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来自:股票

听说技术分析能预测股价走势,哪些技术指标最靠谱?
技术分析是一种通过研究历史股价、成交量等数据来预测股价走势的方法,但需要注意的是,没有任何一种技术指标是绝对靠谱的,因为市场具有不确定性和复杂性。以下是一些常用且相对重要的技术指标:移...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 21:14 极速回答

来自:股票

如何利用技术分析方法预测限售股解禁后的股价走势?​
趋势分析:通过均线系统判断股价趋势,如短期均线上穿长期均线,可能预示上涨;反之则可能下跌。观察趋势线的支撑和阻力作用,若股价跌破上升趋势线,可能转为下跌趋势。成交量分析:解禁前后成交量...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 21:57 极速回答

来自:股票

如何根据三角形整理形态预测股价走势?
对称三角形整理结束后,股价突破方向不确定,需结合成交量等因素判断,若向上突破且成交量放大,股价可能上涨;若向下突破,可能下跌。上升三角形一般预示股价向上突破概率较大,当股价突破上边压力...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 20:46 极速回答

来自:股票

老师你好,在AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法来构建股票预测模型?
选择合适的机器学习算法构建股票预测模型,需综合多方面因素。线性回归算法简单易懂,适合初步探索股价与单一或多个变量的线性关系;决策树算法可处理非线性数据,能清晰呈现决策过程;支持向量机适...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 21:42 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易中,如何选择合适的机器学习算法和模型来提高预测准确率?
选择合适的机器学习算法和模型来提高AI股票量化交易预测准确率,有几个要点得关注。线性回归模型简单易懂,可用于分析股票价格和某些因素之间的线性关系,适合初步探索数据规律;逻辑回归常用于分...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:36 极速回答

来自:股票

AI炒股中如何避免过度拟合的问题呀?有什么好的解决办法吗?
在AI炒股里避免过度拟合可从多方面着手。首先,使用更多数据,增加数据多样性和规模,让模型学习更广泛特征;其次,采用正则化方法,如L1、L2正则化,限制模型复杂度;还能运用交叉验证,把数...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:34 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法对股票走势进行精准预测?
利用机器学习算法对AI股票量化交易中的股票走势进行精准预测,一般可以按以下步骤来:1.**数据收集与预处理**:收集大量与股票相关的数据,比如历史股价、成交量、财务指标、宏观经济数据等...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 13:54 极速回答

来自:期货

在Java中如何实现期货市场的机器学习预测模型?
您好,在Java中实现期货市场的机器学习预测模型是一种有效的量化交易策略,可以帮助投资者更准确地预测期货价格的未来走势,从而指导交易决策。机器学习预测模型基于历史市场数据进行训练,利用...

1个回答 1次浏览 2024-04-10 09:47 极速回答

来自:期货

如何避免过拟合问题,以确保期货预测模型在排名中具有可靠性?
你好,为确保期货预测模型在排名中具有可靠性,避免过拟合问题是至关重要的。过拟合是指模型在训练数据上表现良好,但在新数据上表现不佳的情况。以下是一些避免过拟合问题的方法:1、使用足够的数...

1个回答 1次浏览 2023-12-11 16:37 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何利用机器学习算法,对过去5年的市场数据进行分析,以提高模型的预测准确率呢?
利用机器学习算法分析过去5年市场数据提高模型预测准确率,可按以下步骤进行。首先,收集全面且准确的数据,涵盖价格、成交量、财务指标等,做好数据清洗,去除错误和缺失值。接着,进行特征工程,...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 19:10 极速回答

来自:期货

哪些期货预测模型在预测非线性关系和非常态行为时表现突出?
您好,许多学者和研究者提出了各种各样的期货预测模型,试图在预测非线性关系和非常态行为时表现出更好的效果。这些模型可以大致分为以下几类:1.人工神经网络模型:人工神经网络模型是一种模仿人...

1个回答 1次浏览 2023-12-29 13:59 极速回答

来自:期货

哪些期货预测模型通过自适应学习和参数优化提高了预测效果?
您好,期货预测模型通过自适应学习和参数优化提高了预测效果,这个还没有哈,现在国内期货该怎么做其实很简单,对于不同的期货品种波动规律是不一样的,掌握规律,做好几个品种就够了!想做好期货:...

1个回答 1次浏览 2023-12-19 15:46 极速回答

来自:股票

股市中的股票走势是可以被预测出来的吗?
当然了,股票走势可以预测的呀,就是从基本面和技术面。

1个回答 0次浏览 2022-06-13 08:36 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何处理数据缺失和异常值对模型预测的影响?
处理数据缺失和异常值对AI股票量化交易模型预测的影响,可采用以下方法。对于数据缺失,若缺失比例小,可删除缺失值所在样本;若缺失比例适中,可用均值、中位数等统计量填充;若缺失比例大,可采...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 00:34 极速回答

来自:股票

AI预测条件单触发概率的应用?
通过机器学习模型(如LSTM)分析历史行情、成交量等数据,预测条件单触发可能性,优化参数设置。

1个回答 1次浏览 2025-07-05 13:01 极速回答

来自:期货、期货行情

AI能预测期货行情吗?怎么用来做交易?
你好,AI对期货行情有一定预测能力,但不能完全精准。它通过分析海量数据,如历史价格、成交量等寻找规律。在交易中,可将AI分析结果作为参考,比如AI提示某期货品种有上涨趋势,可进一步结合...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 21:40 极速回答

来自:股票、股票开户

新用户开户后,怎样在平台上设置交易策略的运行时间和频率?
新用户开户后,设置交易策略的运行时间和频率,不同平台步骤不太一样。一般来说,先登录交易平台,找到交易策略相关的板块或功能入口,有些可能叫“策略管理”之类。进入后,找到你要设置的具体策略...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 23:20 极速回答

来自:基金

AI炒股中,如何让AI模型更好地适应市场的变化?
要让AI模型更好地适应市场变化,可以从以下几个方面入手:1.**数据更新与扩充**:及时获取最新的市场数据,并不断扩充数据集,以涵盖更多的市场情况和变化。2.**特征工程优化**:不断...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 13:16 极速回答

来自:股票

在AI炒股中,如何选择适合自己的AI模型和交易策略呢?
选择适合自己的AI模型和交易策略,需要综合多方面因素。首先,要了解自己的投资目标和风险承受能力。如果是保守型投资者,可选择风险较低的模型和策略;若是激进型投资者,则可尝试更具攻击性的模...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:56 极速回答

来自:股票

在AI炒股中,如何让AI模型更好地适应市场的变化呢?
要让AI模型更好地适应市场变化,关键在于持续更新数据和优化算法。首先,市场数据是AI模型的基础,及时、准确、全面的数据更新至关重要。你可以定期收集最新的股票交易数据、公司财务报表、宏观...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:42 极速回答

来自:外汇、外汇平台

投资者因外汇平台违规操作遭受损失,如何通过监管机构维权?
您好!投资者因外汇平台违规操作遭受损失通过监管机构维权的方式:总说,投资者因外汇平台违规受损,可借助监管机构有效维权,监管机构为投资者提供多种维权途径与保障。首先,投资者应第一时间收集...

1个回答 1次浏览 2025-09-09 10:53 极速回答

来自:期货、期货知识

我想问一位专业的老师,为什么许多期货交易员会遭受损失?如何避免?
很多期货投资者遭受损失的原因是多样的,以下是一些可能导致损失的常见原因以及如何避免它们:1.不足的知识和经验:缺乏对期货市场的充分了解和相关经验会增加投资者的风险。建议投资者在参与期货...

1个回答 1次浏览 2023-07-06 15:01 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易真的能比人更准确地预测股票走势吗?
您好!AI股票量化交易在处理大量数据和快速执行交易方面确实有优势,但要说它能比人更准确地预测股票走势,那可不一定哦!就像汽车和自行车比赛,汽车速度快,但在狭窄的小巷里,自行车可能更灵活...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 09:16 极速回答

来自:股票

在使用AI炒股时,如何避免过度拟合的问题呢?
避免AI炒股过度拟合,可从多方面入手。一是使用更多数据,扩充样本量和数据多样性,能让模型学习到更广泛的市场特征,减少因特殊数据产生的过拟合。二是采用正则化方法,如L1、L2正则化,给模...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:39 极速回答

来自:股票

在进行AI炒股时,如何避免过度拟合的问题呢?
避免AI炒股过度拟合可通过增加训练数据多样性、使用正则化方法、采用交叉验证等方式。在AI炒股里,过度拟合指模型在训练数据上表现很好,但在新数据上表现不佳。增加训练数据多样性,能让模型学...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 19:57 极速回答

来自:基金

在进行AI炒股时,如何避免过度拟合的问题?
AI炒股时避免过度拟合,关键在于合理选择和处理数据、优化模型。首先,数据方面要保证其质量和多样性。确保数据涵盖各种市场情况,避免只使用特定时期或特定类型的数据。同时,要对数据进行清洗和...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 21:48 极速回答

来自:股票

什么是GARCH模型?如何用于波动率预测?
GARCH:建模波动率聚类(如预测风险)。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 15:48 极速回答

来自:期货

如何运用机器学习模型预测甲醇价格方向?
要运用机器学习模型预测甲醇价格方向,可以按照以下步骤进行‌:‌数据收集与预处理‌:从各种数据源收集甲醇价格的历史数据,包括进口量、进口均价、出口量、出口均价、月产量、煤炭价格等相关因素...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 21:46 极速回答

来自:期货

哪些因素会影响期货预测模型的排名?
您好,影响期货预测模型排名的主要因素包括:1.数据来源的权威性和准确性:这是衡量期货数据完整性的首要因素。数据来源的可靠性直接影响到模型的准确性和及时性。2.数据覆盖范围:期货数据完整...

1个回答 1次浏览 2023-11-01 15:12 极速回答

来自:股票

如何通过波动模型预测股票交易波动?
预测股票交易波动是投资者和管理者都非常关注的问题,以下是通过波动模型预测股票交易波动的一般步骤:数据准备:收集和准备相关数据,包括历史股票价格数据、市场交易量数据、公司基本面数据等。这...

1个回答 1次浏览 2023-09-20 15:54 极速回答

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