法。对于噪声处理，平滑方法是常用的，像移动平均法，它能计算一定时间窗口内数据的平均值，以此平滑掉短期的波动噪声。还有指数平滑法，...

1个回答 1次浏览 2025-06-02 14:22 极速回答

1...181920212223 334
同城推荐

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

  • 好评 8.8万 浏览量 372万+

  • 浏览量 0

  • 好评 4.8万 浏览量 1080万+

叩富问财官方服务号

问一问，财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025