在进行AI股票量化交易时,如何处理数据缺失和异常值对模型预测的影响?
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在进行AI股票量化交易时,如何处理数据缺失和异常值对模型预测的影响?

叩富问财 浏览:211 人 分享分享

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处理数据缺失和异常值对AI股票量化交易模型预测的影响,可采用以下方法。对于数据缺失,若缺失比例小,可删除缺失值所在样本;若缺失比例适中,可用均值、中位数等统计量填充;若缺失比例大,可采用插值法或基于机器学习算法预测填充。对于异常值,可先通过箱线图、Z-score等方法识别,对于轻微异常值,可进行数据变换,如对数变换;对于严重异常值,可直接删除或用合理边界值替代。

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发布于2025-5-18 00:34 南京

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