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来自：期货

新手交易选择期货量化软件时，想对比策略回测的期货基差数据纳入完整性（如基差绝对值、基差率变化），核心测评维度是什么？
新手测评期货基差数据完整性，核心维度是“基差指标覆盖度”“期现联动关联深度”“策略逻辑融合度”。指标覆盖测评：是否包含“基差率（基差/现货价＞5%为深度贴水）、基差变动率（单日基差收窄...

1个回答 1次浏览 2025-07-18 19:01 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的期权合约数据纳入完整性（如行权价、到期日影响），核心测评维度是什么？
新手测评期权数据完整性，核心维度是“期权要素覆盖度”“行权逻辑模拟真实性”“Greeks指标计算精度”。要素覆盖测评：是否包含“行权价间距、到期日剩余天数、隐含波动率”等关键数据（天勤...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 11:54 极速回答

来自：期货

新手交易选择量化软件时，想对比策略回测的龙虎榜数据纳入完整性（如机构净买入、营业部活跃度），核心测评维度是什么？
新手测评龙虎榜完整性，核心维度是“龙虎榜指标覆盖度”“数据更新时效性”“策略逻辑融合度”。指标覆盖测评：是否包含“机构净买入额＞5000万、知名游资营业部上榜”等关键数据（天勤完整纳入...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 11:50 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，数据挖掘的方法有哪些呢？如何应用到交易策略中？
在AI股票量化交易里，常见的数据挖掘方法有分类、聚类、关联规则挖掘和时间序列分析等。这些方法能助力从海量数据中挖掘有价值信息，从而构建有效的交易策略。分类方法可依据股票的特征将其归入不...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:14 极速回答

来自：股票

量化交易策略的交易数据如何获取？
量化交易策略的交易数据获取途径多样。首先，可从专业的数据提供商处获取，如万得（Wind）、东方财富Choice等，它们能提供全面且准确的金融市场数据，涵盖股票、债券、期货等多个品种，包...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 17:29 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略中，如何选择合适的因子？
选择合适的因子要综合考虑因子的有效性、稳定性、与投资目标的契合度等。首先，可以从市场上已被广泛验证有效的因子入手，比如价值因子（如市盈率、市净率等），低市盈率或市净率的股票可能被低估，...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 12:02 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略中，如何选择合适的因子呢？
选择合适的因子要结合市场环境、投资目标和数据质量等多方面综合考量。首先，可以从经典的因子类别入手，如价值因子（市盈率、市净率等）能反映股票的估值情况，成长因子（净利润增长率等）可衡量公...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 01:35 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何选择合适的交易策略？
选择合适的股票量化交易策略要结合自身风险偏好、投资目标和市场情况来综合考量。首先，明确自己的投资目标和风险承受能力。如果追求稳健收益、风险承受较低，可选择均值回归策略，它利用价格围绕价...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 15:46 极速回答

来自：股票

股票量化交易策略中，如何选择合适的参数？
选择股票量化交易策略合适的参数，关键在于结合策略类型、历史数据测试和市场状况来综合考量。不同的量化交易策略有不同的参数选择重点。比如趋势跟踪策略，像移动平均线策略，参数主要是均线的周期...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 15:15 极速回答

来自：期货

新手学习Python期货量化时，天勤量化的“量化策略回测结果可信度验证工具”该如何避免过度优化陷阱？
新手可通过天勤可信度工具从“样本外检验”“参数敏感性”“收益归因”三个维度避免陷阱。样本外验证：将回测数据按“7:3”拆分，若样本外收益仅为样本内的30%，提示“参数过拟合”，工具自动...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 18:01 极速回答

来自：期货、期货行情

期货行情分析软件中哪个最适合做策略回测？
做期货策略回测，选对软件就像选对武器一样重要。根据我多年实战经验，给您分析几款主流软件的特点：文华财经WH8特别适合新手入门，它的策略商城有200多个现成模板，回测时能直接调用历史数据...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 15:23 极速回答

来自：基金

老师好，我想了解下ETF网格交易策略在熊市中的表现如何？在哪个软件上可以进行回测分析？
ETF网格交易策略在熊市中有一定优势，它通过设定网格区间，在价格下跌时买入、上涨时卖出，能不断积累差价收益，在一定程度上降低成本。不过，如果市场单边大幅下跌，可能会出现资金不断被套，收...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 21:52 极速回答

来自：股票

于龙岩市开港股账户，量化交易的历史数据查询和分析功能在不同券商处差异怎样？
在龙岩市开港股账户，不同券商在量化交易的历史数据查询和分析功能上差异明显。大型券商通常资金雄厚，技术研发投入大，其提供的历史数据查询功能往往更全面，涵盖的时间跨度长、数据种类多，分析功...

1个回答 1次浏览 2025-07-20 12:36 极速回答

来自：期货

免费发布期货量化策略清单，策略都很实用
您好，你问“有没有免费发布的期货量化策略清单？”这个问题问得特别好，很多刚玩量化或者想尝试用策略做期货的朋友都很关心。说实在的，我这边确实整理了一份实用性很强的免费策略清单，里面涵盖了...

1个回答 1次浏览 2025-12-11 13:12 极速回答

来自：期货

实盘验证的期货量化策略库，部分策略免费开放
您好,你说想要实盘验证过的期货量化策略库，这个需求特别实际！很多新手或者刚转做量化的朋友，最痛苦的就是：网上搜到一堆所谓“策略”，结果一跑不是用不了，要不就是只好看，动不动就要你买数据...

1个回答 1次浏览 2025-11-29 21:44 极速回答

来自：期货

TB开拓者量化策略分享，波动率买卖策略指南
您好，看起来你对TB开拓者（TradeBlazer）的量化策略特别感兴趣，尤其是波动率买卖这一块儿。确实，波动率交易就像是在市场情绪的波涛中冲浪，抓住那些价格大幅波动的机会来赚取利润。...

1个回答 1次浏览 2025-10-26 11:43 极速回答

来自：期货

TB开拓者量化策略分享，波动率买卖策略详解
您好，看来你对TB开拓者（TradeBlazer）的量化策略特别感兴趣，尤其是波动率买卖策略这一块。咱们先聊聊为啥这个策略对你来说是个好选择。首先，波动率买卖策略的核心在于它能够帮助你...

1个回答 1次浏览 2025-10-24 10:11 极速回答

来自：期货

TB开拓者量化策略分享，波动率买卖策略分析
您提到的波动率买卖策略在期货量化交易中非常实用，我来分享下在TB开拓者上的实战经验。很多朋友做期货容易追涨杀跌，就是因为没抓住波动率这个关键指标。波动率策略的核心逻辑很简单：当市场波动...

1个回答 1次浏览 2025-10-23 15:55 极速回答

来自：期货

TB开拓者量化策略分享，基于波动率的交易策略详解
您提到的基于波动率的交易策略，正是我在实盘中最常用的盈利武器之一。这种策略特别适合近期震荡加剧的期货市场，下面我结合TB开拓者的使用经验，给您拆解核心逻辑。波动率策略的核心在于捕捉价格...

1个回答 1次浏览 2025-10-22 08:47 极速回答

来自：期货

TB开拓者量化策略分享，波动率买卖策略实战
您提到的波动率买卖策略在期货量化中确实很实用，我结合TB开拓者平台给您分享个实战方案。很多朋友做波动率交易容易追涨杀跌，主要是没抓住核心参数，我来拆解下关键点。波动率策略的核心在于识别...

1个回答 1次浏览 2025-10-19 14:38 极速回答

来自：期货

TB开拓者量化策略分享，波动率买卖策略揭秘
您提到的波动率买卖策略确实是量化交易中的经典玩法。我给您分享一个在TB开拓者上验证过的实战方案，这个策略特别适合近期波动加大的期货品种。波动率策略的核心逻辑其实很简单：当市场波动率突破...

1个回答 1次浏览 2025-10-19 14:26 极速回答

来自：期货

TB开拓者量化策略分享，波动率买卖策略推荐
您好，听起来你对TB开拓者（TradeBlazer）的波动率买卖策略感兴趣，是不是想在期货市场上试试水，但又不知道从哪里开始？别担心，今天我就来给你详细讲讲这个话题，并分享一些实际操作...

1个回答 1次浏览 2025-10-19 13:28 极速回答

来自：期货

文华T8量化策略实战分享，真实有效的策略
文华T8确实是非常适合量化入门的工具，我来分享几个经过实盘验证的策略思路。双均线交叉策略是最经典的选择，用麦语言编写非常简单：MA5:=MA(CLOSE,5);MA10:=MA(CLO...

1个回答 1次浏览 2025-10-17 21:51 极速回答

来自：期货

好用的期货量化策略有哪些？免费策略大公开！
很多朋友都在问好用的期货量化策略，今天我就结合2025年最新实盘表现，给您分享几套经过市场验证的免费策略。这些策略我都亲自跑过实盘，效果确实不错。先说趋势跟踪策略，海龟交易法则在铁矿石...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 17:20 极速回答

来自：股票、股票开户

炒股开户选有量化策略超市的券商，佣金和策略丰富度如何？
带有量化策略超市的券商，其佣金和策略丰富度各有不同。在佣金方面，不同券商根据自身运营策略、客户规模等因素，收费存在差异。一些券商为吸引客户，可能会在佣金上给出一定优惠；而部分有独特优势...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 19:09 极速回答

来自：股票

回测在算法交易中的重要性体现在哪里？
验证策略有效性：通过历史数据检验策略逻辑是否盈利；参数优化基础：提供数据支撑以调整策略参数；风险预判：识别策略在极端市场下的潜在风险（如最大回撤）；避免实盘试错：降低真金白银交易的试错...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 14:02 极速回答

来自：股票、股票开户

如何模拟交易滑点和佣金？回测中的常见误差来源？
滑点模拟：固定比例（如成交价偏离信号价0.1%）；动态模型（根据成交量、买卖价差实时计算）。佣金：按每笔交易金额或数量固定比例计算（如万3佣金）。误差来源：数据幸存者偏差（遗漏退市股票...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:33 极速回答

来自：股票

什么是过拟合？如何在回测过程中避免过拟合现象的发生？
您好，定义：策略过度适应历史数据特征，导致在真实市场中失效（如根据某只ETF过去3个月的特殊走势定制参数）。避免方法：简化策略逻辑：减少非必要参数（如用单均线代替多均线组合）；样本外测...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 21:52 极速回答

来自：股票

回测结果中的过度拟合现象如何识别？有哪些判断指标？
过度拟合表现为策略在回测数据上表现极佳，但在样本外数据或实际交易中表现不佳。判断指标包括回测的夏普比率过高、胜率过高且盈亏比不合理、策略对历史数据的拟合程度过高等。

1个回答 1次浏览 2025-05-05 14:49 极速回答

来自：基金

基金购买的价格是以什么时间段算，求解答,谢谢

1个回答 0次浏览 2025-12-19 10:13 极速回答

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