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股票量化投资中如何避免过度拟合的问题呀？
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股票入门手册 量化投资

股票量化投资中如何避免过度拟合的问题呀？

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首发 资深刘经理
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在股票量化投资中，避免过度拟合可从多方面入手。首先，使用更多数据，尽可能纳入不同市场环境、不同时间段的数据进行模型训练，增加数据多样性。其次，采用合理的模型复杂度，不过分追求复杂模型，以简单有效的模型为主。再者，运用交叉验证方法，将数据分成多个子集，轮流训练和验证模型，评估其泛化能力。另外，定期对模型进行回测和更新，确保模型在新数据上也能有良好表现。

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发布于2025-4-21 10:26 北京

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发布于2025-4-21 10:28 广州

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资深赵经理 213
#量化投资# @ 群友热聊中~

程老师 15:36

在股票量化投资里，要有效避免过拟合现象，你可以从这几个方面着手。首先，在数据处理上，尽量收集更多不同时期、不同市场环境的数据，让样本更具代表性，这样能减少因数据的特殊性导致模型对特定数...

津门富婆 15:36

有没有什么复利增长的好办法，最好能省事，收益超过某宝的，帮忙推荐下~

刘老师 15:36

收益超过某宝，你的要求也不算高么，你关注下货币三佳吧，完全满足你的要求了，哪里不懂再问我。
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