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QMT 量化处理数据缺失有多种方法。一是数据插补法，对于时间序列数据中的缺失值，可采用线性插值、拉格朗日插值等方法，根据相邻数据点估算缺失值；二是数据填充法，使用固定值（如均值、中位数）填充缺失数据；三是删除法，若缺失数据对整体影响较小，可直接删除包含缺失值的数据记录。此外，还可以通过与其他数据源对比、补充，获取缺失数据。在家开开户节约您的时间成本。开户我司手续费超实惠，欢迎咨询我！欢迎随时咨询我的
发布于2025-5-13 16:50 深圳
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