立即提问“ ”
提问
叩富问财>关键字搜索> 问题
提问
  • 问题
  • 答主
  • 公司

来自：期货

不懂编程语言能做程序化交易吗？
您好，不懂编程语言也可以进行程序化交易，但这需要借助一些特定的工具和平台。下面是如何实现这一点的方法：利用图形化界面1.拖拽式平台：许多程序化交易平台提供图形化的用户界面，允许用户通过...

1个回答 1次浏览 2024-08-05 08:38 极速回答

来自：期货

程序化交易必须会编程语言吗，不会怎么办？
您好，程序化交易并不一定要求您具备编程技能。虽然编程能力可以帮助您更灵活地定制和优化交易策略，但对于没有编程经验的人来说，也有多种途径可以实现程序化交易。以下是几种无需编程就能进行程序...

1个回答 1次浏览 2024-08-02 08:35 极速回答

来自：股票

哪家证券公司有PTrade，支持python语言编程吗
您好，有PTrade的证券公司：银河证券，安信证券，国信证券，华泰证券，国泰君安，广发证券等，是支持python语言编程的，操作量化交易需要50万资金门槛，满足条件后找客户经理开户一般...

1个回答 1次浏览 2023-11-19 14:27 极速回答

来自：期货

量化交易需要编程基础吗？零编程如何入门？
您好，你问得好，量化交易听起来好像需要很多编程知识，对吧？其实不然，让我给你解释一下。首先，传统上来说，做量化交易确实需要一些编程技能，因为你要写代码来实现你的交易策略。但是！现在有很...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 14:47 极速回答

来自：基金

我最近看到一些关于量化投资的报道，感觉很有意思，想了解一下量化投资的原理和方法，有没有懂行的朋友可以给我讲讲呢？
您好！量化投资是一种借助数学模型和计算机算法来进行投资决策的方法，其核心原理是通过对大量历史数据的分析，挖掘其中可能存在的规律和模式，并将这些规律转化为具体的投资策略，从而实现投资的自...

1个回答 1次浏览 2025-09-15 22:28 极速回答

来自：股票

如何运用R语言进行量化交易？
运用R语言进行量化交易可按以下步骤：数据获取使用quantmod等包从雅虎财经等数据源获取股票价格、成交量等历史数据。数据处理用dplyr等包对数据清洗、转换和整理，如计算收益率、移动...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 16:20 极速回答

来自：股票

股票量化需要编程吗？有没有现成的量化策略提供
股票量化不一定都要自己写代码。简单的均线策略、条件单这类基础操作，很多券商APP里有现成的量化工具，点点鼠标就能用；但要是想做更复杂的多因子模型、高频交易，还是需要懂点编程（比如Pyt...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 17:13 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何选择合适的股票进行投资呢？有没有什么筛选标准呢？
在股票量化投资中，可以从财务指标、市场表现等多方面筛选合适股票，有盈利性、估值、流动性等筛选标准。从财务指标上看，盈利性很关键，像净利润增长率稳定且较高的公司，往往具备良好的盈利能力和...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:43 极速回答

来自：股票

股票量化投资里，怎么筛选出合适的股票构建投资组合呀？
筛选合适股票构建投资组合可以从以下几个方面入手：首先，关注公司基本面，包括盈利能力、财务状况、行业地位等。其次，分析市场数据，如股价走势、成交量、波动率等。然后，考虑量化因子，如估值因...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 23:32 极速回答

来自：基金

在股票量化投资中，如何对策略进行回测优化？
对股票量化投资策略进行回测优化可按以下步骤操作：1.确定回测周期和数据：选择有代表性且时间跨度长的数据，比如近5-10年的数据。2.搭建回测平台：可以用专业的量化平台或通过编程语言自主...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 16:22 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的筛选和预处理？
对历史数据进行有效的筛选和预处理，要先确定投资策略相关的数据范围并清洗缺失值、异常值，再进行标准化等操作。在股票量化投资里，筛选历史数据时，需明确与你投资策略紧密相关的数据类型，比如若...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 11:52 极速回答

来自：股票

在股票量化投资中，如何对历史数据进行有效的筛选和预处理？
在股票量化投资里，对历史数据进行有效筛选和预处理有这些办法。筛选数据时，首先要明确数据的来源是否可靠，像一些权威金融数据库、券商提供的数据就比较靠谱。你得根据投资策略的需求来选择合适的...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 09:00 极速回答

来自：股票

量化投资在股票市场中是如何运作的，有哪些优缺点？
量化投资在股票市场中，主要是借助计算机算法和数学模型来进行投资决策。具体来说，先收集海量的股票市场数据，像价格、成交量、财务指标等，接着运用复杂的算法分析数据，挖掘其中隐藏的规律和趋势...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 17:54 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何优化策略以适应不同的市场环境？
在股票量化投资里，要优化策略去适应不同市场环境，你可以从这几个方面着手。对于趋势明显的市场，像牛市，你可以加强趋势跟踪策略。比如运用移动平均线等指标，当短期均线向上穿过长期均线时买入，...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 19:41 极速回答

来自：股票

如何利用技术指标结合跟庄战法进行股票量化投资？
您好！利用技术指标结合跟庄战法进行股票量化投资，就好比给您的投资装上了“智能导航”和“透视镜”。技术指标能帮您看清股价的趋势和波动，而跟庄战法则能让您洞察主力资金的动向。例如，当MAC...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 15:27 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何评估和优化交易模型的性能？
评估和优化交易模型性能可以从以下几个方面入手：###评估交易模型性能-**回测指标**：通过历史数据对模型进行回测，常用的指标有收益率，比如年化收益率，它能直观反映模型在一定时间内的盈...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:52 极速回答

来自：基金

股票量化投资策略中，如何根据不同的市场风格进行参数优化？
您好！股票量化投资策略的参数优化就像给赛车调校引擎，要根据不同的赛道（市场风格）来调整。比如在牛市中，趋势跟踪策略可能更有效，参数可以适当放宽，以抓住更大的涨幅；而在熊市中，均值回归策...

1个回答 1次浏览 2025-05-19 20:59 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略里，如何筛选出有效的因子呢？
筛选股票量化投资策略里有效因子，可通过历史数据回测、相关性分析等方法，挑选与股票收益率强相关且稳定的因子。在筛选有效因子时，首先可以进行历史数据回测，利用过去较长一段时间的股票数据，检...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 22:56 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何选择合适的因子进行模型构建？
您好！在股票量化投资中选择合适因子构建模型，就像大厨选食材，得讲究色香味俱全。首先，要考虑因子的有效性，比如盈利因子（ROE）长期能筛选出优质公司；其次是因子的稳定性，不能今天有效明天...

1个回答 1次浏览 2025-05-14 10:46 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据缺失值和异常值？
您好！在股票量化投资中，处理数据缺失值和异常值就像给机器“喂”干净、准确的“粮食”。对于缺失值，我们一般有三种处理方式：一是删除含有缺失值的数据行，但这样可能会损失大量样本；二是用均值...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 18:45 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何对不同的因子进行权重分配？
在股票量化投资策略中，对不同因子进行权重分配有多种方法。可以采用历史数据回测法，通过分析因子在过去不同市场环境下的表现，给予表现好、稳定性高的因子更高权重；也可以用因子IC（信息系数）...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 11:00 极速回答

来自：股票

在股票量化投资中，如何处理数据的缺失值和异常值呢？
在股票量化投资里，处理数据缺失值可采用删除法、插值法等，处理异常值可使用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失值，如果缺失比例较小且数据样本足够大，可以直接删除含有缺失值的数据记录；若...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 10:08 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据清洗和预处理呀？
在股票量化投资里，数据清洗和预处理很关键。数据清洗要先处理缺失值，可选择删除含缺失值的记录或用均值、中位数等填充；对于异常值，可用统计方法识别并修正或剔除。还要去除重复数据。预处理方面...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 15:04 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何避免过度拟合数据？
您好！在股票量化投资策略中，避免过度拟合数据就像给赛车调校引擎——不能太激进，否则容易爆缸。过度拟合就好比让赛车只适应特定赛道，换个场地就趴窝。我们通常用三种方法来避免：一是增加数据样...

1个回答 1次浏览 2025-05-12 11:21 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何对不同的因子进行筛选和权重分配？
对不同因子进行筛选时，可先评估因子的有效性，通过历史数据回测查看因子与股票收益率的相关性，剔除那些与收益关联弱的因子。还要考虑因子的稳定性，若因子表现波动大则需谨慎使用。同时，注意因子...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 00:23 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何筛选出有效的因子呢？
筛选股票量化投资策略中有效因子，可从历史数据回测、因子逻辑合理性、与市场相关性等方面入手。首先，进行历史数据回测是关键。可以利用长时间跨度的历史数据，检验因子在不同市场环境下的表现，看...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 09:47 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中的因子模型是如何构建的？
股票量化投资策略中的因子模型构建主要是先确定因子类别，再进行因子筛选、数据处理，最后确定因子权重。首先要确定哪些因子可能影响股票收益，常见的有价值因子（如市盈率）、成长因子（如营收增长...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 17:04 极速回答

来自：股票

股票量化投资策略中，如何筛选出有效的因子？
筛选股票量化投资策略中有效因子，可通过历史数据回测、相关性分析等多种方法来进行。首先，可以对历史数据进行回测，观察因子在过去不同市场环境下的表现，看其是否能持续带来超额收益。其次，要进...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 11:24 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，常用的技术指标有哪些？
股票量化投资常用技术指标有：-移动平均线（MA）：显示一定时期内股票价格的平均水平，可判断趋势。-相对强弱指标（RSI）：衡量买卖双方力量对比，判断超买超卖情况。-布林带（BOLL）：...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 17:30 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，常见的风险控制指标有哪些呢？
股票量化投资中，常见风险控制指标有夏普比率、最大回撤、波动率等。夏普比率反映了投资组合在承担单位风险时所能获得的超过无风险收益的额外收益，比率越高，说明在同等风险下收益表现越好。最大回...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 16:40 极速回答

1...303132333435 159
同城推荐

  • 好评 4.8万 浏览量 1080万+

  • 好评 2.6万 浏览量 504万+

  • 好评 10万+ 浏览量 1283万+

  • 好评 10万+ 浏览量 926万+

叩富问财官方服务号

问一问，财不偏

最快30秒获解答

微信扫一扫关注

30秒问财
7天理财训练营
模拟炒股
关于叩富问财/ 股票开户/ 期货开户/ 期货答主/ 股票答主/ 保险答主/ 炒股大赛

理财有风险，投资需谨慎

免责声明:本站问答内容均由入驻叩富问财的作者撰写，仅供网友交流学习，并不构成买卖建议。本站核实主体信息并允许作者发表之言论并不代表本站同意其内容，亦不代表本站对该信息内容予以核实，据此操作者，风险自担。同时提醒网友提高风险意识，请勿私下汇款给作者，避免造成金钱损失。点击查看全部>

App下载 商务合作 网站地图 最新内容 城市索引 全国答主排行 证券公司索引 期货公司索引

公众服务

微信服务，随时可得，扫码一键关注

叩富问财

问一问，财不偏
30秒问财/秒答

叩富网销学苑

网络获客培训
分享获客经验

叩富简投

模拟交易/有奖大赛
ai炒股机器人/炒股百宝箱

联系我们

客服热线：010-59490342

客服咨询

入驻认证咨询
券商合作用户咨询/有奖炒股大赛咨询

意见反馈不良信息举报电话：010-59490342        举报微信：524272835        网站法律顾问       叩富网2008年被上海证券交易所选为年度投资者教育训练网站     |     国家高新技术企业

ICP备案：京ICP备18019099号-3        增值电信业务经营许可证京B2-20241016        广播电视节目制作经营许可证：（京）字第18189号        经营许可证编号：京B2-20190488        京公网安备：11010802032515号
叩富网版权所有 © 2007-2025