避免AI股票量化交易系统过拟合问题,可从以下几方面着手:一是增加数据多样性,尽可能收集不同市场环境、不同时间段的数据,让模型接触更广泛的数据特征。二是采用正则化方法,如L1和L2正则化,对模型复杂度进行约束。三是进行交叉验证,将数据集划分成多个子集,轮流训练和验证模型,评估模型的泛化能力。四是简化模型结构,避免使用过于复杂的模型,减少参数数量。
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发布于2025-6-8 14:50 南京