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来自：股票、股票知识

ROE指标有哪些局限性，选股时如何弥补？
局限性在于ROE受非经常性损益影响大，可能掩盖公司真实经营状况。同时，ROE无法反映资产质量和现金流情况。选股时，要结合其他指标弥补。如结合毛利率判断产品盈利能力，毛利率高且ROE稳定...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 22:49 极速回答

来自：股票

移动交易终端是否适合执行GTrade策略？存在哪些局限性？​
移动交易终端在一定程度上适合执行GTrade策略。其优势在于便捷性，投资者可以随时随地通过手机等移动设备监控市场行情和交易账户，及时获取策略的交易信号，进行买卖操作，不错过交易机会。部...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:48 极速回答

来自：股票、股票知识

MACD的金叉和死叉信号在实际操作中有哪些局限性？
MACD的金叉和死叉信号的局限性：滞后性：MACD是基于移动平均线计算的，本身具有一定的滞后性。金叉和死叉信号往往在股价已经有了一定幅度的上涨或下跌后才出现，此时介入可能错过最佳买卖时...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 12:22 极速回答

来自：股票

AI炒股真的能战胜市场吗？它的优势和局限性分别是什么呢？
AI炒股能不能战胜市场不能一概而论啦。AI炒股有它的优势，首先它可以快速处理海量的数据，能在短时间内分析大量的财经新闻、公司财报、行业数据等，这是人脑很难做到的。而且它不会受到情绪的影...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:57 极速回答

来自：股票

AI炒股真的靠谱吗？它存在哪些风险和局限性？
AI炒股有一定的参考价值，但不能说完全靠谱。AI炒股能快速处理大量数据、发现投资机会，且不受情绪影响。不过它也存在风险和局限性，比如金融市场复杂多变，AI难以准确预测突发事件的影响；它...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:57 极速回答

来自：股票

AI炒股真的能够战胜市场吗？它的优势和局限性分别是什么呢？
AI炒股不一定能战胜市场。优势在于：AI能够快速处理大量数据，挖掘出人类难以发现的规律和模式；可以24小时不间断地进行分析和交易，及时捕捉市场变化；还能通过机器学习不断优化自己的投资策...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:17 极速回答

来自：股票

AI炒股是否能够完全替代人工炒股？它存在哪些局限性？
AI炒股不能完全替代人工炒股。AI炒股的局限性主要有以下几点：首先，市场情况复杂多变，AI难以完全准确地理解和应对所有的突发情况和异常波动。其次，AI依赖于历史数据进行训练和学习，但历...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 20:43 极速回答

来自：基金

历史数据回测定投策略的局限性？
您好，历史不代表未来，市场环境变化（如政策、技术）可能导致策略失效。私信我可以了解更多

1个回答 1次浏览 2025-04-21 17:23 极速回答

来自：股票

AI炒股真的能战胜市场吗，它的优势和局限性分别是什么呢？
AI炒股不一定能战胜市场。虽然AI有强大的数据处理和分析能力，但市场是复杂多变且受众多不确定因素影响的。AI炒股的优势主要有：-强大的数据处理能力：能快速处理海量的金融数据，挖掘有价值...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 17:51 极速回答

来自：股票

AI炒股真的靠谱吗，它的优势和局限性在哪里呢？
AI炒股有一定靠谱性，但也并非万无一失。其优势在于能快速处理海量数据，挖掘数据背后的规律，还可避免人类情绪干扰，执行既定策略。而且它能24小时不间断监测市场，及时发现交易机会。然而，它...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 14:07 极速回答

来自：股票

所谓的必胜策略真的能长期稳定盈利吗，存在哪些局限性？
不存在能长期稳定盈利的必胜策略。市场是复杂多变的，受宏观经济、政策法规、突发事件等众多因素影响，没有策略能完全准确预测和应对。比如量化策略，虽能利用算法和数据模型交易，但市场一旦出现极...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:32 极速回答

来自：股票

在实际应用中，布莱克-斯科尔斯模型存在哪些局限性？​
假设条件与实际市场不符，如波动率并非恒定，市场存在摩擦；难以准确估计波动率；对美式期权及复杂奇异期权定价不准确。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 15:15 极速回答

来自：股票

备兑开仓策略的优点和局限性是什么？​
您好！优点是能增加收益，降低持股成本。局限在于股价大幅上涨时，会错失超额收益，且若股价下跌，仍有损失风险。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 14:25 极速回答

来自：股票、股票开户

均值方差模型的局限性与改进方法开户选择？
均值方差模型有一定局限性。首先，它假设投资者能精准预估资产的预期收益率、方差和协方差，可实际市场复杂多变，这些参数很难准确确定。其次，该模型只考虑收益和风险的量化指标，忽略了投资者的偏...

1个回答 1次浏览 2025-03-21 10:49 极速回答

来自：股票

怎样提高散户的信息分析能力以做出更优决策？
学习金融知识，关注权威媒体和专业机构的报告，多研究公司财报，参加培训课程，培养独立思考和分析问题的能力。

1个回答 1次浏览 2025-05-08 20:18 极速回答

来自：期货

期货持仓分析如何帮助交易者做出适时的交易决策？
您好！期货持仓分析作为一种重要的市场研究方法，通过分析持仓量的变化，可以帮助交易者更好地了解市场动态，从而制定适时的交易策略。以下是期货持仓分析如何帮助交易者做出适时交易决策的具体途径...

1个回答 1次浏览 2023-10-30 09:21 极速回答

来自：期货

哪里可以免费得到量化分析指标？
尊敬的投资者，您好！想要免费得到量化分析指标，您有几个不错的途径可以尝试。首先，许多期货公司和专业的第三方服务商会在其官方网站上提供免费资源。您可以直接访问这些网站，注册并登录账户后，...

1个回答 488次浏览 2024-09-01 19:13 极速回答

来自：期货

期货量化分析工具是什么？
您好，期货量化分析工具是专为期货市场设计的软件或平台，它们运用数学模型、统计方法和计算机程序来辅助投资者进行交易决策。这些工具能够处理海量市场数据，包括价格、成交量、持仓量等，通过量化...

1个回答 205次浏览 2024-08-27 12:13 极速回答

来自：股票

如何进行股票的量化分析？
您好，明确自己想要分析的行业、公司或股票类型,以及研究的时间范围，使用各种数据源收集与研究目标相关的股票市场数据,包括历史价格、财务报告和经济指标等。加我微信，我会发送给你股票开户的手...

1个回答 1次浏览 2024-05-29 17:20 极速回答

来自：期货

期货量化分析靠谱吗？
您好，期货量化分析是一种利用数学、统计学和计算机科学等技术对期货市场数据进行定量分析的方法。它可以用于预测价格趋势、发现交易机会、优化交易策略等方面。然而，是否靠谱取决于多个因素。首先...

1个回答 1次浏览 2023-11-06 11:56 极速回答

来自：股票

股票量化分析是什么意思？

0个回答 0次浏览 2021-10-20 16:22 极速回答

来自：股票

股票量化分析是什么意思？

0个回答 0次浏览 2021-10-20 15:00 极速回答

来自：股票

税收因素对可转债投资的收益有什么影响？投资者应该如何合理避税？
影响：目前国内对可转债利息和交易暂不征税，影响较小；避税：无需特殊操作，关注政策变化即可。

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:05 极速回答

来自：股票

不同风险偏好的投资者如何制定可转债投资策略？​
您好，不同风险偏好的投资者制定可转债投资策略，风险偏好高的可侧重股性强的可转债，风险偏好低的则注重债性和安全性。私信金顾问可以继续了解

1个回答 1次浏览 2025-04-19 21:46 极速回答

来自：股票

可转债投资的要点有哪些？
您好，可转债是一种具有债券和股票双重特性的金融工具，投资者在进行投资时需要考虑以下几个要点：转股价和转股比例：转股价：指投资者可以将债券转换为股票的价格。通常情况下，转股价越低，转换成...

2个回答 1次浏览 2024-08-01 16:08 极速回答

来自：股票

可转债投资是什么？风险有哪些？
可转债投资是投资债券，有下跌风险的，可以手机开户的，开户直接去你想开的官网下载App直接开就行了，需要身份证银行卡即可办理的， 走过路过千万不要错过，开户找我，佣金绝对低！！

1个回答 1次浏览 2022-03-09 19:25 极速回答

来自：股票

可转债投资以后怎么赚钱呢？
您好，现在是直接在交易软件中开通可转债的！股票开户可以直接到营业部办理，也可以在手机开户，现在手机开户简单便捷！

8个回答 107次浏览 2021-04-07 15:15 极速回答

来自：股票

投资者如何根据中签结果和股票市场情况，做出合理的缴款决策？​
投资者应综合考虑股票的基本面、市场行情、中签股数、缴款金额等因素，结合自身风险承受能力做出合理的缴款决策。

1个回答 1次浏览 2025-05-13 09:13 极速回答

来自：股票

股票诊断软件是否能够帮助投资者做出更明智的决策？
股票诊断软件是一个强大的工具，它可以提供全面的数据分析和市场趋势预测。通过使用这种软件，投资者可以获得更准确的股票信息和市场动态，从而更明智地做出投资决策。然而，投资风险需谨慎评估，投...

1个回答 1次浏览 2023-11-18 15:40 极速回答

来自：股票

决策树模型的构建原理是什么？在量化分析中有哪些优势和不足？​
构建原理：决策树模型是一种基于树结构进行决策的非参数监督学习算法。它从根节点开始，根据样本的特征属性，按照一定的规则（如信息增益、信息增益率、基尼系数等）将样本逐步划分到不同的子节点，...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:19 极速回答

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