首先是 Python 语言,它在金融领域应用广泛,有丰富的金融数据处理库,如 Pandas 可进行数据清洗和分析。
其次要了解 SQL 数据库知识,能从数据库中高效提取和存储股票数据。
还需掌握基本的算法知识,像排序算法、搜索算法等,这有助于优化量化策略。
另外,要学习一些机器学习算法,如线性回归、决策树等,以构建预测模型。
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发布于2025-4-20 19:21 北京

