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来自:股票

股票量化投资和传统投资方法有什么区别呀?
股票量化投资和传统投资方法的主要区别在于投资决策方式,量化投资依靠数据和模型,传统投资更依赖主观判断。量化投资通过计算机程序和数学模型,对海量数据进行分析,能快速处理大量信息,还能避免...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 20:07 极速回答

来自:股票

港股通交易中,投资者如何利用量化投资策略进行交易?与A股市场的量化策略有何不同?
方法不同:需适应港股交易规则和市场特点,注重风险控制。

1个回答 1次浏览 2025-04-15 00:58 极速回答

来自:股票

前十大公募基金量化投资部和前十大券商自营量化投资部哪个好?
您好,现在这个投资还是需要结合自己的实际情况来进行分析操作,我司佣金超低优惠多

11个回答 2162次浏览 2018-05-14 17:32 极速回答

来自:股票

股票量化投资里,怎么筛选出合适的股票构建投资组合呀?
筛选合适股票构建投资组合可以从以下几个方面入手:首先,关注公司基本面,包括盈利能力、财务状况、行业地位等。其次,分析市场数据,如股价走势、成交量、波动率等。然后,考虑量化因子,如估值因...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 23:32 极速回答

来自:股票

深圳量化交易市场中,量化交易在不同行业的投资策略调整依据是什么?
在深圳量化交易市场,量化交易在不同行业调整投资策略,依据各有不同。对于科技行业,技术创新迭代快,投资策略调整常基于新技术突破、专利申请情况,像芯片行业有重大制程技术突破,策略就会相应改...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 12:06 极速回答

来自:股票

量化策略投资者如何建立自己的投资理念和风格?
深入研究与学习:广泛学习各种量化投资理论、策略和方法,了解不同策略的特点和适用场景,通过对市场历史数据的研究,形成对市场运行规律的基本认识,为建立投资理念奠定基础。明确投资目标与风险偏...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:49 极速回答

来自:股票、股票开户

主板市场佣金变化对不同风格股票(价值、成长)的影响?
主板市场佣金变化对不同风格股票影响有差异。对于价值风格股票,投资者通常是长期持有,注重公司基本面和分红。佣金变化对其影响相对较小,因为长期投资中,交易次数有限,佣金成本占比不高。即使佣...

1个回答 1次浏览 2025-10-24 17:21 极速回答

来自:基金

9月市场风格或切换,咋选基金适应变化?
您好!当市场风格在九月初可能出现转变时,这里有一些策略来选择基金以应对变化:构建多元化的基金组合是明智的选择,这包括投资在不同资产类型、行业主题和风格的基金中。考虑配置宽基指数基金,比...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 22:50 极速回答

来自:股票

当市场风格转变时,龙头股会有什么变化?
当市场风格转变时,龙头股可能会出现地位动摇、股价波动、资金流向改变等变化。在市场风格转变时,龙头股不一定能持续保持领先地位。如果新的市场风格与龙头股所在行业或板块不契合,其业绩增长可能...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 15:08 极速回答

来自:基金

如何根据市场变化选择不同的基金品种或风格?有哪些原则和技巧
您好,根据市场变化选择不同的基金品种或风格有以下几点技巧,具体如下:1、价值风格:是以价值投资为理论基础,以低估(或合理)的价格买入优质的标的并长期持有。价值投资在标的选择上...

1个回答 1次浏览 2023-03-22 17:32 极速回答

来自:股票

股票量化模型的回测结果是否能真实反映其在实际市场中的表现呢?
股票量化模型的回测结果不能完全真实反映其在实际市场中的表现。回测是基于历史数据来检验量化模型的有效性,历史数据有其特定的市场环境和条件,而实际市场是动态变化的,未来市场情况可能与历史情...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 17:29 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何处理市场突发事件对模型的影响?
处理市场突发事件对AI股票量化交易模型的影响,关键在于增强模型的适应性和灵活性。市场突发事件往往具有不可预测性,会使市场行情与模型预设场景产生较大偏差。为应对这种情况,首先可构建多维度...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 10:34 极速回答

来自:港股、港股开户

如何开发适合特定地区市场的量化交易模型?
开发适合特定地区市场的量化交易模型需要全面了解该地区市场的特点,并将这些特点融入到模型的各个环节中。以下是详细的开发步骤:了解目标市场特点交易规则与制度交易时间:不同地区的金融市场交易...

1个回答 1次浏览 2025-02-11 10:35 极速回答

来自:期货、期货要闻

量化交易模型中如何处理市场情绪和新闻事件?
在量化交易模型中处理市场情绪和新闻事件是一个复杂而关键的任务,因为它们往往能在短时间内引起市场价格的剧烈波动。以下是一些处理这些因素的策略:1.**情感分析**:通过自然语言处理(NL...

1个回答 1次浏览 2024-06-17 15:10 极速回答

来自:基金

ETF的投资策略是否可以与事件驱动和量化投资进行融合?
ETF的投资策略是可以和事件驱动、量化投资相融合的。事件驱动投资是根据特定事件,像公司并购、财报发布等,来预测ETF价格走向并进行投资。量化投资则借助数学模型和计算机算法,对海量数据进...

1个回答 1次浏览 2026-01-02 19:02 极速回答

来自:基金

量化投资和主观投资的区别,请教专业老师,谢谢

3个回答 0次浏览 2025-10-26 22:26 极速回答

来自:基金

最近看到一些关于量化投资的介绍,感觉挺厉害的,我这种普通投资者能参与吗?
普通投资者当然能参与量化投资啦。量化投资就是借助计算机技术和数学模型来实现投资策略的过程,它能避免人为的主观情绪干扰,还可以快速处理大量数据,寻找投资机会。不过呢,量化投资有着一定的门...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 08:43 极速回答

来自:基金

每月十万参与量化投资,靠谱不?普通投资者能玩吗?​
您好,靠谱的,普通投资者也能参与。当前市场主流量化产品年化收益在8%-15%之间,但不同策略差异显著:市场中性策略波动率通常低于5%,而CTA趋势跟踪策略最大回撤可能达20%。对于每月...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 14:52 极速回答

来自:股票

量化投资策略的回测结果能代表实际投资效果吗?
量化投资策略的回测结果不能完全代表实际投资效果。回测是基于历史数据进行的模拟交易,但实际投资中市场环境是不断变化的,存在许多不确定性因素。历史数据可能无法完全反映未来的市场情况,例如突...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 23:55 极速回答

来自:期货

量化投资适不适合散户投资者?
    您好,量化投资是否适合散户投资者,这实际上取决于多个因素,包括投资者的投资目标、风险承受能力、资金规模、交易经验以及对量化投资的理解程度等。    首先,量化投资通过数学模型和...

1个回答 1次浏览 2024-03-08 12:10 极速回答

来自:港股

提供港股量化投资交易的平台有哪些?智能投资平台哪个好?
您好,PTrade和QMT两个量化交易软件的都是有接口的,欢迎点击头像详细咨询

2个回答 46次浏览 2021-09-28 12:25 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易的策略调整权限在股票开户券商处是否灵活?这对量化交易者根据市场变化调整策略有何意义?
量化交易的策略调整权限在股票开户券商处通常比较灵活。券商一般会提供多种方式让投资者进行策略调整,有的有专门的量化交易平台,投资者能直接在上面修改参数、增减策略因子等;还支持程序化接口,...

1个回答 1次浏览 2025-07-07 11:18 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何有效处理数据以避免过拟合问题,从而提高模型的泛化能力和稳定性?
有效处理数据避免过拟合可采用多样化和鲁棒的数据预处理以及正则化技术等方法来提高模型的泛化能力和稳定性。以下是几种具体数据处理方法:1.**数据清洗**:去除错误或异常的数据,避免噪声影...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 11:00 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何处理数据的异常值和缺失值,以确保模型的准确性和稳定性呢?
处理股票量化投资策略中数据的异常值和缺失值,可提升模型准确性与稳定性。对于异常值,可采用统计方法识别后修正或剔除;对于缺失值,能通过插值法或根据数据特征填补。在处理异常值时,首先要识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 12:03 极速回答

来自:股票、股票开户

如何选择佣金低且有专业的量化投资策略研究和应用的深度学习风险控制模型的券商?
选择一家佣金低且具备专业量化投资策略研究和深度学习风险控制模型的券商,可从这几方面入手。首先,多做市场调研,通过网络、金融论坛等渠道,了解不同券商在佣金和服务方面的口碑。其次,咨询身边...

1个回答 1次浏览 2026-01-01 18:25 极速回答

来自:基金

我最近在网上看到一些关于量化投资的文章,感觉很有意思,但是我对量化投资也不太了解,它真的像文章里说的那么好吗?我可以尝试投资吗?
您好!量化投资就像给投资装上了自动驾驶仪——通过数学模型和算法来选股、择时,避免了情绪干扰。但它也不是十全十美的,比如模型可能存在缺陷,市场环境变化可能导致策略失效等。去年有个客户用简...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 16:14 极速回答

来自:基金

ETF的投资策略是否可以与量化投资和价值投资进行深度融合?
ETF的投资策略是可以和量化投资、价值投资深度融合的。量化投资依靠数学模型和计算机算法,能对ETF进行精准分析和交易决策,比如通过量化模型筛选出有潜力的ETF。价值投资注重资产的内在价...

1个回答 1次浏览 2025-12-24 09:23 极速回答

来自:基金

ETF的投资策略是否可以与事件驱动投资和量化投资相结合?
ETF的投资策略是可以和事件驱动投资、量化投资相结合的。事件驱动投资主要是根据特定事件,像公司并购、财报发布等,来捕捉投资机会。把它和ETF结合,能在事件发生时,通过投资相关ETF快速...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 16:45 极速回答

来自:股票

量化投资与传统主观投资相比,对投资者的思维方式有哪些不同要求?
量化投资数据驱动思维:强调以数据为基础,通过对大量历史数据的分析和挖掘,寻找市场规律和投资机会,决策过程基于数据模型和算法,而非主观判断。系统性思维:将投资过程视为一个系统,包括数据收...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:49 极速回答

来自:股票、股票开户

对于小型量化投资团队或个人投资者,股票开户券商是否有专门的量化交易服务套餐?这些套餐的性价比如何?
不少股票开户券商为小型量化投资团队或个人投资者推出了专门的量化交易服务套餐。因为随着量化投资需求增多,券商为抓住这类客户群体,就设计了适合他们的服务内容。这些套餐一般会包含一些特色服务...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 14:41 极速回答

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