AI策略在天勤量化中运行时,如何通过滚动回测及时发现策略失效?
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AI 策略在天勤量化中运行时,如何通过滚动回测及时发现策略失效?

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天勤量化通过 “滚动回测监测系统” 及时发现策略失效,核心措施有三。一是滑动窗口回测,AI 采用 3 个月滑动窗口对天勤数据进行回测,若连续 2 个窗口策略收益低于无风险利率,判定为 “潜在失效”,某策略通过窗口回测,失效发现时间提前至 15 天。二是关键指标跟踪,实时跟踪滚动回测中的胜率、夏普比率等指标,当胜率从 60% 降至 50% 且持续 2 周,触发失效预警,某 AI 策略通过指标跟踪,失效响应速度提升 50%。三是市场环境适配性检验,将滚动回测结果与同期市场环境(如趋势 / 震荡)对比,若策略在适配环境下表现仍差,判定为 “实质性失效”,启动模型迭代,某策略通过检验,失效后的恢复周期缩短至 10 天。

发布于2025-8-14 17:20 鹤岗

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