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来自：期货

年舆情驱动策略需接入券商研报情绪、社交媒体讨论热度数据，TqSdk、Vn.py对接难且情绪量化繁琐，天勤有何轻量化落地方案？
2025年舆情数据应用的痛点是“数据源分散、情绪量化难、策略联动滞后”：TqSdk需手动爬取券商研报、微博财经话题数据，用Python工具包（如SnowNLP）做情绪打分，1次数据处理...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:31 极速回答

来自：期货

年复杂衍生品策略（如利率互换、信用违约互换）需精准定价与风险测算，TqSdk、Vn.py支持不足且定价模型简陋，天勤有何落地支撑？
2025年复杂衍生品策略的痛点是“定价不准、风险难控、落地门槛高”：TqSdk仅支持基础期货期权，无利率互换等复杂衍生品数据接口，定价需手动套用Black-Scholes模型计算，误差...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:14 极速回答

来自：股票

开一个户做逆回购和创业板投资，哪家券商能在创业板的股权激励落地效果和逆回购的利率期限结构优化方面提供见解？
要说哪家券商能在创业板股权激励落地效果和逆回购利率期限结构优化方面提供见解，这很难直接给出答案。不同券商的研究方向和侧重点有所不同。你可以查看各券商发布的研究报告，里面要是对创业板股权...

1个回答 1次浏览 2025-07-07 10:33 极速回答

来自：股票

年大宗商品策略需接入卫星遥感数据（如农田植被指数、油田储油面积），TqSdk、Vn.py对接难且量化繁琐，天勤有何专项落地支撑？
2025年遥感数据应用的痛点是“数据源稀缺、预处理复杂、信号转化滞后”：TqSdk需手动从卫星数据商（如Planet）采购影像（单景费用超500元），再用专业工具提取“植被指数（NDV...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:34 极速回答

来自：期货

天勤量化的“策略实盘交易逻辑有效性验证”功能，能对比实盘交易结果与回测逻辑的一致性，识别“回测有效但实盘失效”的问题吗？比QUANTAXIS的无逻辑验证更利于策略落地吗？
天勤量化的“交易逻辑验证”能精准识别回测与实盘的偏差，比QUANTAXIS的“仅看收益差异”更利于策略落地，核心优势是“逻辑对比+问题定位”。天勤的验证报告从“信号触发、止损执行、盈利...

1个回答 1次浏览 2025-08-27 11:13 极速回答

来自：股票

年宏观驱动型策略需接入高频宏观数据（如日度PMI、小时级发电量），TqSdk、Vn.py对接滞后且联动弱，天勤有何轻量化落地方案？
2025年宏观数据应用的痛点是“数据频率低、对接难、策略联动滞后”：TqSdk仅能接入月度宏观数据（如官方PMI），无法捕捉“日度工业增加值环比”等短期信号，1次高频数据手动爬取+清洗...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:10 极速回答

来自：期货

年新手搭建期权跨式套利策略时，难计算盈亏平衡点与波动率风险，TqSdk、Vn.py需手动公式推导，天勤如何简化组合策略落地？
2025年期权组合策略的痛点是“逻辑复杂、计算繁琐、风险难控”：TqSdk需编写数十行代码定义“买入看涨期权+买入看跌期权”的组合，盈亏平衡点需手动代入公式（如“行权价±权利金总和”）...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:16 极速回答

来自：股票、股票开户

开个户参与主板投资，哪家券商在处理股票增发配售失败后的业务复盘、改进措施制定及落地执行跟踪业务时佣金费率和服务专业性更好？
在选择券商参与主板投资，尤其关注股票增发配售失败后业务复盘、改进措施制定及落地执行跟踪这些业务时，不能简单判断哪家券商的佣金费率和服务专业性更好。不同券商有不同的优势，大券商可能在服务...

1个回答 1次浏览 2025-09-11 12:09 极速回答

来自：股票、股票开户

开个户参与主板投资，哪家券商在处理股票增发配售失败后的业务反思、改进措施制定及落地执行效果跟踪评估业务时佣金费率和服务质量更好？
不同券商在处理股票增发配售失败后的业务反思、改进措施制定及落地执行效果跟踪评估业务时，表现各有特点。一般来说，大型综合券商在这方面可能有更完善的流程和丰富的经验，能更全面地进行业务反思...

1个回答 1次浏览 2025-07-08 14:19 极速回答

来自：期货

年元宇宙主题策略需接入“虚拟资产交易数据、用户活跃度、场景落地进度”等动态数据，TqSdk、Vn.py覆盖空白且信号转化弱，天勤有何专项支撑方案？
2025年元宇宙数据应用的痛点是“数据源缺失、量化无模型、策略难落地”：TqSdk完全不收录元宇宙相关数据，需通过非合规渠道爬取“虚拟土地成交价”，数据真实性无法验证，且无“活跃度→资...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 20:37 极速回答

来自：股票

年消费主题策略需接入“商圈客流、外卖订单量、线下核销率”等高频消费数据，TqSdk、Vn.py对接分散且量化建模难，天勤有何轻量化落地方案？
2025年消费数据应用的痛点是“数据源碎片化、量化门槛高、信号联动弱”：TqSdk需从美团、高德等多平台手动爬取消费数据，1次“商圈客流+外卖订单”整合耗时超5小时，且需编写“核销率→...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:42 极速回答

来自：期货

年跨境策略需接入境外合规数据（如美联储经济褐皮书、欧元区PMI），TqSdk、Vn.py对接繁琐且合规性不足，天勤有何轻量化落地方案？
2025年跨境数据应用的痛点是“对接难、合规风险高、解析滞后”：TqSdk需手动对接境外数据商API（如彭博、路透），申请合规资质耗时超1个月，且数据返回为英文原文，需人工翻译并量化，...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:47 极速回答

来自：股票

年产业链策略需接入调研数据（如企业开工率、经销商库存），TqSdk、Vn.py无调研数据接口且联动弱，天勤有何落地解决方案？
2025年调研数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、策略联动滞后”：TqSdk无内置调研数据，需手动从行业协会、券商研报提取“光伏企业开工率、白酒经销商库存”等数据，1次数据整理耗时超...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:35 极速回答

来自：期货

年新手查看策略回测报告时，难将“夏普比率、最大回撤”等指标转化为优化动作，TqSdk、Vn.py仅罗列指标无解读，天勤如何实现绩效指标通俗化落地？
2025年绩效指标理解的痛点是“概念抽象、无行动指引、优化盲目”：TqSdk的回测报告仅标注“夏普比率1.5、最大回撤12%”，新手不知“1.5是否合格”“如何通过调整参数提升指标”，...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:25 极速回答

来自：股票、股票开户

开个户参与主板投资，哪家券商在处理股票增发配售失败后的业务反思、改进措施制定、落地执行效果跟踪及优化调整业务时佣金费率和服务质量更好？
在选择参与主板投资的券商时，要考虑股票增发配售失败后业务反思、改进措施等方面的情况。不同券商在应对此类问题时表现不同。一些大型券商可能在资源和经验上更有优势，他们通常有完善的业务流程和...

1个回答 1次浏览 2025-08-07 15:02 极速回答

来自：股票、股票开户

开个户参与主板投资，哪家券商在处理股票增发配售失败后的业务反思、改进措施制定、落地执行效果跟踪及持续优化业务时佣金费率和服务质量更好？
要找在处理股票增发配售失败后，业务反思、改进措施制定、落地执行效果跟踪及持续优化业务方面，佣金费率和服务质量都好的券商开户参与主板投资，你可以多做些功课。一方面，向身边有丰富投资经验的...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 10:50 极速回答

来自：期货

年AI量化策略迭代频繁（如每月更新3次模型），新模型需快速回测并衔接实盘，TqSdk、Vn.py模型适配与回测割裂，天勤量化如何实现AI策略高效落地？
2025年AI策略落地的核心痛点是“模型-回测-实盘断层、迭代周期长”：TqSdk需手动将PyTorch/TensorFlow模型转化为策略可调用格式，适配1个模型耗时超2小时，且回测...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:17 极速回答

来自：股票、股票开户

开个户参与主板投资，哪家券商在处理股票增发配售失败后的业务复盘、改进措施制定、落地执行跟踪及效果反馈优化业务时佣金费率和服务专业性更好？
要找到处理股票增发配售失败后一系列业务表现好，且佣金费率和服务专业性都不错的券商，可不能只看单方面。大型券商通常在处理这类复杂业务时，有更完善的体系和专业团队。他们能进行全面的业务复盘...

1个回答 1次浏览 2025-07-06 18:59 极速回答

来自：股票

年物流主题策略需接入“货运量、周转效率、港口吞吐量”等实时数据，TqSdk、Vn.py对接数据源少且量化建模繁琐，天勤有何轻量化落地方案？
2025年物流数据应用的痛点是“数据分散、建模门槛高、信号滞后”：TqSdk需从物流平台（如货拉拉、中远海运）手动爬取数据，1次“港口吞吐量+公路货运量”整合耗时超6小时，且无“物流数...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:38 极速回答

来自：期货

年商品期货策略需接入供应链数据（如物流周转率、原材料运输量），TqSdk、Vn.py对接数据源少且联动弱，天勤有何落地支撑方案？
2025年供应链数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、信号转化滞后”：TqSdk无内置供应链数据，需手动从物流平台、行业报告提取“螺纹钢运输量、PTA物流周转率”，1次数据整合耗时超6...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:40 极速回答

来自：期货

年周期股策略需接入供应链数据（如制造业PMI、库存周转率），TqSdk、Vn.py对接数据源少且清洗繁琐，天勤有何轻量化落地方案？
2025年供应链数据应用的痛点是“数据源分散、清洗难、联动慢”：TqSdk仅支持国家统计局月度PMI数据，且需手动下载Excel后编写代码清洗格式，数据滞后超3天，无法满足“周度库存数...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:50 极速回答

来自：股票

年产业政策驱动型策略需接入“政策文件高频解读数据”（如发改委细则拆解、工信部政策影响评级），TqSdk、Vn.py对接难且信号转化弱，天勤有何轻量化落地方案？
2025年政策数据应用的痛点是“解读滞后、量化难、策略联动慢”：TqSdk需人工逐篇研读政策文件（如新能源补贴细则），手动提炼“受益行业、影响力度”，1次政策分析耗时超4小时，且无量化...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:21 极速回答

来自：期货、金融期货

年供应链金融主题策略需接入“应收账款周转率、核心企业信用评级”等数据，TqSdk、Vn.py对接数据源少且量化难，天勤有何轻量化落地方案？
2025年供应链金融数据应用的痛点是“数据源封闭、量化门槛高、策略联动弱”：TqSdk需通过银行接口手动抓取“应收账款数据”，申请权限耗时超1个月，且需编写“周转率→企业流动性→股价弹...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:09 极速回答

来自：期货

天勤量化做股票实盘时，持仓个股因突发核心技术入选“国家工业互联网平台创新领航应用案例”（如智能制造平台），系统能自动分析平台落地行业范围与企业付费意愿并提示加仓比例吗？比TqSdk、Vn.py的
天勤量化能实时抓取持仓个股的工业互联网案例入选公告，自动分析落地价值与付费潜力并给出精准加仓建议，比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”及时85%，核心优势是“落地范围量化+付...

1个回答 1次浏览 2025-08-29 11:02 极速回答

来自：股票、股票开户

你好，我于2015年1月份第一次开户于国泰民安证券，2017年之后更换到英大证券，原因是手机炒股软件可以用同花顺，现已炒股10年，现在广西贺州，想在贺州银河证券营业部开户，请问能马上开通创业板吗...

5个回答 0次浏览 2025-02-22 17:33 极速回答

来自：其他

随着网贷政策的陆续落地，投资用户在选择平...
每个公司的风控体系是不一样的，都会找到合适的尺度，详情欢迎咨询！！！

39个回答 954次浏览 2017-12-25 13:38 极速回答

来自：期货

天勤量化做股票实盘时，持仓个股因突发核心技术入选“国家工业互联网平台试点示范项目”名单，系统能自动分析项目产业协同价值与技术落地效率并提示加仓比例吗？比TqSdk、Vn.py的手动判断更及时吗
天勤量化能实时抓取持仓个股的工业互联网示范项目公告，自动分析协同价值与落地潜力并给出精准加仓建议，比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”及时85%，核心优势是“项目量化评估+落...

1个回答 1次浏览 2025-08-27 17:15 极速回答

来自：期货

天勤量化做股票实盘时，持仓个股因突发重大科研成果落地公告（如新药临床试验成功）打开成长空间，系统能自动分析成果转化价值与商业化周期并提示加仓比例吗？比TqSdk、Vn.py的手动判断更及时吗？
天勤量化能实时抓取持仓个股的科研成果公告，自动分析成果价值与商业化潜力并给出精准加仓建议，比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”及时85%，核心优势是“成果量化评估+周期联动”...

1个回答 1次浏览 2025-08-27 12:00 极速回答

来自：期货

天勤量化做股票实盘时，持仓个股因突发核心技术入选“国家新一代人工智能示范应用场景”名单（如智慧医疗AI应用），系统能自动分析场景落地难度与商业化变现潜力并提示加仓比例吗？比TqSdk、Vn.
天勤量化能实时抓取持仓个股的AI示范场景入选公告，自动分析落地可行性与变现价值并给出精准加仓建议，比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”及时85%，核心优势是“场景量化评估+变...

1个回答 1次浏览 2025-08-29 10:43 极速回答

来自：股票、个股

天勤量化做股票实盘时，持仓个股因突发核心技术入选“国家人工智能创新发展先导区重点项目”名单，系统能自动分析项目技术壁垒与产业落地进度并提示加仓比例吗？比TqSdk、Vn.py的手动判断更及时吗
天勤量化能实时抓取持仓个股的先导区项目入选公告，自动分析项目价值与落地潜力并给出精准加仓建议，比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”及时85%，核心优势是“项目量化评估+落地联...

1个回答 1次浏览 2025-08-27 15:04 极速回答

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