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如何处理数据中的缺失值和异常值？
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如何处理数据中的缺失值和异常值？

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预处理：标准化（Z-score）、去极值（Winsorize），使用这两个就够了

发布于2025-4-25 09:04 武汉

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量化交易中，如何处理数据的缺失值和异常值？
处理量化交易中数据的缺失值和异常值十分关键。对于缺失值，若缺失比例小，可直接删除含缺失值的数据；若缺失比例适中，可采用均值、中位数等统计量填充；对于时间序列数据，还能使用插值法填充。对...
资深程顾问 195
如何处理股票交易数据中的缺失值、异常值和重复值？​
处理股票交易数据时，对缺失值可考虑填充或删除，异常值可识别后修正或剔除，重复值则直接删除。开户推荐我司，可以在线协商佣金，目前我公司的佣金是极其罕见的低，开户就找我，绝对够低。
证券刘经理 151
股票量化交易中，如何处理数据的异常值和缺失值呢？
在股票量化交易中，处理数据异常值可采用统计方法，如设定标准差范围，将超出范围的值视为异常并替换为合理值；也可用分位数法，去除过高或过低分位的数据。处理缺失值，若缺失比例小，可直接删除缺...
资深理财经理 186
在股票量化交易中，如何处理数据的异常值和缺失值？
您好！在股票量化交易中处理数据异常值和缺失值，就像给汽车做保养——得把有问题的零件修好或换掉，才能让车跑得稳。处理异常值，我们会用“标准差法则”，比如某只股票的日涨幅超过3倍标准差，就...
资深理财经理 124
量化交易策略中，如何处理数据的异常值和缺失值？
处理量化交易数据的异常值和缺失值很关键。对于异常值，可采用统计方法，如基于标准差的方法，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常值，然后进行修正或删除；也可用箱线图识别异常值后进行处理。...
理财张老师 125
在AI股票量化交易中，如何处理数据的缺失值和异常值？
您好，在AI股票量化交易中，处理数据缺失值可采用删除法，若缺失比例小，直接删除含缺失值的数据；低佣金可以直接联系线上客户经理办理就可以了，客户经理有优惠的权限！我公司的佣金可以一步给到...
小顾经理 193
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