避免AI股票量化交易系统过拟合,可从多方面入手。数据上,要保证样本足够多样且具有代表性,还可采用交叉验证,将数据划分成多份进行训练和验证。模型方面,选择简单合理的模型结构,避免过于复杂;运用正则化方法,如L1、L2正则化,约束模型参数。此外,对模型进行实时监控和定期更新,以适应市场变化。
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发布于2025-5-25 18:09 免费一对一咨询