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来自：期货

量化交易策略怎么找?怎么判断量化策略好不好?
您好，量化交易策略的寻找和评估是一个复杂的过程，涉及到多个方面的考量。你可以通过电话或微信联系我，方便直接解决你的问题，以下是一些方法和标准，可以帮助您找到并判断量化策略的好坏：如何寻...

1个回答 1次浏览 2024-11-05 17:07 极速回答

来自：期货

期货量化投资策略怎么编程？主流量化策略有哪些？
你好，期货量化投资策略的编程涉及多个步骤，包括数据获取、数据处理、策略编写、回测和优化等。以下是一些主流的量化策略及其简要介绍：1.均线交叉策略：这是最基础也是最常用的量化策略之一。它...

1个回答 1次浏览 2024-09-24 08:36 极速回答

来自：期货

期货量化投资策略怎么编程，主流量化策略有哪些啊
您好，期货量化投资策略的编程可以通过多种编程语言实现，其中Python因其简洁和强大的库支持而成为主流选择。如果你想要更详细的策略和资料，记得通过电话或微信预约我领取。以下是一些主流的...

1个回答 1次浏览 2024-09-23 17:05 极速回答

来自：期货

国内期货量化投资策略怎么编程，现成的量化策略从哪找？
尊敬的投资者，您好！国内期货量化投资策略的编程，简单来说就是运用编程语言和工具，将投资策略转化为计算机可执行的代码。这通常涉及数据收集、策略设计、指标计算、回测优化、风险管理等多个环节...

1个回答 1次浏览 2024-09-11 08:51 极速回答

来自：期货

期货量化投资策略怎么编程，主流量化策略有哪些？
尊敬的投资者，您好！期货量化投资策略的编程其实就像搭积木一样，你得先有个想法或者策略思路，然后用编程语言（比如Python、C++等）把这些想法变成计算机能理解的指令。简单来说，就是写...

1个回答 1次浏览 2024-09-09 21:46 极速回答

来自：期货

期货量化投资策略怎么编程，主流量化策略有哪些啊？
你好，期货量化投资策略的编程需要一定的编程知识和对期货市场的理解。以下是一些基本的步骤和主流的量化策略类型:1.数据收集和清洗:获取期货市场的历史数据，并进行数据清洗和预处理，确保数据...

1个回答 159次浏览 2024-09-03 21:54 极速回答

来自：期货

国内期货量化投资策略怎么编程？现成的量化策略有没有
您好，国内期货量化投资策略的编程可以通过多种编程语言实现，Python是其中最常用的一种如果你不会这些，那建议使用现成的量化策略，省去不少麻烦，需要的可以加我微信领取。。以下是一些可用...

1个回答 185次浏览 2024-08-30 09:09 极速回答

来自：期货

期货策略提示信号工具哪里能下载？
以下是一些可以下载期货策略提示信号工具的途径及相关软件介绍，在交易中确认偏差会导致巨大的挫败，很容易成为机器的猎物，因为机器交易不受任何观念束缚，比如信号自动提示交易，设置止损，加我微...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 12:13 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易策略买卖预警提示有吗？
您好，期货交易策略买卖预警提示是指一些技术分析工具或指标，通过对市场行情和价格走势的监测，提供买卖预警提示，帮助投资者进行交易决策。以下是一些常用的买卖预警提示：1.移动平均线：通过计...

1个回答 1次浏览 2023-09-25 17:52 极速回答

来自：基金

tmt基金是什么？基金适合年轻人投资吗？
您好，TMT基金是指专注于投资科技（Technology）、媒体（Media）和电信（Telecom）三个行业的基金产品。年轻人在选择是否投资TMT基金时应该根据自身的实际情况综合考量...

1个回答 1次浏览 2024-12-23 12:08 极速回答

来自：股票

TMT板块有哪些行业龙头股票？
您好，可以看我之前的文章，佣金比较高的话是可以调节的，开户手续简单，是可以考虑直接手机上办理开户手续，有身份证+银行卡即可，拍照上传身份证，录制开户视频。应当尽量选择佣金比较低的券商开...

2个回答 1次浏览 2023-09-07 15:17 极速回答

来自：股票

tmt板块活跃，相关概念股有哪些？

0个回答 0次浏览 2023-06-22 08:05 极速回答

来自：股票

TMT板块有哪些行业龙头股？
TMT的全称是TechnologyMediaTelecom是科技、媒体和电信三个行业领域的缩写，也被称为新经济板块。TMT板块包括了传媒、计算机、通信、电子。这个板块最初在美国，随着互...

1个回答 1次浏览 2023-06-21 16:27 极速回答

来自：基金

我想买TMT基金，目前收益最好的是哪一只？
你好收益都是浮动的，可以直接在平台上面看收益排行榜就可以了。

3个回答 146次浏览 2021-04-13 16:37 极速回答

来自：股票

股市里的TMT概念是什么概念?包括什么股票?
这个是通信板块，现在我司的交易佣金更低，欢迎找我办理。

19个回答 2836次浏览 2016-04-11 11:10 极速回答

来自：基金

在AI股票量化交易中，如何选择适合的算法模型呢？
选择适合AI股票量化交易的算法模型，要综合多方面因素。首先考虑交易目标，若追求短期套利，高频交易相关算法可能合适；若长期投资，趋势跟踪类算法更优。其次评估数据特征，数据复杂、维度高，深...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 14:01 极速回答

来自：股票、股票知识

量化选股模型中的技术指标权重？​
趋势指标（如均线）权重占40%，震荡指标（如RSI）占30%，量能指标（如成交量）占20%，其他指标占10%，根据回测调整。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 19:29 极速回答

来自：股票

老师您好，在AI股票量化交易中，如何避免模型过拟合的问题呢？
在AI股票量化交易中，可以通过正则化、交叉验证等方法避免模型过拟合问题。模型过拟合指的是模型在训练数据上表现很好，但在新数据上表现不佳。为避免这种情况，首先可以采用正则化方法，比如L1...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 00:14 极速回答

来自：股票

股票量化模型如何适应市场的变化和风格切换？
股票量化模型要适应市场变化和风格切换，可以从以下几个方面入手：首先，数据更新很关键。要持续收集和整合新的市场数据，包括价格、成交量、财务指标等，让模型依据最新数据进行分析和预测。其次，...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 12:44 极速回答

来自：股票、股票知识

量化多因子模型是否同时包含长短线因子？
量化多因子模型包含长短线因子（如价值因子+动量因子），兼顾长期价值和短期趋势。

1个回答 1次浏览 2025-05-27 21:04 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何评估和优化模型的性能？
评估AI股票量化交易模型性能，可从准确性、稳定性和适应性多方面着手。准确性上，用准确率、均方误差等指标衡量预测值与实际值的契合度；稳定性方面，通过夏普比率等评估风险调整后的收益，比率越...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 12:01 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易在实际操作中如何避免模型过拟合的问题？
在实际操作中，避免AI股票量化交易模型过拟合可以从多个方面入手。首先是数据层面，要保证数据的多样性和广泛性，避免使用单一来源或特定时间段的数据，尽量收集更多不同市场环境、不同行业的数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 21:35 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何处理数据异常值对模型的影响呢？
您好！在股票量化交易中，数据异常值就像一锅汤里的老鼠屎，处理不好会坏了整锅汤。一般我们会先进行数据清洗，用3σ原则（即数据值超过平均值加减3倍标准差的数据被视为异常值）或箱线图法来识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:11 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何对模型进行优化和回测？
在股票量化投资里，可通过调整参数、引入新因子等优化模型，用历史数据模拟交易来进行回测。对模型进行优化时，你可以分析模型在不同市场环境下的表现，找出表现不佳的环节，然后调整参数或者改变算...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 14:16 极速回答

来自：股票

我想了解一下，AI股票量化交易中，如何对模型进行优化和调整呢？
您好！AI股票量化交易模型的优化调整就像给赛车调校发动机——要精准又高效。首先得关注数据质量，就好比赛车加的是优质燃油，数据不准确模型就会跑偏。比如要剔除异常值、补充缺失值等。其次是参...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 19:04 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何处理数据异常值对模型的影响？
处理股票量化交易中数据异常值对模型的影响，可从多方面入手。可以采用统计方法识别异常值，像基于标准差法，把偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常；或用箱线图法，超出上下四分位一定范围的数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 16:31 极速回答

来自：股票、股票知识

量化选股模型的因子权重如何进行动态调整？​
量化选股模型因子权重动态调整方法多样。基于因子有效性评估，定期计算各因子的IC值（信息系数）、IR值（信息比率），若某因子IC值连续多期下降，降低其权重，反之提高；结合市场风格变化，在...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 00:15 极速回答

来自：股票

请问在AI股票量化交易中，如何选择合适的算法模型？
在AI股票量化交易中，要综合考虑交易目标、数据特点和模型复杂度等来选择合适的算法模型。选择算法模型时，首先要明确交易目标，比如是追求短期的高频交易获利，还是长期的资产增值。如果是高频交...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 12:45 极速回答

来自：股票

对于AI股票量化交易，如何避免模型过拟合导致的投资失败？
避免AI股票量化交易模型过拟合，关键在于做好数据处理、模型选择和验证等工作。在数据处理方面，要确保数据的质量和多样性。收集多维度、大量且有代表性的数据，同时对数据进行清洗，去除异常值和...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 23:18 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何对模型进行优化和调参？
您好！在AI股票量化交易中，模型优化和调参就像给赛车调校发动机——要找到最佳的动力平衡点。首先，得用大量历史数据对模型进行回测，看看在不同市场环境下的表现。比如，您可以调整参数，像交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 22:41 极速回答

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