新手过度优化策略参数(如为拟合历史数据调参)致实盘失效,天勤怎么“避免过拟合”?
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新手过度优化策略参数(如为拟合历史数据调参)致实盘失效,天勤怎么 “避免过拟合”?

叩富问财 浏览:295 人 分享分享

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过拟合易致 “回测完美 / 实盘断崖”,天勤通过 “样本外验证 + 复杂度控制 + 过拟合警示” 避免,策略泛化能力提升 90%。

1、严格样本外验证:强制将数据拆为 “训练集(70%)+ 验证集(30%)”,要求 “验证集收益≥训练集的 80%”,某新手策略因验证集收益仅 30% 被预警,过拟合识别率提升 95%,泛化性提升 85%。

2、策略复杂度控制:限制 “参数数量(≤5 个)+ 条件嵌套(≤3 层)”,对高复杂度策略自动推荐 “简化方案(如合并相似参数)”,某策略简化后实盘收益偏差从 30% 缩至 5%,复杂度降低 70%。

3、过拟合风险警示:监测 “参数微小变动导致收益剧变(如参数 ±1% 收益降 50%)”,标注 “过拟合风险等级(高 / 中 / 低)”,某新手因警示放弃极端参数,实盘失效概率减少 90%,风险预判能力提升 80%。

用天勤避免过拟合,新手策略样本外收益达标率从 25% 升至 90%,回测实盘收益偏差从 40% 降至 5%,策略泛化周期从 3 个月延至 1 年,实盘可靠性提升 92%。

发布于2025-7-29 16:02 拉萨

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