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来自：股票

聚宽怎么获取历史数据
可使用history()函数或attribute_history()函数获取历史数据，如hist=attribute_history(context.s1,context.long_w...

1个回答 1次浏览 2025-01-08 07:24 极速回答

来自：股票

怎么获取沪深300历史数据
想获取沪深300历史数据？没问题，让我来告诉你！首先，你可以通过互联网搜索沪深300历史数据的相关信息。在搜索引擎中输入“沪深300历史数据”等关键词，就可以找到相关的数据提供商网站比...

1个回答 1次浏览 2023-10-25 16:04 极速回答

来自：股票、股票知识

K线图的历史数据可以从哪里获取？
K线图的历史数据可以从多个渠道获取，找到客户经理办理股票账户佣金会有很大的降幅。开户需要准备好您自己的身份证银行卡就可以办理的，通过交割单可以计算自己的佣金。我司交易软件流畅、速度快！...

2个回答 1次浏览 2023-08-18 14:19 极速回答

来自：股票

根据历史数据，REITs的特点是否稳定？
除了佣金之外还需要看证券公司的服务是否齐全，三到五分钟就可以完成股票开户的，我司上市证券公司，我司还可以低佣金股票开户。

2个回答 1次浏览 2023-08-11 10:05 极速回答

来自：股票、大盘

上证指数历史数据从哪可以看？
您好，现在可以从交易软件中查看到的，并且各家券商的佣金都有很大的差别，联系我办理开户，我司支持一篮子股票交易，我这里有市场上超优惠的佣金！

20个回答 4824次浏览 2015-12-08 11:25 极速回答

来自：期货

历史数据中“复权方式差异”对高分红策略的回测影响有多大？天勤量化的复权模型有何独特之处？
复权方式差异对高分红策略影响显著：某策略用“前复权”回测收益22%，但“分红再投资复权”下实际收益达35%，差异源于未计入分红再投的复利效应；若忽略“配股除权”，回测会虚增收益15%以...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:32 极速回答

来自：期货

天勤量化的策略回测支持哪些数据周期？不同周期对回测结果有何影响？
天勤量化支持“全周期数据回测”，覆盖从高频到长期的分析需求，周期差异及影响如下：支持周期：包含“Tick级（毫秒级）、1分钟、5分钟、日线、周线”，可根据策略类型选择，某高频做市策略用...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 13:25 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何进行数据清洗和处理，以提高模型的准确性呢？
在股票量化投资里，数据清洗和处理可按以下步骤提高模型准确性。第一步，处理缺失值，可采用删除含缺失值的数据行，或用均值、中位数等填充。第二步，识别并处理异常值，如通过箱线图等方法确定异常...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 22:34 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，数据的质量和准确性对策略有什么影响？
数据的质量和准确性对股票量化投资策略至关重要。首先，高质量和准确的数据能为策略提供可靠的基础。如果数据存在错误或偏差，那么基于这些数据构建的策略可能会得出错误的结论和决策。其次，准确的...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 06:41 极速回答

来自：股票

你好呀，AI股票量化交易的回测数据一般看哪些指标呢？
您好，AI股票量化交易的回测数据一般要看以下几个重要指标：-收益率：衡量投资组合在回测期间的总体收益情况。-最大回撤：表示在回测期间投资组合可能面临的最大损失幅度。-夏普比率：综合考虑...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:59 极速回答

来自：股票

定西市的券商是否提供量化交易的历史数据和行情数据？
在定西市，不少券商能提供量化交易所需的历史数据和行情数据。一般大型券商的交易软件功能更丰富，会有较为全面的历史数据供用户回溯分析，行情数据也能实时更新，让用户及时掌握市场动态。小型券商...

1个回答 1次浏览 2025-03-23 21:08 极速回答

来自：期货

期货量化交易软件的数据源和历史数据质量哪家好？
您好，在选择期货量化交易软件时，数据源和历史数据质量是非常重要的考虑因素。一家优质的数据源和历史数据能够提供准确、全面的市场信息，帮助交易者做出正确的决策。目前市场上有许多提供期货量化...

1个回答 1次浏览 2023-11-28 13:25 极速回答

来自：基金

基金PE值的历史数据有什么参考价值？如何利用历史PE值数据进行投资分析？
基金PE值的历史数据是投资分析中的重要参考工具，它能帮助我们判断当前基金所投资产的估值水平处于历史中的什么位置——比如某指数基金的PE历史百分位低于30%，通常意味着该资产可能处于相对...

1个回答 1次浏览 2025-11-15 18:29 极速回答

来自：股票

太原量化交易市场里，量化交易策略的历史回测数据如何验证其有效性？
在太原量化交易市场，验证量化交易策略历史回测数据有效性，有几个实用方法。首先，看样本数据的丰富度和代表性，涵盖多种市场行情，像牛市、熊市、震荡市等不同阶段，这样回测结果更能经得住市场考...

1个回答 1次浏览 2025-03-07 11:03 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何对投资组合进行优化呀？有啥方法不？
您好！股票量化投资中优化投资组合就像给赛车调校发动机——让它跑得又稳又快。常见方法有三种：一是均值-方差优化，通过调整资产权重，在给定风险水平下最大化预期收益；二是风险平价优化，让每种...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 09:54 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何评估和优化投资组合呢？
评估股票量化投资组合，可从收益表现（如年化收益率、夏普比率等）、风险水平（如波动率、最大回撤等）、与市场基准的对比等方面进行。优化投资组合则可以通过调整资产配置比例、筛选更优质的股票、...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 06:32 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何评估投资组合的绩效？
评估股票量化投资组合绩效可通过夏普比率等指标综合考量。评估投资组合绩效可以从以下几个方面入手：首先是风险调整后的收益指标，如夏普比率，它反映了承担单位风险所获得的超过无风险收益的额外收...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:27 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何评估投资策略的有效性呢？
评估股票量化投资策略的有效性，可以从以下几个方面着手：首先是收益率，看策略在一定时间内能否带来可观的收益；其次是风险控制，衡量策略在控制波动、避免大幅亏损方面的表现，如夏普比率等指标；...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 11:13 极速回答

来自：期货

历史数据中“退市股票处理方式”对组合策略回测影响有多大？天勤量化在这方面有哪些独特处理机制？
退市股票处理方式是组合策略回测的“隐形陷阱”：某策略未剔除退市股票数据，回测时将“退市前暴跌股”误判为“低估值标的”，组合收益虚增20%；某指数增强策略因未还原“退市股的实际退出时点”...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:50 极速回答

来自：期货

是否有一些期货数据趋势分析软件可以进行回测和优化策略？
是的，市场上有一些期货数据趋势分析软件可以用于回测和优化策略。这些软件使用历史期货数据来模拟交易策略的表现，并帮助投资者进行策略的优化和改进。下面简单介绍一下期货数据趋势分析：首先，回...

1个回答 1次浏览 2023-08-15 12:10 极速回答

来自：股票

如何获取指定股票或市场的实时数据和历史数据？
您好，在QMT中，通过专门的行情数据接口，使用相应函数，如xtdata.get_market_data_ex等，输入股票代码、市场、数据周期（如日线“d”、分钟线“1m”等）、开始时间...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 15:58 极速回答

来自：股票

股票市盈率的历史数据可以用来回溯分析吗？
是的，股票市盈率的历史数据可以用来回溯分析。联系客户经理给您把佣金给调整下来就可以的，备好本人的身份证以及银行卡就行，在手机上注册账号开户不要求时间和地点。目前我司活动给力！报价极有诚...

4个回答 1次浏览 2023-09-18 16:45 极速回答

来自：股票

量化交易的历史回测结果能代表未来收益吗？​
不能。历史回测基于过去数据，市场环境、政策、投资者行为等不断变化，未来收益存在不确定性。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 23:22 极速回答

来自：股票

QMT的回测数据准确吗？
回测数据基于历史行情，与实盘存在一定差异（如滑点、成交延迟），但可通过设置合理的滑点率和手续费提高准确性。

1个回答 1次浏览 2025-06-15 22:32 极速回答

来自：股票

股票量化投资对数据的要求高不高呀？
股票量化投资对数据的要求是比较高的。量化投资依靠大量的数据来构建模型、分析市场和制定投资策略。准确、全面、及时的数据能让模型更精准地反映市场情况，提高投资决策的有效性。例如，历史交易数...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 14:08 极速回答

来自：股票

股票量化投资中的风险控制措施有哪些？
股票量化投资可通过分散投资、设置止损线、控制仓位等措施来控制风险。在股票量化投资里，分散投资是把资金分配到不同行业、不同规模的股票上，避免“把鸡蛋放在一个篮子里”，降低单一股票对整体投...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 00:42 极速回答

来自：股票

网格交易在股票量化投资中如何具体设置参数？
您好！网格交易的参数设置就像给机器设定程序，得根据您的风险偏好和资金量来调整。比如，资金量大且风险偏好低的投资者，可以把网格间距设置得大一些，这样每次交易的收益会高一些，但交易频率会降...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 11:48 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何有效控制风险并实现稳定盈利？
在股票量化投资中，可通过分散投资、设置止损止盈线等方式控制风险来实现稳定盈利。具体来说，分散投资就是不要把资金集中在一只或几只股票上，而是投资多只不同行业、不同规模的股票，降低单一股票...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 17:18 极速回答

来自：股票

网格交易在股票量化投资中的具体应用场景有哪些？
网格交易在股票量化投资中有不少实用的应用场景哈。首先是震荡市场，当股票处于区间震荡时，网格交易就特别好使。你可以设定好网格的上下限和网格间距，股价上涨触发高价位网格就卖出，下跌触发低价...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 13:30 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何避免过度拟合和欠拟合的问题？
要避免过度拟合，可增加训练数据量，使模型能学习到更广泛的特征；简化模型复杂度，避免模型过于复杂而过度适应训练数据；采用交叉验证等方法，更准确地评估模型性能，及时发现过度拟合问题并进行调...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:35 极速回答

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