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来自:股票

转户到新券商,量化交易的历史策略记录能否完整保存?
转户到新券商时,量化交易的历史策略记录能不能完整保存,这得看不同券商的规定和系统情况。有些券商的系统比较先进和完善,支持客户将之前的历史策略记录迁移过来,这样你就能继续查看和参考这些记...

1个回答 1次浏览 2025-10-21 09:18 极速回答

来自:股票、股票开户

股票开户时,如何考察券商量化交易的历史业绩?
考察券商量化交易的历史业绩,有几个实用办法。首先,可以查看券商发布的公开报告,里面一般会有量化交易策略的历史表现数据,像收益率、回撤率等。这些数据能直观反映策略在过去市场环境中的盈利和...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 12:42 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何在平台上利用量化交易策略的历史业绩数据进行策略的风险定价?
量化交易开户后,利用历史业绩数据给策略做风险定价,您可以这么做。首先,看策略的收益稳定性。瞧瞧历史业绩中收益波动大不大,要是起伏剧烈,那风险可能就比较高;如果收益相对平稳,风险通常较低...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 22:00 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理异常数据对交易策略的影响呢?
处理异常数据对股票量化交易策略的影响,首先要建立有效的数据监控机制,实时监测数据的变化和异常情况。在数据预处理阶段,采用数据清洗、筛选等方法,去除明显错误或不合理的数据。同时,通过数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 19:49 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据的质量对交易结果有多大影响呢?
数据质量对股票量化交易结果有着至关重要的影响。从策略开发角度看,高质量的数据能准确反映市场真实情况,帮助我们构建出更有效的交易策略。若数据存在错误或缺失,可能导致策略的误判,使交易结果...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 10:57 极速回答

来自:期货、期货行情

期货行情预判技巧:怎么判断期货平均波动幅度?历史数据+指标方法
判断期货平均波动幅度可结合历史数据与指标方法,这样能更准确把握。需注意不同期货品种波动特性有差异,且市场情况多变,判断结果仅供参考。如有疑问,可加微信细聊。1.历史数据分析法:收集期货...

1个回答 1次浏览 2025-11-20 15:39 极速回答

来自:期货

新手过度优化策略参数(如为拟合历史数据调参)致实盘失效,天勤怎么“避免过拟合”?
过拟合易致“回测完美/实盘断崖”,天勤通过“样本外验证+复杂度控制+过拟合警示”避免,策略泛化能力提升90%。1、严格样本外验证:强制将数据拆为“训练集(70%)+验证集(30%)”,...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 16:02 极速回答

来自:股票

牛市里是“捂股”不动好,还是频繁操作好?历史数据表明哪种策略收益率更高?
关于牛市里是持股不动还是频繁操作更好,以及历史数据的表现,这是个非常关键的操作策略问题。从专业角度看,没有绝对正确的答案,它高度依赖于您的投资目标、风险承受力和交易能力。但如果我们聚焦...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 22:08 极速回答

来自:股票

证券公司融资息费的历史数据变化趋势如何,对未来融资成本有何参考意义?​
从历史数据来看,证券公司融资息费变化受多种因素影响。在市场资金充裕、货币政策宽松时,融资息费往往呈下降趋势;而在资金紧张、货币政策收紧时,息费则可能上升。过去一些年,随着金融市场不断发...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 12:01 极速回答

来自:股票

从历史数据来看,香港政府调整港股通印花税的频率和幅度呈现怎样的规律?
香港政府调整港股通印花税频率较低,幅度根据市场情况而定。

1个回答 1次浏览 2025-05-07 21:59 极速回答

来自:保险

从历史数据看,标普500年均回报9%对香港储蓄险的股票配置比例有何影响?
从历史数据看,标普500年均回报9%可能会促使香港储蓄险适当提高股票配置比例。香港储蓄险背后的底层资产中,股票等权益类投资构成非保证部分收益来源。保险公司预定利率参考投资标的历史收益来...

1个回答 1次浏览 2025-03-27 21:39 极速回答

来自:股票、股票开户

在铜川市,哪家券商的股票开户能提供全面的股票市场历史数据下载?
在铜川市,不少知名券商都能提供较为全面的股票市场历史数据下载服务。一些大型综合性券商,凭借其强大的技术实力和数据储备,在交易软件或官方网站上设有专门的数据下载板块,涵盖了多年的股票市场...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 14:52 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易便捷的开户平台,其提供的回测环境与实盘交易的相似度对量化策略验证有何重要性?
量化交易便捷的开户平台,其回测环境与实盘交易的相似度对量化策略验证至关重要。如果回测环境和实盘交易高度相似,那在回测中得出的策略表现数据就会和实际交易情况很接近。这样投资者就能更准确地...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 12:17 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户选择哪里,能在量化交易的物联网技术应用于交易数据采集上获得新的思路和方法?
选择量化交易开户券商时,您可以从多方面考量。一些大型且实力较强的券商,它们科研投入大,在量化交易的物联网技术应用于交易数据采集方面可能有更多的经验和成果,能给您提供新的思路和方法。您可...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 14:58 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何通过优化交易信号生成机制提高量化交易策略的有效性?
在量化交易里,优化交易信号生成机制对提升策略有效性很关键。首先,可以从数据层面入手,收集更广泛、更准确的数据,除了常见的价格、成交量等,还可纳入行业动态、宏观经济数据等,这样能让信号更...

1个回答 1次浏览 2025-10-16 14:17 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易怎么开户?网上能开量化账户吗?
量化交易开户和普通股票开户不太一样,关键是要选对支持量化功能的券商。现在大部分券商都能在线办理,但得先确认平台是否提供PTrade、QMT这类专业工具。网上完全可以开量化账户,通过券商...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 09:40 极速回答

来自:股票

如何验证量化策略的稳健性?有哪些具体的验证方法?
样本外测试:将历史数据分为训练集和测试集,用训练集构建和优化策略,然后在测试集上进行验证,如果策略在测试集上的表现与训练集相近,说明策略具有一定的稳健性。多市场环境测试:在不同的市场行...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:24 极速回答

来自:股票

Ptrade量化交易,有没有免五的账户
<p>您好,没有支持Ptrade量化交易且佣金免五的账户,“佣金免五”违反证监会相关规定。不过有不少券商支持Ptrade量化交易,如国金、华泰等,可联系客户经理协商低佣金。</p><p...

1个回答 1次浏览 2025-10-21 08:37 极速回答

来自:股票

想开量化交易账户,需要准备多少资金的啊?
想开量化交易账户的话,资金准备没有统一标准,不同券商的门槛不太一样。有的小资金也能开通基础功能,大资金可能享受更全面的工具和费率优惠,具体得看你选的券商和交易需求。量化账户资金准备的常...

1个回答 1次浏览 2025-10-02 12:17 极速回答

来自:股票

想开量化交易账户,需要准备多少资金?
您好,很高兴为您解答问题。开通量化交易账户通常需准备10万至300万元资金,具体门槛因券商和量化工具需求而异。一、资金门槛的核心逻辑1、覆盖交易成本:量化交易涉及高频买卖,需确保投资者...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:57 极速回答

来自:港股、港股开户

如何开通QMT量化交易账户?
首先选择与QMT合作的券商,不同券商的资金门槛、服务质量和费用标准有所不同,一般有50万资金门槛要求。准备好身份证和银行卡,通过券商的官方网站或APP提交开户申请,填写个人基本资料、完...

1个回答 1次浏览 2024-12-24 15:06 极速回答

来自:基金

如何利用AI技术进行股票量化交易中的数据挖掘?
利用AI技术可通过机器学习算法分析历史股价、成交量等数据来挖掘交易规律。在股票量化交易的数据挖掘中,AI技术有多种应用方式。可以借助深度学习算法,如神经网络,对海量的股票数据进行训练和...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 10:16 极速回答

来自:股票

云计算平台在量化交易中的数据存储规则?
敏感数据(如策略代码、客户信息)需加密存储,境内数据需存于合规云服务商(如阿里云金融云);跨境存储需符合数据主权要求(如中国数据不得出境)。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:19 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据的异常值和缺失值?
您好!在股票量化交易中处理数据异常值和缺失值,就像给汽车做保养——得把有问题的零件修好或换掉,才能让车跑得稳。处理异常值,我们会用“标准差法则”,比如某只股票的日涨幅超过3倍标准差,就...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:08 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响呢?
您好!在股票量化交易中,数据异常值就像一锅汤里的老鼠屎,处理不好会坏了整锅汤。一般我们会先进行数据清洗,用3σ原则(即数据值超过平均值加减3倍标准差的数据被视为异常值)或箱线图法来识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:11 极速回答

来自:基金

在股票量化交易中,如何处理数据异常值对模型的影响?
处理股票量化交易中数据异常值对模型的影响,可从多方面入手。可以采用统计方法识别异常值,像基于标准差法,把偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常;或用箱线图法,超出上下四分位一定范围的数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 16:31 极速回答

来自:股票

股票量化交易中的数据清洗,主要包括哪些步骤和方法?​
数据完整性检查:检查数据是否存在缺失值,对于缺失的部分,可以根据数据的特点选择合适的填充方法,如均值填充、中位数填充、向前或向后填充等,或者使用更复杂的插值方法进行填充。数据一致性检查...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:55 极速回答

来自:股票

在实际股票量化交易中,如何处理数据滞后问题对策略的影响?​
影响机制数据从采集、清洗到输入模型存在延迟(如实时行情推送延迟、财务数据季度更新),可能导致信号失效或交易滑点。解决方法1.数据预处理优化采用实时数据流处理框架(如ApacheKafk...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:29 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据异常值对策略的影响?
处理数据异常值对量化交易策略的影响,可以采用数据清洗、调整策略参数等方法。在量化交易里,数据异常值可能导致策略出现错误信号,影响收益。为了应对这种情况,首先可以进行数据清洗,通过设定合...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 13:23 极速回答

来自:股票

在股票量化交易中,如何处理数据缺失和异常值的问题?
在股票量化交易里,处理数据缺失可采用插值法或删除缺失数据行,处理异常值可用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失,如果缺失比例较小,可使用插值法,如线性插值,根据前后数据来估算缺失值;...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 12:02 极速回答

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