回测结果中的过度拟合现象如何识别?有哪些判断指标?
还有疑问,立即追问>

回测结果中的过度拟合现象如何识别?有哪些判断指标?

叩富问财 浏览:245 人 分享分享

1个回答
+微信
首发回答

过度拟合表现为策略在回测数据上表现极佳,但在样本外数据或实际交易中表现不佳。判断指标包括回测的夏普比率过高、胜率过高且盈亏比不合理、策略对历史数据的拟合程度过高等。

发布于2025-5-5 14:49 武汉

关注 分享 追问
举报
其他类似问题 搜索更多类似问题 >
量化交易的策略回测中,如何避佣金过度拟合?
量化交易策略回测中避免佣金过度拟合的关键是使用合理的佣金参数。建议使用行业标准的万三佣金进行回测,这样可以更贴近实际交易情况。佣金不足5元按5元收取是行业通用规则,回测时应遵循这一标准...
小怡经理 58
股票量化交易策略的回测结果与实际交易结果往往存在差异,那么在进行策略优化时,应该如何避免过度拟合的问题呢?
为避免股票量化交易策略回测与实际交易差异中的过度拟合问题,应使用足够历史数据、采用样本外测试、进行参数敏感性分析、保持策略逻辑简单清晰,并持续跟踪实盘表现以调整优化。加我微信或电话联系...
刘经理 350
什么是回测?回测在算法交易策略中的作用是什么?
回测是指使用历史数据来模拟交易策略,以评估交易策略的收益和风险。在办理佣金时与客户经理合作,费用较少。只需备齐身份证和银行卡,即可直接办理证券账户手续。在线开户不受时间和地点限制。佣金...
资深李顾问 7116
年新手对策略回测结果存疑(如担心过度拟合),TqSdk、Vn.py 无直观验证工具,天勤量化如何提升回测可信度?
2025年策略回测的核心痛点是“结果真实性难判断、拟合风险无预警”:TqSdk仅输出回测收益、胜率等基础指标,无法区分“策略真有效”还是“过度拟合历史数据”,新手易被虚假高收益误导;V...
沙经理 325
新手交易选择量化软件时,想对比策略回测的样本外测试功能完整性(如避免过度拟合),核心测评维度是什么?
新手测评样本外测试完整性,核心维度是“数据划分自动化”“样本外结果独立性”“过拟合风险预警度”。划分自动测评:是否一键将数据分为“样本内训练+样本外验证”(天勤按时间比例自动拆分,VN...
期货_李经理 229
AI股票量化交易中,如何判断模型是否过拟合呢?过拟合了该怎么办呢?
在AI股票量化交易中,判断模型是否过拟合,以及采取相应措施来应对过拟合问题非常重要。以下是判断过拟合的方法和解决方案:如何判断模型是否过拟合训练集与测试集性能差异:过拟合模型在训练集上...
小鹿经理 1283
同城推荐 更多>
  • 咨询

    好评 5.3万+ 浏览量 1080万+

  • 咨询

    好评 2.6万+ 浏览量 504万+

  • 咨询

    好评 2.3万+ 浏览量 455万+

相关文章
回到顶部