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来自:期货

什么是量化交易策略?具体咋构建?
您好,听起来你对量化交易策略挺好奇的,想了解具体是怎么一回事儿,还有怎么构建自己的策略。别担心,我来给你解释一下。首先,量化交易策略简单来说,就是通过数学模型和算法分析市场数据,然后根...

1个回答 1次浏览 2025-06-23 09:02 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何利用事件驱动策略优化交易策略的时机选择?
在量化交易里,利用事件驱动策略优化交易策略的时机选择是个不错的方法。首先,要对各类事件进行分类,像公司财报发布、行业政策变动、重大并购重组等。不同事件对股价的影响程度和方向不同。接着,...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 18:28 极速回答

来自:股票

如何利用数据挖掘技术优化量化交易策略的信号生成?
数据挖掘技术能够从海量金融数据中提取有价值的信息,从而优化量化交易策略的信号生成,以下是一些可行的方法:数据预处理数据清洗:金融数据中可能存在缺失值、异常值等问题。对于缺失值,可以根据...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 23:14 极速回答

来自:股票

科创板交易费率调整,对量化交易中的高频交易策略影响如何?
科创板交易费率调整对量化交易里的高频交易策略影响较大。高频交易策略靠多次快速买卖来积累利润,交易费率就成了关键成本。要是交易费率上调,高频交易每次买卖的成本增加,利润空间就会被压缩。为...

1个回答 1次浏览 2025-07-09 14:39 极速回答

来自:期货

新手看不懂策略盈利来源?天勤怎么拆解“赚钱的关键因子”?
盈利归因不清易“优化错方向”,天勤通过“因子拆解+贡献度排序+优化建议”让来源可视化,优化精准度提升80%。1、收益来源拆解工具:自动拆分“品种贡献(如螺纹钢占60%)、信号类型贡献(...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 16:08 极速回答

来自:期货

如何利用期货市场循环理论进行多因子策略的构建和优化?
您好。利用期货市场循环理论进行多因子策略的构建和优化是一种综合运用市场循环理论和多种交易因子的交易策略。通过结合市场循环理论的周期性波动规律和多种交易因子的影响,可以更准确地捕捉市场价...

1个回答 1次浏览 2024-02-25 12:00 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,是否有量化交易的策略竞赛和排名机制,激励投资者不断优化策略,同时为投资者提供交流和学习的平台?
一些注重量化交易的券商是设有量化交易的策略竞赛和排名机制的。这些竞赛能激励投资者不断优化策略,就像一场“量化投资大比拼”,大家在竞争中成长。同时,也为投资者搭建了交流和学习的平台,在这...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 15:53 极速回答

来自:期货

如何根据自己的投资风格编写期货量化交易策略
您好,你问到了一个超级重要的问题,怎样根据自己的投资风格编写期货量化交易策略。这可是每个想在期货市场中站稳脚跟的人都得面对的挑战。首先,咱们得明白一点:没有一种万能的策略适合所有人,因...

1个回答 1次浏览 2025-10-06 18:47 极速回答

来自:股票

量化交易在不同股票市场的应用?A股和ETF的投资策略?
量化交易在不同股票市场应用各有特色。在A股市场,量化交易常借助算法分析大量数据,挖掘股价波动规律、预测走势,像利用多因子模型筛选有潜力的股票。在ETF市场,量化交易可用于套利,比如利用...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 11:02 极速回答

来自:股票、股票行情

开个户炒A股,哪家券商佣金最低且量化交易系统具备智能的多因子风险评估与投资组合优化功能?
要选一家佣金合适且量化交易系统有智能多因子风险评估与投资组合优化功能的券商开户炒A股,可不能只看“最低”。不同券商在佣金和系统功能上各有特点。有些老牌券商,服务网络广,系统相对稳定,在...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 11:53 极速回答

来自:股票、股票开户

北交所开户后,量化交易的数据挖掘与分析功能是否强大?
北交所开户后,量化交易的数据挖掘与分析功能强弱,和券商自身的技术实力、研发投入紧密相关。实力强的券商一般投入大量资金和人力在量化交易系统的研发上,它们的数据挖掘与分析功能往往会更强大。...

1个回答 1次浏览 2025-11-20 14:56 极速回答

来自:股票、股票开户

炒股开户选平台,其量化交易的大数据挖掘能力怎样?
选炒股开户平台时,量化交易的大数据挖掘能力很关键。有强大大数据挖掘能力的平台,能从海量交易数据里精准找出有价值的信息,像市场趋势、热门板块、个股潜力等。借助这些信息,投资者能更科学地做...

1个回答 1次浏览 2025-09-08 11:08 极速回答

来自:基金

如何利用AI技术进行股票量化交易中的数据挖掘?
利用AI技术可通过机器学习算法分析历史股价、成交量等数据来挖掘交易规律。在股票量化交易的数据挖掘中,AI技术有多种应用方式。可以借助深度学习算法,如神经网络,对海量的股票数据进行训练和...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 10:16 极速回答

来自:股票

我想知道,股票量化交易中,数据挖掘的方法都有哪些呀?
在股票量化交易中,常见的数据挖掘方法有以下几种。分类法可将股票按特征分成不同类别,如将股票分为价值股、成长股等;聚类法是把相似特征的股票聚成一类,方便找到具有共性的股票群体;关联规则挖...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:39 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,数据挖掘技术是咋应用的呀?能举例说明不?
在股票量化交易里,数据挖掘技术有多种应用方式。其一,关联分析可找出不同股票间的关联,比如通过对历史数据挖掘发现,某钢铁股上涨时,相关煤炭股也常跟涨,据此构建投资组合。其二,聚类分析能把...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:27 极速回答

来自:股票

如何利用关联规则挖掘量化交易中的潜在关系?
关联规则挖掘是数据挖掘中的一种重要技术,可用于发现量化交易数据中不同变量之间的潜在关系,以下是利用关联规则挖掘量化交易中潜在关系的一般步骤和方法:数据收集与预处理数据收集:从各种数据源...

1个回答 1次浏览 2025-02-09 22:07 极速回答

来自:股票

邵阳市量化交易中,如何避免数据挖掘陷阱?
数据处理方面数据来源的可靠性确保数据来源的权威性和准确性,优先选择知名的金融数据提供商,如万得(Wind)、彭博(Bloomberg)等。对于从网络论坛、非官方渠道获取的数据要谨慎使用...

1个回答 1次浏览 2025-01-28 15:57 极速回答

来自:股票

已开过户的投资者转户到量化交易便捷的券商,其原有的量化交易策略在新系统中是否会受到兼容性限制?
已开户投资者转户到量化交易便捷的券商,原有的量化交易策略在新系统中有可能受到兼容性限制。不同券商的量化交易系统在架构、接口、数据格式等方面存在差异。比如有的系统可能对策略的编程语言支持...

1个回答 1次浏览 2025-07-04 15:50 极速回答

来自:期货

量化交易在期货中的应用,你了解多少?
您好,量化交易在期货市场中的应用是广泛的,并且随着技术的发展,它为投资者提供了更多的工具和方法来分析市场、制定策略并执行交易。以下是一些关键的应用点和入门建议:量化交易在期货市场的应用...

1个回答 1次浏览 2025-10-10 10:30 极速回答

来自:港股、港股知识

如何挖掘一个板块中的“龙头股”?龙头股和跟风股的区别在哪里?
您好!挑选板块里的龙头股,确实是个关键问题。简单来说,龙头股通常是行业里实力最强、话语权最大的公司,而跟风股则是借着板块热度上涨、但自身成色不足的企业。怎么找龙头?主要看几点:一是看市...

1个回答 1次浏览 2025-08-28 16:44 极速回答

来自:股票、股票开户

如何挖掘跨境支付概念板块中的潜在黑马股?需要关注哪些关键因素?​
关注技术创新:寻找在跨境支付技术上有独特创新,如区块链、人工智能等技术应用有突破的企业,这些企业可能凭借技术优势打破现有竞争格局,成为黑马。市场份额增长潜力:关注市场份额较小但增长迅速...

1个回答 1次浏览 2025-06-23 18:33 极速回答

来自:基金

龙头战法中,如何挖掘潜在的龙头股呢?有没有一些行业研究或公司分析的方法可以借鉴?
挖掘潜在龙头股,行业研究方面,可关注政策支持方向、行业增长前景、市场规模及竞争格局等。比如新兴产业往往有更多机会诞生龙头股。公司分析上,要考察公司的核心竞争力,如独特的技术、品牌优势、...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 09:03 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的券商,其量化交易的策略分享社区活跃吗?
一般来说,量化交易便捷的券商,其量化交易策略分享社区活跃度通常较高。这类券商吸引了不少量化交易爱好者,大家会在社区里分享自己的策略、经验和见解。活跃的社区有很多好处,你能接触到各种各样...

1个回答 1次浏览 2025-09-15 11:13 极速回答

来自:股票

能否在量化社区中下载其他投资者分享的优质策略,如何筛选?
能在量化社区中下载其他投资者分享的优质策略。可根据策略的收益率、最大回撤、夏普比率等指标,以及策略的评价人数、好评率等进行筛选,找到适合自己的策略。

1个回答 1次浏览 2025-05-08 10:02 极速回答

来自:股票

量化策略的“因子数据的行业政策影响剥离效果”对行业内策略稳定性影响有多大?天勤量化有哪些行业政策剥离工具?
因子数据的行业政策影响剥离效果是行业内策略稳定性的“稳定器”:某策略未剥离政策影响,在“新能源补贴退坡”政策后因子失效,收益回撤40%;某平台剥离粗糙,过度剔除导致因子区分度损失30%...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 14:21 极速回答

来自:股票

量化策略的“因子数据的宏观经济变量调整效果”对策略抗周期能力影响有多大?天勤量化有哪些宏观变量调整工具?
因子数据的宏观经济变量调整效果是策略抗周期能力的“免疫针”:某策略未做调整,在“利率上升周期”因子有效性下降50%;某平台调整粗糙,过度剔除宏观影响导致因子区分度损失30%。天勤量化通...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 13:32 极速回答

来自:股票

量化策略的“因子数据的时间序列平稳性检验”对策略信号稳定性影响有多大?天勤量化有哪些平稳性检验工具?
因子数据的时间序列平稳性检验是策略信号稳定性的“基础校验”:某策略未检验平稳性,使用“存在单位根的非平稳因子”,信号稳定性随时间衰减,6个月后胜率从60%降至45%;某平台检验简陋,未...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 13:20 极速回答

来自:股票

如何从高股息率股票中筛选投资标的,交易策略如何设计?​
筛选方法:设定股息率门槛:一般来说,选择股息率长期高于银行一年期定期存款利率的股票,通常股息率在3%以上的公司具有一定的投资价值。考察股息派发稳定性:优先选择连续多年稳定派发股息的公司...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 00:26 极速回答

来自:基金

股票量化交易中,如何利用大数据分析来挖掘潜在的投资机会呢?
在股票量化交易里,可通过多途径用大数据分析挖掘潜在投资机会。首先收集海量数据,涵盖财务报表、行业动态、新闻舆情等。然后借助算法对数据清洗和处理,构建合适的量化模型。比如分析财务指标数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:23 极速回答

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