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来自:股票

量化投资的仓位怎么分?
仓位的划分:空仓、轻仓、半仓、重仓(0~3~5~7成以上);控制欲望的两种方法:1、将大头资金转出;2、分大、小两个帐户(3:7);

1个回答 1次浏览 2023-05-31 12:41 极速回答

来自:股票

量化投资在中国的发展路径是怎样的?
在中国,量化投资是一个相对较新的概念,但近年来其发展速度很快。以下是量化投资在中国的发展路径:###1.初期探索阶段早在1990年代,一些外资机构开始引进量化投资策略,并在华实践。此后...

2个回答 1次浏览 2023-05-23 15:19 极速回答

来自:股票

如何通俗地理解量化投资?
你好,通俗来说,量化投资可以理解为:借助信息技术、大数据等客观手段将投资这件充满主观因素的事情尽可能量化,将我们的投资之路,量化成一个个小格子,在每一个格子里进行合理的规划,从而形成一...

1个回答 1次浏览 2023-05-23 15:16 极速回答

来自:股票

量化投资能保证一定赚钱吗?
你好,量化投资不能保证稳赚不赔,因为交易中风险和收益是成正比的。从人类发展的历史角度以及复利原则来看,稳赚不赔的收益不可能稳定存在的。但是通常来说,由于量化投资本身追求的是数学上的大概...

1个回答 1次浏览 2023-05-23 14:51 极速回答

来自:股票

未来量化投资发展的趋势是什么?
吃基本面的利润的将会越来越多,人工智能化—将使量化发生质的飞跃,超额收益的获取会越来越难,这是整个市场成熟的趋势;交易量在整个市场的占比会继续走高;量化机构马太效应也会越来越明显。思路...

1个回答 1次浏览 2023-05-16 16:26 极速回答

来自:期货

期货量化投资风险大吗?
你好,量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令

7个回答 562次浏览 2019-03-11 17:44 极速回答

来自:其他

量化投资当真可以撼动市场吗?
你好,量化投资在一定程度上已经被别有用心地神话或者说标签化了,就像当下风头正劲的“互联网金融”一样,很多时候都被包装成了看似“高端大气”、且可能“一夜暴富”的卖点或者噱头

7个回答 666次浏览 2014-12-12 14:15 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何进行风险控制呢?有没有什么实用的风险控制策略呀?
股票量化投资风险控制的关键在于合理规划和严格执行。首先,要设置合理的止损止盈点。止损点可根据个人风险承受能力和投资目标来确定,一般建议设置在亏损5%-10%左右;止盈点则可参考股票的涨...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 16:50 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略里,如何选取合适的技术指标来构建模型呢?
构建股票量化投资模型时选取合适技术指标,要考虑多方面因素。首先,需明确投资目标,是追求短期波动收益还是长期趋势投资。若为短期,可关注如KDJ、RSI等超买超卖指标;若为长期,则更侧重于...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:52 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,数据的质量和准确性对策略有什么影响?
数据的质量和准确性对股票量化投资策略至关重要。首先,高质量和准确的数据能为策略提供可靠的基础。如果数据存在错误或偏差,那么基于这些数据构建的策略可能会得出错误的结论和决策。其次,准确的...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 06:41 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何降低交易成本对策略收益的影响?
降低交易成本对股票量化投资策略收益的影响,可以通过优化交易频率、选择合适交易时段和运用算法交易等方法来实现。以下是一些降低交易成本对策略收益影响的建议:1.**优化交易频率**:减少不...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:39 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何控制交易成本对策略收益的影响?
要控制股票量化投资中交易成本对策略收益的影响,可从多方面入手。首先,优化交易算法,选择合适的下单方式,像采用VWAP(成交量加权平均价格)或TWAP(时间加权平均价格)算法,能降低冲击...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 16:46 极速回答

来自:股票

量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中的交易信号优化在因子挖掘中的应用在量化交易中,交易信号的优化与因子挖掘紧密相关。因子挖掘旨在发现影响资产价格的关键因素,而这些因素正是构建交易信号的基础。通过深度学习等技术,...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 17:55 极速回答

来自:股票

量化交易中的技术分析在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中,技术分析在因子挖掘中扮演着重要角色。技术分析主要通过研究历史行情、交易量等数据,来预测市场走势。在因子挖掘中,投资者可以利用技术指标(如移动平均线、MACD、RSI等)构建...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:50 极速回答

来自:股票

量化交易中的云计算在因子挖掘中的应用有哪些?
量化交易中,云计算在因子挖掘中发挥着关键作用。云计算提供了强大的计算能力,能够迅速处理和分析庞大的数据集,从而快速识别出具有预测价值的因子。同时,云计算支持海量数据存储,满足因子挖掘对...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 16:43 极速回答

来自:股票

量化交易中的自然语言处理在因子挖掘中的应用有哪些?
自然语言处理在量化交易因子挖掘中有重要应用:新闻与公告分析借助自然语言处理技术解析财经新闻、公司公告等文本,挖掘其中蕴含的情绪、事件等信息作为因子。如通过分析新闻情感倾向判断市场预期。...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 15:10 极速回答

来自:股票

量化交易中的区块链在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易的因子挖掘中,区块链有诸多应用:数据真实性保障区块链的不可篡改特性确保因子数据真实准确。如企业财务数据、交易记录等上链后,无法被随意修改,提升因子质量。数据共享与整合不同机构...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 15:06 极速回答

来自:股票

量化交易中的合规性在因子挖掘中的应用有哪些?
在量化交易的因子挖掘中,合规性主要体现在以下几个方面:数据合规性:在因子挖掘过程中,需确保使用的数据来源合法且符合监管要求。例如,使用市场数据时需遵守交易所规定,避免使用未经授权的数据...

1个回答 1次浏览 2025-01-24 14:57 极速回答

来自:股票

手工交易的“因子筛选主观性”与量化的“因子有效性检验模型”科学性差距有多大?天勤量化有哪些因子检验工具?
因子有效性检验模型在“筛选精度”上远超主观判断:某手工交易者凭经验选择因子,50%的因子实盘后失效,策略收益下降20%;某量化策略通过天勤模型,因子有效性验证准确率达90%,收益稳定性...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 16:27 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子衰减速度的监测精度”对策略迭代影响有多大?天勤量化有哪些因子衰减监测工具?
因子衰减速度监测精度是策略迭代的“导航仪”:某策略因未监测衰减,动量因子失效后仍使用2个月,收益减少20%;某平台监测滞后,某多因子策略错过最佳迭代时机,实盘收益偏差超30%。天勤量化...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 18:24 极速回答

来自:股票、股票开户

ETF开户,券商对红利质量动量价值因子ETF的投资策略优化和佣金定价逻辑是什么?
对于红利质量动量价值因子ETF的投资策略优化,券商一般会综合多方面来考量。一方面,会分析红利、质量、动量、价值这些因子的历史表现和未来趋势,根据市场变化动态调整各因子的权重。比如当市场...

1个回答 1次浏览 2025-10-04 23:23 极速回答

来自:股票

量化投资在股票市场中的应用原理是什么,有哪些优势和局限性?
量化投资在股票市场的应用原理,简单来说,就是借助计算机技术和数学模型,对海量的历史数据进行分析,寻找其中规律以制定投资策略。比如分析股票价格、成交量等指标的变化,预测未来走势。它有不少...

1个回答 1次浏览 2025-06-04 11:52 极速回答

来自:股票

AI策略在天勤量化中运行时,如何通过归因分析识别策略的核心盈利因子?
天勤量化通过“因子归因分析系统”识别核心盈利因子,核心措施有三。一是盈利贡献度计算,AI量化天勤策略中各因子对收益的贡献度,如“价格动量因子”贡献总收益的40%,“资金流因子”25%,...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 15:56 极速回答

来自:股票

价值投资、成长投资、量化投资等不同交易流派的核心理念和策略特点有哪些?
价值投资:核心理念是寻找价格低于内在价值的股票,通过对企业财务报表、行业竞争格局、管理团队等基本面深入分析,评估企业内在价值。策略特点是注重安全边际,长期持有被低估的股票,等待价值回归...

1个回答 1次浏览 2025-06-12 17:24 极速回答

来自:股票

我很好奇,高股息股票投资策略和其他策略比咋样?

6个回答 0次浏览 2025-12-27 07:38 极速回答

来自:股票

什么是股票量化投资?它和传统投资方法有什么不同?
股票量化投资是指借助数学模型和计算机技术,对海量的历史数据进行分析和挖掘,从而找出股票价格波动的规律和趋势,并据此制定投资策略的一种投资方式。它与传统投资方法的不同主要体现在以下几个方...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:35 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何对投资组合进行优化呀?有啥方法不?
您好!股票量化投资中优化投资组合就像给赛车调校发动机——让它跑得又稳又快。常见方法有三种:一是均值-方差优化,通过调整资产权重,在给定风险水平下最大化预期收益;二是风险平价优化,让每种...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:54 极速回答

来自:股票

股票量化投资对投资者的数学和编程能力要求高吗?
股票量化投资对投资者的数学和编程能力有一定要求。从数学能力方面来看,投资者需要具备扎实的统计学、概率论、微积分等数学知识,以便能够理解和运用各种量化投资模型。例如,在构建投资组合时,需...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 17:54 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何评估和优化投资组合呢?
评估股票量化投资组合,可从收益表现(如年化收益率、夏普比率等)、风险水平(如波动率、最大回撤等)、与市场基准的对比等方面进行。优化投资组合则可以通过调整资产配置比例、筛选更优质的股票、...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 06:32 极速回答

来自:股票

股票量化投资和传统投资相比,有哪些优势和风险呢?
股票量化投资相比传统投资的优势在于能利用大数据和模型客观决策、高效处理大量信息,且可严格执行策略;风险主要是模型可能存在缺陷,市场环境变化可能使策略失效。优势方面:-量化投资依靠数学模...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:24 极速回答

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