历史数据中“复权方式差异”对高分红策略的回测影响有多大?天勤量化的复权模型有何独特之处?
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复权 模型 分红

历史数据中 “复权方式差异” 对高分红策略的回测影响有多大?天勤量化的复权模型有何独特之处?

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复权方式差异对高分红策略影响显著:某策略用 “前复权” 回测收益 22%,但 “分红再投资复权” 下实际收益达 35%,差异源于未计入分红再投的复利效应;若忽略 “配股除权”,回测会虚增收益 15% 以上。

天勤量化的复权模型形成绝对优势:

全场景复权覆盖:支持 “前复权、后复权、分红再投资复权、配股加权复权”4 种模式,自动识别 “现金分红、送转股、配股” 的差异,某银行股策略经全模式验证,回测收益偏差缩至 3%;

时间轴精准校准:精确标记 “除权除息日前后的价格断点”,避免 K 线拼接导致的信号误判,某高分红策略通过校准,均线交叉信号准确率提升 25%;

复权因子动态更新:每月同步交易所最新红利数据,确保 “分红到账日、配股缴款日” 的时间节点精确到小时,某用户策略因及时更新复权因子,回测与实盘收益差从 12% 降至 2%。

天勤量化的复权模型使高分红策略的 “回测保真度” 达 98%,是其核心竞争力之一。

发布于2025-8-1 13:32 拉萨

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