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来自:股票

QMT股票量化有L2数据吗,哪些券商能用
您好,QMT股票量化有L2数据的,支持使用的券商有以下几家:国泰君安,国金证券,华泰证券,中金公司,可以通过线上客户经理申请开户后开通权限了解的,同时客户经理可以给您申请到低费率账户,...

1个回答 1次浏览 2025-01-13 15:42 极速回答

来自:股票

在进行AI股票量化交易时,如何选择适合的技术指标作为量化模型的输入因子?
您好!选择适合的技术指标作为量化模型输入因子,就像给赛车选对发动机——选错了动力不足,选对了才能风驰电掣。比如MACD指标,它能通过计算短期和长期指数移动平均线之间的差异,来判断股票价...

1个回答 1次浏览 2025-06-03 22:53 极速回答

来自:股票

如何定义股票的异常波动?
上海证券交易所和深圳证券交易所对股票异常波动的定义略有不同,但一般来说,是指股票价格在一定时间内出现大幅上涨或下跌,偏离了正常的市场波动范围。例如,连续三个交易日内收盘价格涨跌幅偏离值...

1个回答 1次浏览 2025-04-25 10:18 极速回答

来自:股票

科创板股票严重异常波动是什么
科创板股票严重异常波动主要有四种情形:连续10个交易日内3次出现《上海证券交易所科创板股票异常交易实时监控细则》第十二条规定的同向异常波动情形。连续10个交易日内日收盘价格涨跌幅偏离值...

1个回答 1次浏览 2024-04-16 10:54 极速回答

来自:股票

科创板股票严重异常波动是什么。
超低成本价开户佣金就选刘经理。您好,证券公司开户佣金的标准值默认是万分之三左右,佣金都是可以调整的,具体需要咨询开户券商,或者找我,直接与线上客户经理联系是获取VIP佣金率开户的便捷方...

3个回答 1次浏览 2024-04-16 10:17 极速回答

来自:股票

对于开盘异常的股票怎么去看呢?
开盘异常的个股,可以从涨跌幅排行榜上去看,一般涨幅榜排前的个股,趋向于看涨,而跌幅排行居前的个股,趋于看跌。

1个回答 1次浏览 2022-06-27 05:10 极速回答

来自:股票

科创板股票严重异常波动是什么?
科创板股票竞价交易出现下列情形之一的,属于严重异常波动:(一)连续10个交易日内3次出现《上海证券交易所科创板股票异常交易实时监控细则》第十二条规定的同向异常波动情形。(二)...

1个回答 1次浏览 2022-04-29 12:37 极速回答

来自:股票

对于开盘异常的股票怎么去看?
你好,注意观察市场的整体行情以及股票的总体发展趋势,理性持有,切莫被表象迷惑,欢迎咨询了解!

4个回答 106次浏览 2021-07-18 08:01 极速回答

来自:股票

股票账户是否可以设置多个交易密码,以提高安全性?
开户无需等待,我们提供7*24小时不间断服务,只要年龄在18至70周岁之间,准备好个人身份证和银行卡,下载券商的交易应用,跟随指引操作即可。预先与我沟通,可享受低佣金优惠。直接找我,近...

6个回答 364次浏览 2024-09-04 14:14 极速回答

来自:股票

降低印花税是否会提高股票市场的流动性?
是的,降低印花税往往会提高股票市场的流动性。以下是降低印花税可能提高股票市场流动性的几个原因:1.增加交易量:较低的印花税费用会鼓励更多投资者参与交易。投资者更倾向于进行更频繁的买卖,...

1个回答 1次浏览 2023-08-04 08:35 极速回答

来自:股票

股票配资怎么提高资金安全性?谢谢。
您好,配资这种本身是市场打击的对象,安全性没办法提高,也没办法保障的,最好是不用。想融资炒股还是建议选择券商的融资融券,开通需要50万的资金以及半年以上的交易经验,达到条件后...

1个回答 1次浏览 2020-12-14 15:20 极速回答

来自:股票、股票开户

怎样才能有效提高国际市场股票开户的安全性?
你好,国际市场的话,需要到国外进行一个办理,在国内是不能进行开户。

8个回答 176次浏览 2020-09-19 17:30 极速回答

来自:股票

债券基金的投资决策应该观察几年的数据?历史表现的重要性是什么?
您好,债券基金的投资决策应当基于对历史表现的深入分析,但具体需要观察几年的数据并没有一个固定的标准。如果您有更具体的问题或者需要进一步的帮助,投资者也可以找专业的证券公司,证券公司可以...

1个回答 1次浏览 2025-01-15 17:06 极速回答

来自:期货

期货数据完整性排名在投资者保护方面起到了什么的作用?
您好,期货数据完整性排名在投资者保护方面起到了重要的作用。以下是它的几个作用,有不了解的您可以点击加微信免费咨询:1,提供信息透明度:期货数据完整性排名可以向投资者提供关于不同期货公司...

1个回答 1次浏览 2023-10-30 16:19 极速回答

来自:股票

股票投资中,券商的交易系统在数据传输过程中的保密性和防黑客攻击能力如何保障,有哪些技术手段?
券商为保障交易系统在数据传输过程中的保密性和防黑客攻击能力,会用到多种技术手段。首先是加密技术,就像给数据穿上一层坚固的盔甲,把数据变成密文,即使黑客截取到,没有密钥也无法解读。还有身...

1个回答 1次浏览 2025-06-11 12:45 极速回答

来自:期货

期权数据隐私保护规则(如GDPR)对量化数据的限制?
数据收集:需用户明示同意,仅限收集与交易相关的必要信息(如持仓、交易记录)。跨境传输:欧盟境内数据需通过“标准合同条款”(SCCs)转移至境外,禁止向未通过“充分性认定”的国家传输。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:51 极速回答

来自:股票

如何通过大数据技术优化量化交易的数据处理?
要通过大数据技术优化量化交易的数据处理,有这么几个办法。一是数据整合。量化交易数据来源广泛,把行情数据、交易记录、财务信息等各类数据整合到一起,建立统一的数据仓库,方便后续高效调用分析...

1个回答 1次浏览 2025-02-27 22:10 极速回答

来自:期货

期货量化交易能提高交易效率吗?
您好,是的,期货量化交易能够显著提高交易效率。你可以随时联系我,免费提供,主打就是服务好。以下是几个关键点说明为什么量化交易可以提升效率:1.自动化执行:量化交易通过算法自动执行买卖指...

1个回答 1次浏览 2025-01-14 17:04 极速回答

来自:股票

量化交易软件是如何提高交易效率的?
它可以同时对多个市场、多种资产进行监控和交易。例如,同时关注股票、期货、外汇等不同市场,还能处理复杂的交易规则和大量的数据,快速分析并做出决策,大大提高了交易的广度和深度。

1个回答 1次浏览 2025-01-01 16:47 极速回答

来自:美股、美股知识

如何学习和提高量化交易的知识和技能?
尊敬的客户,您好!学习和提高量化交易的知识和技能需要通过多渠道进行学习和大量的实践。以下是个人工作多年在学习量化业务总结的一些建议,供参考:1.教育背景:学习相关的数学、统计学、经济学...

1个回答 1次浏览 2024-05-15 09:43 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何优化策略以提高收益?
优化股票量化交易策略提高收益可从调整参数、引入新因子等多方面入手。首先,你可以根据市场变化定期回测策略,分析历史数据,找出策略中表现不佳的环节,调整参数设置,像改变均线周期等。还能引入...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 12:17 极速回答

来自:股票

股票量化怎么利用机器学习算法来提高交易效果呢?
利用机器学习算法可以通过对大量历史数据的分析和学习,挖掘出股票价格变化的规律和模式,以此来提高股票量化交易效果。具体来说,你可以先收集和整理多维度的股票数据,像价格、成交量、财务指标等...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:47 极速回答

来自:股票

沈阳的量化交易投资者如何选择适合的数据源?
沈阳的量化交易投资者想要优化策略适应市场变化,有这么几个办法。首先得密切关注市场的宏观动态,像经济数据、政策走向等。打个比方,要是有新政策扶持某个行业,那相关板块可能就有机会,得及时调...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 15:01 极速回答

来自:股票

可转债投资中,流动性风险体现在哪些方面?如何判断可转债的流动性好坏?​
在可转债投资中,流动性风险主要体现在以下方面:​买卖价差较大:流动性差的可转债,市场上买卖盘稀少,买入价格和卖出价格之间的差距较大。投资者买入时可能需要以较高价格成交,卖出时则只能以较...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 23:22 极速回答

来自:期货

期货量化策略模型,量化多空顶底信号量化指标分享
您好,期货量化策略模型通常依赖于一系列的技术指标和算法来生成买卖信号。这些模型旨在帮助交易者识别市场的趋势、反转点以及潜在的买卖机会。可以联系我了解,还能给你提供VIP专属二对一服务,...

1个回答 1次浏览 2025-01-30 14:06 极速回答

来自:股票

投资者如何避免出现异常交易行为?
投资者应严格遵守交易所的交易规则,不进行违规的申报和交易行为。在进行交易时,要理性决策,避免盲目跟风和过度交易。同时,要了解自己的交易行为可能对市场产生的影响,不进行影响市场价格和秩序...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 01:06 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何优化交易模型以适应不同的市场环境和股票特点?
优化AI股票量化交易模型以适应不同市场环境和股票特点,可从数据处理、模型结构和参数等方面着手。首先,在数据处理上,要广泛收集不同市场环境下的各类数据,如宏观经济数据、行业动态数据等,并...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 12:36 极速回答

来自:股票

科创板股票出现异常波动时,投资者应如何操作?
冷静分析波动原因,是公司基本面变化还是市场情绪等因素导致。避免盲目跟风买卖,若没有充分了解情况,不轻易进行操作。关注公司公告和监管动态,根据相关信息再做决策。

1个回答 1次浏览 2025-06-14 20:26 极速回答

来自:股票

投资者如何避免在股票交易中出现异常交易行为?
熟悉交易规则:深入了解证券交易所的各项交易规则和相关法律法规,确保自己的交易行为符合规定。避免盲目跟风:不随意跟随市场传言或他人的交易行为进行交易,要有自己的独立判断和分析。合理控制交...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 14:51 极速回答

来自:股票、股票开户

开户后,股票出现异常交易波动,投资者该如何分析和应对?
股票出现异常交易波动,投资者可以从这几个方面分析应对。首先,分析波动原因,看看是公司自身问题,比如业绩大幅变动、重大诉讼等,还是行业整体波动影响,亦或是宏观市场因素,像政策调整、经济数...

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:52 极速回答

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