样本外测试:将历史数据分为训练集和测试集,用训练集构建和优化策略,然后在测试集上进行验证,如果策略在测试集上的表现与训练集相近,说明策略具有一定的稳健性。
多市场环境测试:在不同的市场行情下,如牛市、熊市、震荡市等,对策略进行测试,观察策略在各种市场环境中的表现是否稳定,若能在多种市场条件下都取得较好的效果,表明策略的稳健性较强。
参数敏感性分析:如前文所述,通过改变策略的参数值进行回测,观察评估指标的变化情况,如果指标对参数的变化不敏感,即参数在一定范围内波动时策略表现相对稳定,说明策略具有较好的稳健性。
蒙特卡洛模拟验证:利用蒙特卡洛模拟生成大量的随机市场数据,在这些数据上运行策略,统计策略结果的分布情况,如果结果的分布较为集中,说明策略在不同的随机情景下表现较为一致,具有较高的稳健性。
发布于2025-5-4 16:24 武汉



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