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来自:期货

开户时,如何评估期货公司在异常行情下的处理能力?
在开户的时候,要评估期货公司在异常行情下的处理能力,你可以从这几个方面着手。首先看看期货公司的风控体系,像有没有完善的风险预警机制,能在行情异常时及时通知客户;交易系统是否稳定,在行情...

1个回答 1次浏览 2025-07-14 11:18 极速回答

来自:理财

零钱通扫码转账异常,应该怎么解决

4个回答 0次浏览 2025-07-06 00:23 极速回答

来自:股票

监管机构对科创板的异常交易监管是否有新动向?
公开了股票异常交易行为监控标准,提升了监管透明度,强化了会员协同监管责任4

1个回答 1次浏览 2025-06-14 20:28 极速回答

来自:股票

投资者收到交易所异常交易警示后应如何处理?
投资者需立即停止异常交易行为,配合交易所调查,避免进一步违规导致账户限制。

1个回答 1次浏览 2025-06-11 23:06 极速回答

来自:股票

科创板对异常交易行为的认定标准是什么?
包括大额申报、频繁撤单、涨跌幅限制内频繁申报撤销、对倒交易等,具体标准参考交易所《异常交易实时监控细则》。

1个回答 1次浏览 2025-06-11 23:05 极速回答

来自:股票

异常交易监控在QMT中的合规功能配置?
预设监控指标(如单笔下单量、撤单率、自成交比例)。触发阈值时自动拦截指令并报警,生成风险报告。支持自定义监控规则,适应不同业务场景。

1个回答 1次浏览 2025-06-08 19:49 极速回答

来自:股票

数据清洗的主要步骤和常见问题有哪些?(如缺失值、异常值处理)
失值处理:插值法(如线性插值)、删除异常时段;异常值处理:Z-score过滤、分位数截断;一致性检查:校验财务数据勾稽关系(如资产=负债+权益);去噪:滑动平均过滤短期噪声。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:29 极速回答

来自:股票

开过户后发现账号存在异常交易,投资者应如何处理?
要是开过户后发现账号存在异常交易,别慌,有几个办法可以处理。首先,您要第一时间联系开户券商,向客服详细说明异常交易的情况,比如交易时间、交易金额、交易对象等,让他们帮忙查询原因。同时,...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 16:02 极速回答

来自:股票

量化交易系统中的交易异常检测方法有哪些?​
通过监控交易数据的异常波动、订单行为的异常模式等,利用统计分析和机器学习算法识别交易异常,如检测到高频异常交易、大额异常交易等。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 00:08 极速回答

来自:股票

实盘交易中策略出现异常交易信号怎么办?​
立即暂停策略运行,防止进一步损失。检查策略代码,确认是否存在逻辑错误或参数设置不当。对比当前市场行情与策略信号,判断是否因市场异常导致。若无法快速定位问题,手动平仓并联系技术支持。

1个回答 1次浏览 2025-05-22 19:04 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理数据异常值对策略的影响?
处理数据异常值对量化交易策略的影响,可以采用数据清洗、调整策略参数等方法。在量化交易里,数据异常值可能导致策略出现错误信号,影响收益。为了应对这种情况,首先可以进行数据清洗,通过设定合...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 13:23 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据的异常值和缺失值?
处理量化交易数据的异常值和缺失值很关键。对于异常值,可采用统计方法,如基于标准差的方法,将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值,然后进行修正或删除;也可用箱线图识别异常值后进行处理。...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 11:52 极速回答

来自:股票

交易软件上的行情曲线异常波动,是数据错误吗?如何确认?
首先,检查网络连接是否稳定,若网络不稳定可能导致数据传输不完整或出现错误。其次,查看软件是否为最新版本,旧版本软件可能存在数据显示问题。可以对比其他权威金融数据平台或多个交易软件上该股...

1个回答 1次浏览 2025-05-18 01:50 极速回答

来自:股票

新三板交易中,异常交易行为如何认定和处理?​
异常交易行为根据交易价格、成交量等指标认定,处理方式包括警告、限制交易等。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 17:43 极速回答

来自:股票

当算法交易出现异常交易时,应采取哪些应急措施?
一旦发现异常交易,首先应立即暂停算法交易系统的运行,防止异常交易进一步扩大。对异常交易进行快速分析,确定异常原因,如系统故障、策略错误、数据异常等。若为系统故障,启动备用系统或进行紧急...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:03 极速回答

来自:股票、个股

北交所对于新股申购的异常交易行为是如何界定和监管的?
界定:包括但不限于不以成交为目的,频繁申报、撤单或大额申报、撤单,影响市场价格或正常交易秩序;与他人串通,以事先约定的时间、价格和方式相互进行证券交易,影响市场价格或正常交易秩序;利用...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 11:44 极速回答

来自:股票

发现交易异常或权益受损时,该如何维权?维权渠道有哪些?
维权渠道:如果发现交易异常或权益受损,投资者可以先与期货公司进行沟通和协商,要求其解释情况并采取相应的措施。如果协商无果,可以向期货交易所、中国期货业协会等行业监管机构投诉,也可以通过...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:33 极速回答

来自:股票

量化交易策略中,如何处理数据异常值对模型的影响?
在量化交易策略里,处理数据异常值对模型的影响可采用多种方法。首先是识别异常值,可通过统计方法如Z-score、箱线图等,Z-score能衡量数据点与均值的偏离程度,箱线图可直观展现数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 10:16 极速回答

来自:股票

如何处理数据中的异常值?不同处理方法对策略结果有何影响?​
异常值处理方法​直接删除:将明显偏离正常范围的异常值删除,适用于异常值对整体数据影响较大且数量较少的情况。​视为特殊值单独处理:在分析时将异常值单独标记,不参与常规计算,但在某些情况下...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 21:06 极速回答

来自:股票

同花顺软件出现登录异常时,应该如何排查和解决?​
设备问题:检查设备兼容性,若手机是Android系统,查看系统版本是否满足同花顺官方要求,若版本过低,可能无法安装或运行软件,需升级系统版本或更换设备。尝试重启手机,清除设备缓存、释放...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 14:31 极速回答

来自:期货

投资者如何避免在期权交易中出现异常交易行为?
熟悉交易规则:深入了解期权交易的各项规则,包括申报数量限制、价格涨跌幅限制、交易时间等,避免因无知而违反规则。合理控制交易频率和规模:不进行过于频繁的交易,避免大额的异常交易,根据自身...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:17 极速回答

来自:期货

期权交易中的异常交易行为监控规则是怎样的?
交易所会通过技术手段和监控系统,对投资者的交易行为进行实时监测,包括交易的价格、数量、频率、申报撤单情况等。如果投资者的交易行为出现异常,如频繁进行大额申报撤单、利用多个账户进行关联交...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 09:16 极速回答

来自:基金

量化交易中如何处理异常数据对策略的影响?
处理量化交易中异常数据对策略的影响,可从多方面着手。一是数据清洗,利用统计方法如3σ原则识别并剔除偏离均值过大的数据;二是数据平滑,采用移动平均等方式减少异常值的干扰;三是使用鲁棒性强...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 21:18 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何处理异常数据对策略的影响?
处理量化交易中异常数据对策略的影响,可采用以下方法。一是数据清洗,识别并剔除明显偏离正常范围的异常值;二是数据平滑,比如使用移动平均等方法降低异常数据的波动影响;三是设置合理阈值,当数...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 17:19 极速回答

来自:股票

科创板交易中的异常波动是如何界定的?交易所会采取哪些措施?
您好,科创板交易中的异常波动界定为:连续3个交易日内日收盘价格涨跌幅偏离值累计达到±30%等情况。交易所会采取停牌核查、限制交易等措施。联系我继续沟通

1个回答 1次浏览 2025-04-11 23:23 极速回答

来自:港股

港股通交易中,对于异常交易行为是如何监管的?
港股通交易中,监管机构会对异常交易行为进行严格监管。监管方式包括实时监控交易数据、对异常交易行为进行调查和分析等。

1个回答 1次浏览 2025-04-11 12:57 极速回答

来自:期货

异常交易行为(如频繁撤单)的认定标准是什么?
异常交易行为(如频繁撤单)的认定标准主要包括以下几点:自成交:投资者以自己为交易对象,多次进行自买自卖的行为。如果投资者在同一天内,在同一合约上自成交次数超过5次,就会被判定为异常交易...

1个回答 1次浏览 2025-04-01 10:16 极速回答

来自:股票

如何应对量化交易中的突发情况和异常交易?
应对量化交易中的突发情况和异常交易,要实时监控交易系统和市场动态,设置预警机制,以便及时发现问题。一旦出现异常,先暂停交易,防止损失扩大。快速分析原因,若是策略问题,及时调整或切换备用...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 11:15 极速回答

来自:股票

发现绑定银行卡有异常交易该怎么办?
立即联系证券公司和银行客服,冻结账户,防止资金进一步损失。同时保留相关证据,如交易记录、短信通知等,配合证券公司和银行调查,必要时报警处理。

1个回答 1次浏览 2025-01-10 15:25 极速回答

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