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量化交易中，如何应对模型风险？例如，当模型出现偏差或失效时，应采取哪些措施？
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量化交易入门手册 模型

量化交易中，如何应对模型风险？例如，当模型出现偏差或失效时，应采取哪些措施？

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    量化交易中应对模型风险，要定期用历史和实时数据对模型进行回测和验证，监测模型表现。当模型出现偏差或失效，应立即暂停交易，分析偏差原因，是数据问题就更新数据，是算法问题就优化算法，还可引入备用模型，同时加强风险对冲，降低损失。

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发布于2025-1-22 10:41 杭州

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您好，量化交易中应对模型风险，要定期用历史和实时数据对模型进行回测和验证，监测模型表现。新手开通证券账户后可以通过客户经理获取免费学习炒股入门知识的渠道，手机上就能办理证券账户开户！老牌上市券商，不瞒您说，低佣就是我司核心竞争力！欢迎咨询！

发布于2025-1-22 10:44 广州

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#量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 04:44

要确保AI股票量化交易模型的有效性和适应性，得从几个关键方面着手。首先是数据，你得保证训练模型的数据是高质量、准确且全面的，不仅要涵盖历史交易数据，像价格、成交量这些，还要有宏观经济数...

津门富婆 04:44

我现在有5万块活钱，想配置一些基金或者债券，能否给我列一个资产配置方案，谢了~

刘老师 04:44

资产配置方案建议配置活钱20%+稳钱50%+长钱30（用来搏收益）具体的配置单我私信发你。
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