首先,准确性是关键。可以查看模型在历史数据上的回测表现,了解它对股价走势、涨跌预测的准确率。一般来说,准确率高的模型更值得关注。
其次,模型的适应性也很重要。市场是不断变化的,好的AI模型应能适应不同的市场环境,如牛市、熊市、震荡市等。可以观察模型在不同市场阶段的表现,判断其适应性。
再者,可解释性有助于你理解模型的决策逻辑。有些模型虽然预测效果好,但决策过程像个“黑匣子”,这可能会让你在使用时缺乏信心。尽量选择可解释性较强的模型。
另外,还要考虑模型的更新频率。市场信息瞬息万变,及时更新的模型能更好地反映最新情况。
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发布于2025-4-20 12:44 南京


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