回测是基于历史数据进行的模拟交易,但实际投资中市场环境是不断变化的,存在许多不确定性因素。历史数据可能无法完全反映未来的市场情况,例如突发事件、政策变化、经济周期波动等,这些因素都可能对投资结果产生重大影响。
此外,回测过程中还可能存在一些局限性,例如数据误差、模型假设不合理、交易成本忽略等。这些因素都可能导致回测结果与实际投资效果存在偏差。
虽然回测结果不能完全代表实际投资效果,但它仍然是评估量化投资策略有效性的重要工具之一。通过回测,投资者可以对策略的风险收益特征有一个初步的了解,为实际投资决策提供参考。
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发布于2025-4-21 23:55 南京


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