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科创板股票严重异常波动是什么
科创板股票严重异常波动主要有四种情形:连续10个交易日内3次出现《上海证券交易所科创板股票异常交易实时监控细则》第十二条规定的同向异常波动情形。连续10个交易日内日收盘价格涨跌幅偏离值...

1个回答 1次浏览 2024-04-16 10:54 极速回答

来自:股票

科创板股票严重异常波动是什么。
超低成本价开户佣金就选刘经理。您好,证券公司开户佣金的标准值默认是万分之三左右,佣金都是可以调整的,具体需要咨询开户券商,或者找我,直接与线上客户经理联系是获取VIP佣金率开户的便捷方...

3个回答 1次浏览 2024-04-16 10:17 极速回答

来自:股票

对于开盘异常的股票怎么去看呢?
开盘异常的个股,可以从涨跌幅排行榜上去看,一般涨幅榜排前的个股,趋向于看涨,而跌幅排行居前的个股,趋于看跌。

1个回答 1次浏览 2022-06-27 05:10 极速回答

来自:股票

科创板股票严重异常波动是什么?
科创板股票竞价交易出现下列情形之一的,属于严重异常波动:(一)连续10个交易日内3次出现《上海证券交易所科创板股票异常交易实时监控细则》第十二条规定的同向异常波动情形。(二)...

1个回答 1次浏览 2022-04-29 12:37 极速回答

来自:股票

对于开盘异常的股票怎么去看?
你好,注意观察市场的整体行情以及股票的总体发展趋势,理性持有,切莫被表象迷惑,欢迎咨询了解!

4个回答 106次浏览 2021-07-18 08:01 极速回答

来自:股票

股票交易的“看穿式监管”系统是什么?
看穿式监管系统是一种对股票交易进行实时监测和监管的技术系统。它通过对交易数据的深度挖掘和分析,能够穿透式地监测投资者的交易行为、资金流向、账户关联等信息,实现对市场交易的全面、准确、及...

1个回答 1次浏览 2025-05-27 23:32 极速回答

来自:股票

股票交易的“黑池”(暗池交易)监管规则?
交易信息披露:虽然暗池交易旨在提供一定的交易匿名性,但监管机构要求暗池交易平台必须向监管机构定期报告交易的基本信息,如交易的股票品种、交易量、交易价格等,以便监管机构能够监测市场整体情...

1个回答 1次浏览 2025-05-28 00:10 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何处理数据异常值以提高策略的稳定性和准确性?
在股票量化交易里,处理数据异常值来提升策略稳定性和准确性,有这么几种常用办法:###识别异常值1.**统计方法**:像基于标准差的方法,计算数据的均值和标准差,一般把偏离均值超过一定倍...

1个回答 1次浏览 2025-05-29 13:50 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易在实际操作中,如何应对市场的突发情况和异常波动呢?
您好!AI股票量化交易应对市场突发情况和异常波动,就像给汽车装上了智能驾驶系统——不仅能自动刹车,还能迅速规划新路线。我们的量化模型会实时监控数千个市场因子,一旦出现异常波动,比如某只...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 08:57 极速回答

来自:股票

股票量化交易中,如何应对市场的突发事件和异常波动呢?有没有什么应急预案呢?
在股票量化交易里,可通过设置动态止损、止盈线和加强市场监测等方式应对市场突发事件和异常波动。具体来说,你可以提前设置好止损和止盈点,当市场价格触及这些点位时,量化交易系统自动执行买卖操...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 23:01 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何处理数据的缺失值和异常值,以保证模型的准确性?
处理数据的缺失值和异常值可以采用不同方法保证AI股票量化交易模型准确性,如缺失值可进行删除或填充,异常值可进行修正或剔除。对于缺失值,若缺失比例较小且数据是独立同分布的,可以直接删除缺...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 09:36 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易所是如何监管市场和交易者的活动的?交易所的角色和职责是什么?
您好,跟高兴回答您的问题。 期货交易所负责监管市场和交易者的活动,以确保交易的公平、透明和有序进行。以下是交易所的角色和职责的常见示例:1.制定和执行交易规则:交易所制定并执行交易规则...

1个回答 1次浏览 2024-01-19 11:16 极速回答

来自:期货

期货两边开仓被认定为异常交易会怎样?
是不是想着期货两边开仓(锁仓)能“稳赚不赔”,结果突然收到通知说这是异常交易?慌得一批!别担心,作为在期货市场摸爬滚打多年,踩过各种坑的老司机,今天就给大家掰开揉碎讲讲,被认定为异常交...

1个回答 1次浏览 2025-05-30 17:32 极速回答

来自:股票、股票开户

券商如何通过监控手续费数据来识别和防范异常交易?
异常交易(如对敲、操纵)可能表现为高频交易产生高额手续费、同一账户组内交易手续费异常集中等。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 20:17 极速回答

来自:基金

当市场波动异常时,网格交易策略还能继续执行吗,要怎么应对呀?
市场波动异常时,网格交易策略仍可继续执行,但需要调整应对。若波动是短期剧烈震荡,可适当缩小网格间距,增加交易频次来捕捉更多价差;若是单边大幅上涨,可减少卖出网格数量,避免过早卖空;若是...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 23:15 极速回答

来自:股票、股票开户

账户开户在武汉市,券商对异常交易的监控机制是怎样的?
券商对异常交易有一套较为完善的监控机制。首先,券商借助先进的交易系统和大数据技术,实时监测账户的交易行为。像短时间内大量频繁买卖同一只股票、以明显偏离市场价格的价位进行交易等,都可能被...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 16:00 极速回答

来自:股票

二级市场交易中常见的异常波动情况有哪些?
常见异常波动包括股价大幅涨跌、成交量异常放大、连续涨停或跌停等。交易所会根据规则进行停牌核查。

1个回答 1次浏览 2025-04-30 08:47 极速回答

来自:股票

什么情况下会出现交易清算交收异常?如何处理?
情况:可能出现的异常情况包括资金不足、证券数量不足、系统故障等。处理:如果是资金或证券数量不足,投资者需要及时补充资金或证券;如果是系统故障等原因,交易所和券商会及时进行排查和修复,同...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 09:51 极速回答

来自:股票、个股

北交所和新三板的交易异常波动和停牌机制是怎样的?
北交所股票竞价交易出现下列情形之一的,属于交易异常波动,北交所将公告该股票交易异常波动期间累计买入、卖出金额最大5家会员证券营业部的名称及其买入、卖出金额:(一)最近3个有成交的交易日...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 00:34 极速回答

来自:股票

当投资者的融资融券交易出现异常时会怎样?
证券公司可能限制交易、通知追加担保物或强制平仓。

1个回答 1次浏览 2025-04-14 00:07 极速回答

来自:股票

开通科创板权限时,需要关注哪些科创板的交易异常情形?
开通科创板权限时,有几种交易异常情形得关注。一是涨跌幅异常波动,科创板股票涨跌幅限制为20%,若短期内股价大幅涨跌,偏离正常水平,可能有异常资金炒作。二是异常申报行为,比如大量虚假申报...

1个回答 1次浏览 2025-03-09 22:47 极速回答

来自:股票

在广深证券里,上海账户交易异常什么原因

0个回答 0次浏览 2024-09-30 09:25 极速回答

来自:股票

为什么昨天直到下午收盘东兴证券198客户交易还是异常

1个回答 0次浏览 2024-09-28 14:53 极速回答

来自:股票

银行卡交易异常可以消户取钱吗

2个回答 0次浏览 2024-05-01 12:15 极速回答

来自:期货

上交所可以对期权异常交易采取哪些风险控制措施?
合约到期摘牌,期权合约到期则自动摘牌。调整过合约无持仓摘牌对于被调整过的期权合约,如存续期内出现日终全市场持仓数量为零,上交所于下一交易日对该合约予以摘牌。

3个回答 132次浏览 2021-02-25 13:37 极速回答

来自:期货

上交所可以对期权异常交易采取哪些风险控制措施?
一般会有强平,违约程序等、欢迎来我司咨询开户!期权我司手续费1.8元/张!

15个回答 368次浏览 2019-10-03 10:48 极速回答

来自:股票

量化交易策略中的量化交易策略的行业生态系统包括哪些参与者?各参与者之间的相互关系是怎样的?如何促进量化交易行业生态的健康发展?​
参与者及关系:行业生态系统包括量化交易机构、投资者、数据提供商、技术供应商、监管机构、行业协会等。量化交易机构为投资者提供服务,依赖数据和技术供应商提供数据和技术支持,监管机构对行业进...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 13:28 极速回答

来自:股票、股票开户

股票交易手续费低的券商,在应对市场异常波动时,对交易通道的保障措施如何?
一般来说,那些股票交易手续费低的券商,在应对市场异常波动时,也会有一系列保障交易通道的措施。不少券商构建了多重备份的服务器系统,当一个服务器出现问题,能迅速切换到备用服务器,确保交易通...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 13:56 极速回答

来自:股票

成交量异常高或异常低时应该注意什么?
当成交量出现异常高或异常低的情况时,通常需要注意以下几点:价格波动情况:如果成交量异常放大,但价格却停滞不前或下跌,这可能是市场出现反转的信号,需要特别注意。相反,如果成交量异常缩小,...

1个回答 1次浏览 2023-09-14 17:42 极速回答

来自:股票

如何处理数据中的缺失值和异常值?
预处理:标准化(Z-score)、去极值(Winsorize),使用这两个就够了

1个回答 1次浏览 2025-04-25 09:04 极速回答

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