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来自:其他

怎么用QR相对强弱来理解量化投资呢?
股票市场是以不变应万变。按技术分析方法交易股票绝对不可能包赚不赔,技术分析仅仅是一种手段与工具,有其局限性和缺陷。一旦掌握不扎实,不但不能为投资者带来盈利,甚至会由于技术分析...

2个回答 279次浏览 2019-08-18 14:30 极速回答

来自:期货

购买期货量化投资系统怎么样?
您好,适合自己的才是最好的,欢迎咨询

2个回答 225次浏览 2019-06-23 11:42 极速回答

来自:其他

有什么量化投资培训课程比较好?
您这边是刚接触投资市场吗?您这边想要了解学习可以随时联系我,我们有系列课程免费提供给我们的客户

1个回答 293次浏览 2019-02-22 16:12 极速回答

来自:其它

有什么量化投资培训课程比较好?
我们的交易软件可以做量化策略交易的,能满足你的需求

13个回答 875次浏览 2017-10-19 10:20 极速回答

来自:其他

量化投资有哪些优势?适用于A股?
任何一种方法都有他的优势和劣势,都有他适用与不适用的行情,没有一定能不能

5个回答 628次浏览 2017-02-22 15:05 极速回答

来自:其他

量化投资与对冲基金的区别?
首先你要明确定性分析和定量分析的区别,定性分析举个简单的例子就是股票和债券的性质是不同的,A股票和B股票是不同的。A股票上午买和A股票下午买是不同的。这是从定性的角度来分析问题。但实际运用当中A...

6个回答 1570次浏览 2015-07-30 15:15 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何筛选出具有潜力的股票?
在股票量化投资中,可通过多因子模型结合基本面和技术面数据筛选有潜力股票。具体来说,基本面分析方面,可关注公司的盈利增长、财务健康状况,像净利润增长率高、资产负债率合理的公司往往更具潜力...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 23:12 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何选择合适的股票池呢?
选择合适的股票池是股票量化投资里很关键的一步。可以从下面几个方面入手:首先是基本面筛选,你可以根据财务指标,像市盈率、市净率、净资产收益率等,筛选出财务状况良好、估值合理的股票。一般来...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 22:17 极速回答

来自:股票

股票量化投资里,怎么筛选出适合自己的股票啊?有啥标准吗?
在股票量化投资中,可以通过量化模型结合财务指标、市场表现等筛选适合自己的股票。筛选股票有一些常见标准。财务方面,可关注市盈率、市净率,一般较低的数值可能意味着股票被低估;盈利增长上,净...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:55 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何筛选出具有潜力的股票呢?
股票量化投资筛选潜力股可以从以下几个角度入手:首先是财务指标,关注营收、利润的增长情况,以及毛利率、净利率等盈利能力指标。其次是市场表现,包括股票的换手率、波动率、相对强弱指标等。再者...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:20 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何筛选出具有潜力的股票进行投资?
在股票量化投资里筛选有潜力的股票,一般可以从这几个维度着手:###基本面维度-**财务指标**:查看公司的盈利状况,像净利润、营业收入的增长率,稳定且高增长往往意味着公司经营良好。还要...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 09:27 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何筛选出具有投资价值的股票呢?
在股票量化投资中,筛选具有投资价值的股票可以从多个方面考虑。首先,可以关注公司的基本面,如营收增长、利润增长、市盈率、市净率等指标,选择业绩良好且估值合理的公司。其次,可以分析股票的市...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 23:50 极速回答

来自:股票

什么是股票量化投资?它和传统投资方式有什么区别?
股票量化投资是利用数学模型和计算机算法,从海量历史数据中寻找能带来超额收益的规律以制定投资策略,再通过计算机程序自动执行交易。与传统投资方式相比,区别显著。传统投资更多依赖投资者的主观...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 21:28 极速回答

来自:股票

股票量化投资和传统投资方式相比有哪些优势?
股票量化投资相比传统投资方式的优势在于能利用大数据和算法进行快速决策、分散风险和避免主观情绪影响。量化投资借助计算机算法和模型,能在短时间内处理海量数据,快速分析市场情况并作出交易决策...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 11:19 极速回答

来自:基金

股票量化投资对投资者的专业知识和技能有哪些要求呀?
股票量化投资要求投资者具备扎实的数学和统计学基础,能够理解和运用各种数学模型和算法。同时,还需要掌握一定的编程技能,以便实现量化投资策略。此外,投资者还需要对金融市场有深入的了解,熟悉...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 14:04 极速回答

来自:基金

股票量化投资与传统投资方式有什么区别?
股票量化投资与传统投资方式的核心区别在于投资决策的依据和方法不同。传统投资方式主要依靠投资者的经验、主观判断和基本面分析等,对股票的价值和未来走势进行评估,从而做出投资决策。这种方式的...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 10:13 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,怎样选取合适的量化因子来构建有效的投资模型呢?
您好!选取合适的量化因子构建有效投资模型,就像搭房子要选好坚固的砖块。首先得考虑因子的逻辑合理性,比如估值因子(市盈率、市净率等),低估值往往意味着有安全边际。其次是因子的有效性,要通...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 14:30 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何选择合适的量化因子来构建有效的投资模型呢?
在股票量化投资中选择合适的量化因子构建有效投资模型,需要多方面考量。首先,要从基本面、技术面等多个维度去筛选因子,比如市盈率、市净率等基本面因子,以及均线、成交量等技术面因子。其次,要...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 10:35 极速回答

来自:基金

股票量化投资中,如何选取合适的量化因子来构建有效的投资模型?
在股票量化投资中选取合适量化因子构建有效投资模型,可从以下几方面入手:首先,要基于扎实的金融理论和市场经验,例如基本面因子中的市盈率、市净率等,这些因子能反映公司的估值水平和盈利能力。...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 20:43 极速回答

来自:期货、期货知识

C++中如何设计一个支持量化投资策略回测和验证的期货交易平台?
您好。设计一个支持量化投资策略回测和验证的期货交易平台是一个复杂而关键的任务,它涉及到数据获取、策略实现、回测模拟和结果分析等多个环节。让我们结合国内期货市场和生活中的例子来说明这个问...

1个回答 1次浏览 2024-04-09 14:06 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何保护自己的投资策略不被泄露呀?
保护AI股票量化交易投资策略不被泄露,关键在于多维度的安全措施,像加密数据、控制访问权限等。在数据方面,使用高级的加密算法对策略代码和相关数据进行加密存储和传输,避免数据在传输过程中被...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 22:18 极速回答

来自:期货

如何在期货策略回测中避免夏普比率的过拟合?
您好,在期货策略回测中,过拟合是一个常见的问题,它可能导致对历史数据过度拟合,而在未来市场表现不佳。为了避免夏普比率的过拟合,需要采取一系列措施来确保策略的有效性和稳健性。首先,合理选...

1个回答 1次浏览 2024-05-20 10:52 极速回答

来自:期货

请教一下老师,期货软件策略评估中,如何处理过拟合问题?
您好,过拟合是指模型在训练集上具有很好的拟合能力,但在新样本上表现较差的现象。在期货软件策略评估中,过拟合问题对策的主要目标是提高模型的泛化能力,使其对未知数据的预测性能更好。以下是处...

1个回答 1次浏览 2024-01-08 10:04 极速回答

来自:股票

请问AI股票量化交易系统如何避免过拟合问题呢?
避免AI股票量化交易系统过拟合问题,可从以下几方面着手:一是增加数据多样性,尽可能收集不同市场环境、不同时间段的数据,让模型接触更广泛的数据特征。二是采用正则化方法,如L1和L2正则化...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 14:50 极速回答

来自:基金

在使用AI股票量化交易时,如何避免过度拟合的问题呢?
避免AI股票量化交易过度拟合,关键在于合理运用样本数据和优化模型。在使用AI进行股票量化交易时,首先要保证样本数据具有代表性和多样性,不能只使用特定时间段或特定类型的数据来训练模型,要...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 16:00 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何有效避免过拟合现象呢?
在AI股票量化交易中,避免过拟合可从多方面入手。首先,要保证数据的多样性和代表性,不能局限于特定时间段或少数股票的数据。其次,合理划分训练集、验证集和测试集,在验证集上评估模型表现,防...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 23:27 极速回答

来自:基金

进行AI股票量化交易时,如何避免模型过拟合的问题?
要避免AI股票量化交易模型过拟合,你可以从这几个方面入手:一是增加数据量,尽量收集更多的历史数据,包括不同市场环境、不同时间段的数据,这样能让模型学习到更广泛的特征和规律,减少对特定数...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 17:50 极速回答

来自:基金

AI股票量化交易系统如何避免过拟合问题?
避免AI股票量化交易系统过拟合,可从多方面入手。数据上,要保证样本足够多样且具有代表性,还可采用交叉验证,将数据划分成多份进行训练和验证。模型方面,选择简单合理的模型结构,避免过于复杂...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 18:09 极速回答

来自:股票

老师,AI股票量化交易如何避免过拟合?
要避免AI股票量化交易过拟合,关键在于合理调整模型复杂度和运用交叉验证等方法。在AI股票量化交易中,过拟合是常见问题。可以通过以下方法避免:一是精简模型,不要使用过于复杂的模型结构,过...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 02:08 极速回答

来自:股票

在使用AI股票量化交易时,如何避免模型过拟合呢?
避免AI股票量化交易模型过拟合,可采用正则化、交叉验证等方法。在AI股票量化交易里,模型过拟合会让模型在训练数据上表现很好,但在实际应用中效果不佳。为避免这种情况,首先可以运用正则化方...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:21 极速回答

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