不过在实际应用中,它也存在不少局限性。首先,市场是复杂多变且充满不确定性的,过去的数据并不能完全准确预测未来的走势,量化模型基于历史数据构建,当市场出现一些极端事件或者新的变化时,模型可能就会失效。其次,量化交易策略很容易被模仿,一旦某个策略被广泛使用,其有效性就会大打折扣。再者,技术故障也可能影响量化交易的执行,比如网络延迟、系统崩溃等,可能会导致交易无法及时完成或者出现错误。
对于普通投资者来说,不能完全依赖AI股票量化交易。投资需要综合考虑多种因素,构建适合自己的投资体系。而且市场上有各种各样的量化策略和工具,质量参差不齐,选择起来也比较困难。
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发布于2025-5-13 14:19 免费一对一咨询


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