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来自：基金

股票量化模型的回测结果和实际交易表现为何会有差异，如何缩小差距？
回测结果和实际交易表现有差异主要是因为回测是基于历史数据，没考虑现实中市场的实时变化、交易成本、流动性等因素。为缩小差距，首先，在回测时要尽量模拟真实交易场景，把交易成本（如佣金、印花...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 16:35 极速回答

来自：股票

延安市哪家券商的量化交易平台提供机器学习模型的集成支持？
在延安市，不少券商都在积极提升自身量化平台的功能。部分大型券商凭借强大的技术实力和研发投入，其量化平台会提供机器学习模型的集成支持。这些平台能够整合多种数据资源，让投资者运用机器学习模...

1个回答 1次浏览 2025-03-24 00:13 极速回答

来自：股票

开一个户做量化交易，如何解决策略在极端市场行情下的失效问题？
在极端市场行情下，量化交易策略失效是个常见问题。首先，你可以采用多策略组合，别把鸡蛋放在一个篮子里，不同策略在不同市场环境下表现各异，这样能降低单一策略失效的风险。其次，要实时监控市场...

1个回答 1次浏览 2025-09-09 11:22 极速回答

来自：期货

期权定价模型中的参数敏感性分析？
通过希腊字母（Greeks）衡量参数变动对期权价格的影响：Delta：标的价格变动1单位时期权价格的变化，衡量方向性风险。Gamma：Delta对标的价格的二阶导数，衡量Delta的变...

1个回答 1次浏览 2025-06-26 09:25 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何训练和优化模型以提高投资成功率？
您好！在AI炒股中，训练和优化模型是提高投资成功率的关键，这就好比打磨一把锋利的宝剑。首先，要收集大量高质量的市场数据，包括股价、成交量、财务报表等，就像为宝剑提供优质的原材料。然后，...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:25 极速回答

来自：股票

AI炒股中，如何评估模型的预测准确性和稳定性？
评估AI炒股模型的预测准确性和稳定性可以从以下几个方面进行：1.**历史数据回测**：使用过去的市场数据对模型进行测试，比较模型预测结果与实际市场表现的差异，计算相关指标如准确率、召回...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 20:16 极速回答

来自：期货

期权定价模型中的参数估计有哪些难点？
波动率估计：波动率具有时变性和不确定性，历史波动率不能很好地反映未来波动率的变化，而且不同的估计方法可能得到不同的结果。隐含波动率虽然能反映市场对未来波动率的预期，但它是通过市场价格反...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 17:25 极速回答

来自：美股、美股知识

量化交易中，如何通过优化交易时间选择策略提高量化交易收益？
在量化交易里，优化交易时间选择策略对提高收益挺关键。首先，可以分析市场的交易活跃时段。一般来说，早盘和尾盘交易活跃，价格波动大，机会多，但风险也高。你可以在这些时段设置策略捕捉价格变化...

1个回答 1次浏览 2025-10-20 09:51 极速回答

来自：股票、股票开户

股票开户后，参与券商的智能投顾宏观经济预测模型服务，佣金和模型费用？
股票开户后参与券商的智能投顾宏观经济预测模型服务，佣金和模型费用是大家比较关心的。一般而言，佣金和模型费用的收取方式多样。有些券商可能把模型费用包含在佣金里，有些则是分开收取。佣金的高...

1个回答 1次浏览 2025-12-04 11:51 极速回答

来自：期货

如何使用期权定价模型进行期权价值评估？定价模型的局限性是什么？
定价模型使用与局限性：用于计算期权理论价值，局限性是假设条件与实际市场有差异。

1个回答 1次浏览 2025-05-16 16:35 极速回答

来自：期货、期货知识

布莱克-斯科尔斯期权定价模型的基本假设是什么，该模型如何计算期权价格？
您好，基本假设包括：标的资产价格服从对数正态分布；无风险利率和波动率在期权有效期内保持不变；市场无摩擦（无交易成本、税收等）；资产可无限分割；不存在套利机会；允许连续交易。​对于欧式看...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 11:01 极速回答

来自：期货

哪些期货预测模型将人工智能技术与传统模型相结合，取得了卓越的预测准确性？
您好，很高兴为您解答问题。将人工智能技术与传统期货预测模型相结合，可以显著提高预测的准确性。以下是一些结合了人工智能技术与传统模型并且取得了卓越预测准确性的例子：1.机器学习与时间序列...

1个回答 1次浏览 2023-12-24 18:38 极速回答

来自：期货

真正能用的期货策略模型，今天一次说清
您好，您问“真正能用的期货策略模型”，我给您一次掰开揉碎讲明白！这确实是所有做量化的朋友最关心的问题。网上各种所谓的“策略模型”到处都是，但新手一用不是不出信号，就是亏钱快，比人工还难...

1个回答 1次浏览 2025-12-24 17:17 极速回答

来自：期货

期货python高效策略模型公开分享
您好，听说你对期货Python高效策略模型感兴趣，想了解更多？这可是个非常明智的选择，因为用Python编写量化交易策略不仅能够帮助你更科学地管理风险，还能让你在市场中抓住更多的机会。...

1个回答 1次浏览 2025-09-29 15:14 极速回答

来自：股票

机器学习模型能否接入QMT进行策略开发？
支持。可通过API接口将Python训练的机器学习模型（如随机森林、LSTM）接入QMT，用于预测价格趋势、因子权重优化等。

1个回答 1次浏览 2025-07-02 08:36 极速回答

来自：股票

B-S模型的公式及各参数含义？
看涨期权价格：C=S⋅N(d1​)−K⋅e−rt⋅N(d2​)看跌期权价格：P=K⋅e−rt⋅N(−d2​)−S⋅N(−d1​)S：标的资产当前价格；K：行权价；r：无风险利率；t：期...

1个回答 1次浏览 2025-06-26 08:56 极速回答

来自：股票

策略绩效归因的规则（如Brinson模型分解）？
Brinson模型从资产配置、行业选择、个股选择、交互作用四维度分解收益，规则是将组合收益与基准对比，计算各维度贡献度，识别超额收益来源（如行业配置超额或个股选择能力）。

1个回答 1次浏览 2025-06-02 23:22 极速回答

来自：股票、股票知识

如何构建有效的多因子选股模型？
您好，构建一个有效的多因子选股模型，确实是量化投资中一个系统性的工作。首先，关键在于因子的选择与定义。您需要挑选那些具有清晰经济逻辑和历史数据有效性验证的因子，例如常见的价值、成长、质...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 22:02 极速回答

来自：股票

多因子模型的因子筛选标准？
显著性、逻辑合理性、稳定性、低相关性。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:59 极速回答

来自：股票

如何调整估值模型以适应不同行业特点？​
科技行业：用PS或EV/S（市销率），侧重研发投入和用户增长，放宽短期盈利要求。金融行业：用PB，关注不良率和资本充足率。周期行业：用PE-Band（动态市盈率区间），结合供需周期判断...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 17:05 极速回答

来自：股票

股息折现模型（DDM）适用于哪些股票？​
高股息、低增长公司：公用事业、成熟消费龙头（如水电、烟草），现金流稳定且分红率高。

1个回答 1次浏览 2025-05-23 17:04 极速回答

来自：股票

如何评估和选择适合自己的投资组合模型？
您好，评估和选择适合自己的投资组合模型需要综合考虑多个因素。首先要明确自身的风险承受能力，这包括投资期限、资金流动性需求以及心理上对波动的容忍度。建议通过专业的风险评估问卷来量化这一指...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 12:32 极速回答

来自：股票

如何对债券进行估值？有哪些常用的估值模型？
债券估值：是确定债券内在价值的过程，通过对债券未来现金流（包括本金和利息）进行折现，计算出债券在当前市场利率下的合理价格。常用估值模型：包括现金流贴现模型（DCF），即根据债券的票面利...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 19:10 极速回答

来自：股票

如何构建适合自己的黑马股筛选模型？
确定选股标准基本面指标：如净利润增长率、营业收入增长率、市盈率、市净率等。选择业绩增长稳定、估值合理的公司。行业因素：关注具有发展潜力和前景的行业，如新兴科技、消费升级等行业。技术面指...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 23:47 极速回答

来自：股票

在使用AI炒股模型时，如何避免过度拟合和误判？
在使用AI炒股模型时，要避免过度拟合和误判，您可以从以下几个方面入手：-数据处理：确保使用的数据具有代表性和可靠性，避免使用过多的噪声数据。同时，要对数据进行合理的清洗和预处理，以提高...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:50 极速回答

来自：股票

在进行AI炒股时，如何选择合适的AI模型呢？
选择合适的AI炒股模型要综合考量模型的准确性、适应性和可解释性等多方面因素。首先，准确性是关键。可以查看模型在历史数据上的回测表现，了解它对股价走势、涨跌预测的准确率。一般来说，准确率...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:44 极速回答

来自：期货

如何对期权进行估值？常用的估值模型有哪些？​
通过考虑标的资产价格、行权价、到期时间、波动率、无风险利率等因素估值。常用模型有布莱克-斯科尔斯模型、二叉树模型、蒙特卡洛模拟模型等。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 11:38 极速回答

来自：股票

什么是GARCH模型？如何用于波动率预测？
GARCH：建模波动率聚类（如预测风险）。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 15:48 极速回答

来自：期货

期货CTA策略靠谱吗？有模型源码分享吗？
您好！期货CTA策略啊，这东西靠不靠谱，得看你咋用。我跟你说啊，CTA策略主要是通过对期货市场的价格走势进行分析和预测，然后运用量化模型和算法来制定交易决策。它可不像是咱们平时凭感觉做...

1个回答 1次浏览 2025-04-03 09:11 极速回答

来自：期货

如何运用机器学习模型预测甲醇价格方向？
要运用机器学习模型预测甲醇价格方向，可以按照以下步骤进行‌：‌数据收集与预处理‌：从各种数据源收集甲醇价格的历史数据，包括进口量、进口均价、出口量、出口均价、月产量、煤炭价格等相关因素...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 21:46 极速回答

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