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来自:股票

怎样筛选出与自己关注股票相关的新闻?​
打开同花顺软件,在资讯或新闻板块中,可通过搜索框输入关注股票的代码或名称来筛选相关新闻;也可利用其分类浏览功能,按行业等分类查找,因为同一行业的股票通常会有相关联的新闻。

1个回答 1次浏览 2025-05-07 16:34 极速回答

来自:股票

如何筛选出靠谱的股票基金?
您好,很高兴为您解答问题。筛选靠谱的股票基金需要从基金公司实力、基金经理能力、基金业绩表现、风险指标、投资组合、费用成本等多维度综合考量,以下为具体筛选要点:1、基金公司实力选择股东结...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 14:19 极速回答

来自:基金

如何筛选出适合网格交易的股票?
筛选适合网格交易的股票,关键是找股价波动较为频繁且有一定振幅的品种。以下是筛选适合网格交易股票的建议:1.**高流动性**:选择日均成交量大的股票,这样在买卖时能快速成交,减少滑点。可...

1个回答 1次浏览 2025-04-13 14:42 极速回答

来自:股票

我想一键筛选出即将突破的股票?
你好是可以直接在手机交易软件上选择只能选股选择突破在即就能一键筛选出来的

1个回答 119次浏览 2021-03-23 08:05 极速回答

来自:股票

基于多因子模型的量化策略,在不同行业中的表现差异较大,应如何调整因子权重?
分析行业特点:对于科技行业,成长因子如营收增长率、研发投入占比等可能更为重要,应提高其权重;而对于金融行业,资产质量因子如不良贷款率、资本充足率等权重应加大。历史数据验证:通过对不同行...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:43 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何有效避免过度拟合问题?
您好!在股票量化投资中,过度拟合就像给脚穿了一双过于合脚但一走路就破的鞋。避免过度拟合需要多管齐下:一是增加数据样本,避免因数据过少导致模型只适应特定数据;二是使用交叉验证,将数据分成...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 09:33 极速回答

来自:股票

股票量化投资怎么开通?具体流程说一下
股票量化投资开通其实没那么复杂,现在很多上市券商都有免费的量化交易软件,门槛也不高,主要就是选对券商、准备好资料,再联系专业顾问指导,普通人也能快速上手。开通量化投资的具体步骤1、选对...

1个回答 1次浏览 2025-05-16 11:45 极速回答

来自:股票

在进行股票量化投资时,如何避免过度拟合的问题?
避免股票量化投资过度拟合,关键在于合理运用样本数据和检验方法。在数据处理上,要对数据进行清洗,去除异常值和错误数据,保证数据质量。同时,把数据分为训练集和测试集,使用训练集来构建模型,...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 12:07 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,怎样避免过度拟合的问题呢?
您好!在股票量化投资中,避免过度拟合就像给赛车安装一个精准的导航系统——不能只看眼前的赛道,还要考虑未来的各种路况。过度拟合往往是因为模型过于复杂,对历史数据的噪音也进行了拟合。比如,...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 14:27 极速回答

来自:股票

老师,什么是股票量化投资呢?它有哪些优势呀?
您好!股票量化投资就像是给投资装上了一个智能导航系统——通过数学模型和计算机算法,对海量的市场数据进行分析和挖掘,从而找出具有投资价值的股票,并制定相应的投资策略。与传统投资方式相比,...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 12:50 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何避免过度拟合?
在股票量化投资里,避免过度拟合是个关键问题。以下有几个方法可以尝试:首先,要使用更多的样本数据,数据量越大,模型就越有可能反映真实市场情况,而不只是对有限数据的特殊表现进行拟合。比如你...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 09:46 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何控制风险?
在股票量化投资中控制风险,可从多方面着手。首先要做好仓位管理,根据市场情况和自身风险承受力合理分配资金,避免过度集中投资。其次,设置合理的止损和止盈点,达到预设点位及时操作,防止损失扩...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 13:12 极速回答

来自:股票

进行股票量化投资需要具备哪些数据和工具?
进行股票量化投资需要具备历史交易数据、财务数据等数据,以及量化交易平台、编程语言等工具。在数据方面,历史交易数据能让你了解股票过去的价格走势、成交量等情况,为策略制定提供基础;财务数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:35 极速回答

来自:基金

什么是股票量化投资?它的核心思想是什么?
股票量化投资是利用数学模型和计算机算法来进行股票投资决策的一种投资方式。它的核心思想是通过对大量历史数据的分析和挖掘,找出其中可能存在的规律和模式,构建量化模型。基于这些模型生成投资信...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:27 极速回答

来自:股票

股票量化投资怎么控制风险啊?有啥具体的措施吗?
股票量化投资控制风险的关键在于多方面的措施。首先是合理的资金管理,避免过度集中投资,将资金分散到不同行业、不同风格的股票中,降低单一股票对投资组合的影响。其次,设置合理的止损和止盈点,...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 13:01 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何避免过拟合现象呢?
要避免股票量化投资中的过拟合现象,可以从以下几个方面入手:1.**数据处理**:-增加数据量:使用更多的数据进行模型训练,以提高模型的泛化能力。-数据清洗:去除异常值和噪声数据,保证数...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:29 极速回答

来自:股票

股票量化投资中如何避免过度拟合的问题呀?
在股票量化投资中,避免过度拟合可从多方面入手。首先,使用更多数据,尽可能纳入不同市场环境、不同时间段的数据进行模型训练,增加数据多样性。其次,采用合理的模型复杂度,不过分追求复杂模型,...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 10:26 极速回答

来自:股票

股票量化投资需要具备哪些知识和技能呀?
股票量化投资需要具备多方面的知识和技能。首先,要有扎实的数学和统计学基础,能够理解和运用各种数学模型和统计方法。其次,编程能力也非常重要,需要掌握至少一种编程语言,如Python等,以...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 19:49 极速回答

来自:股票

股票量化投资的风险大吗?如何控制风险呢?
股票量化投资有一定风险,但风险大小受策略、市场等多种因素影响。股票量化投资是借助计算机程序和数学模型来执行投资决策。它的风险可能来自模型失效,比如市场环境突变,原本有效的模型不再适用;...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 19:39 极速回答

来自:股票

股票量化投资需要掌握哪些基本的编程知识和技能呢?
股票量化投资需要掌握的基本编程知识和技能有:首先是Python语言,它在金融领域应用广泛,有丰富的金融数据处理库,如Pandas可进行数据清洗和分析。其次要了解SQL数据库知识,能从数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 19:21 极速回答

来自:股票

股票量化投资需要具备哪些条件和技能呢?
股票量化投资需要具备以下条件和技能:-金融知识:对股票市场、金融产品、投资策略等有深入的了解。-数学和统计学基础:掌握概率论、数理统计、线性代数等数学知识,能够运用统计分析方法进行数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:30 极速回答

来自:股票

股票期货在量化投资中的应用?
策略开发:可以作为量化投资策略的基础资产,通过对股票期货价格、成交量等数据的分析,结合其他技术指标和基本面因素,开发各种量化交易策略,如趋势跟踪策略、均值回归策略、套利策略等。风险控制...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:09 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何避免过度拟合呢?
在股票量化投资中,避免过度拟合可以从以下几个方面入手:-**增加数据量**:使用更多的数据进行模型训练,这样可以让模型更好地学习到数据的内在规律,减少对噪声的拟合。-**交叉验证**:...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:12 极速回答

来自:基金

股票量化投资的风险主要有哪些?
股票量化投资主要有几类风险。模型风险方面,量化模型基于历史数据构建,若市场环境变化,模型可能失效,导致投资失误。市场风险不可避免,如系统性风险来临时,股票整体下跌,量化策略也难独善其身...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:17 极速回答

来自:股票

股票量化投资需要掌握哪些数学知识呢?
股票量化投资需要掌握的数学知识主要包括:高等数学中的微积分、线性代数中的矩阵运算等,这些知识用于构建和求解数学模型;概率论与数理统计,用于分析市场数据的概率分布和统计特征,评估投资风险...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 19:52 极速回答

来自:股票

股票量化投资需要掌握哪些编程知识和技能呢?
股票量化投资一般需要掌握Python编程基础,包括数据处理、可视化等方面的知识和技能。在编程知识和技能上,你首先要掌握Python的基础语法,像变量、数据类型、控制结构等,这是进行后续...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 14:22 极速回答

来自:股票

股票量化投资的风险大不大呀?
股票量化投资有一定风险,但大小不能一概而论。其优势在于能借助模型和算法进行投资决策,减少主观情绪干扰,还可快速处理大量数据捕捉机会。不过也面临模型风险,若模型设计不完善或市场环境变化导...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:23 极速回答

来自:股票

股票量化投资的风险主要有哪些呢?
股票量化投资的风险主要包括市场风险、模型风险、数据风险、交易执行风险等。市场风险是指由于市场波动导致投资组合价值下降的风险。模型风险是指量化投资模型本身存在的缺陷或局限性,可能导致投资...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:20 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何控制风险呢?
在股票量化投资里,控制风险可从多方面入手。首先要合理配置资产,别把资金集中在一只或几只股票上,分散到不同行业、不同风格的股票。其次,设置合理的止损线,当投资出现一定比例亏损时及时卖出。...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:16 极速回答

来自:股票

股票量化投资的风险主要有哪些呀?
股票量化投资的主要风险在于市场的不确定性可能导致量化模型失效。股票量化投资风险有以下几方面。首先是模型风险,量化投资依靠预设的模型进行决策,如果模型设计不合理、参数选择不当,或者市场环...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:05 极速回答

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