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来自：股票、股票开户

转户到新券商开展量化交易，如何确保其量化交易算法更新迭代能力强且佣金长期优惠？
转户到新券商开展量化交易，要确保其量化交易算法更新迭代能力强，你可以先查看券商的研发实力，比如有没有专业的量化团队，团队里的人员是否有丰富的经验和深厚的专业背景。还能了解券商在量化领域...

1个回答 1次浏览 2025-07-03 13:03 极速回答

来自：股票

TO算法的原理是什么？
1、基于用户已有持仓2、日终持仓保持不变3、买卖双向，高抛低吸4、力争降低成本，增厚收益在具有可交易底仓的前提下，T0算法通过AI建模，通过模型对股价走势的分析，实现底仓标的的日内高抛...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 12:38 极速回答

来自：港股

什么是“精确算法”？
是指中国结算在送股业务中，为确保每个投资者所得的股票股利之和等于中国结算从香港结算收到的股票股利，对投资者账户中不足1股的零碎红股，按照投资者零碎股份数量大小顺序排列，零碎股...

1个回答 115次浏览 2021-02-26 17:25 极速回答

来自：股票

我想用炒股的低吸算法，有没有好的低吸算法介绍一下。

0个回答 0次浏览 2025-08-08 08:29 极速回答

来自：股票

跃然算法与A*搜索算法的核心差异是什么？
vsA*：A*严格保证最优解，跃然可能牺牲精度换速度。

1个回答 1次浏览 2025-05-14 08:57 极速回答

来自：股票、股票开户

量化开户哪家算法更先进？
量化开户时，不同券商的算法各有特色。一些头部券商投入大量资源进行技术研发，算法往往具有较高的精准度和效率，能快速处理海量数据，在复杂市场环境中捕捉投资机会。部分新兴券商也不甘示弱，凭借...

1个回答 1次浏览 2025-10-01 14:07 极速回答

来自：股票

算法交易中的“过拟合”问题如何避免？
扩大样本外数据：用未参与训练的数据检验策略泛化能力；简化模型复杂度：避免过度依赖小众指标或多层参数组合；正则化技术：在模型中加入惩罚项（如L1/L2正则）抑制过拟合；交叉验证：将历史数...

1个回答 1次浏览 2025-06-07 14:04 极速回答

来自：股票

QMT支持算法交易吗？​
您好，现在可以支持多种算法交易。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 22:36 极速回答

来自：股票

算法交易需要编写代码吗？​
通常需要，以实现具体的算法策略，点开头像获取联系方式

1个回答 1次浏览 2025-05-23 23:34 极速回答

来自：股票

如何加强算法交易的行业自律？
您好，加强算法交易的行业自律建立行业标准和准则：相关行业组织应制定统一的算法交易行业标准和行为准则，涵盖算法设计、交易执行、风险控制、信息披露等方面，为从业者提供明确的规范和指引。加强...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:54 极速回答

来自：股票

如何比较不同算法交易策略的绩效？
比较不同算法交易策略绩效的方法收益指标：计算不同策略的年化收益率、总收益率等，直观了解各策略的盈利水平。例如，一个策略的年化收益率为15%，另一个为10%，则在收益方面前者表现更优。风...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 19:24 极速回答

来自：股票

如何度量算法交易的风险？
您好，算法交易的风险风险价值（VaR）：在一定的置信水平下，某一投资组合在未来特定时期内可能面临的最大损失。它通过统计方法计算得出，能够提供一个量化的风险指标，帮助投资者了解在正常市场...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 16:01 极速回答

来自：股票

监管机构对算法交易有哪些规定和要求？
您好，监管机构对算法交易有的规定和要求合规性要求：要求算法交易遵守相关的证券法规、交易规则和监管要求，包括信息披露、反欺诈、反市场操纵等方面的规定，确保交易行为的合法性和公正性。风险管...

1个回答 1次浏览 2025-05-13 14:00 极速回答

来自：股票

如何对比不同算法交易策略的优劣？​
可以从多个方面进行对比，首先比较风险调整后的收益指标，如夏普比率、索提诺比率等，数值越高说明策略在同等风险下的盈利能力越强。其次，观察最大回撤、波动率等风险指标，数值越小表示策略的稳定...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 21:27 极速回答

来自：股票

算法交易的信息披露要求有哪些？​
算法交易者通常需要披露交易策略的类型、主要参数、风险特征等基本信息，以及交易系统的技术架构、数据来源等技术信息。在交易过程中，要及时披露大额交易、异常交易等信息，让市场参与者和监管机构...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:07 极速回答

来自：股票

算法交易面临的主要风险有哪些？​
算法交易面临多种风险。市场风险方面，由于算法交易依赖市场数据和趋势判断，市场价格的剧烈波动、利率变动、汇率波动等都可能导致交易亏损。流动性风险表现为在市场流动性不足时，算法交易难以按预...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 18:00 极速回答

来自：股票

算法交易的主要应用场景有哪些？​
算法交易广泛应用于多个场景。在证券市场，用于股票、债券的交易，实现快速下单、批量交易以及复杂的套利策略；期货市场中，可捕捉价格波动机会，进行套期保值和投机交易；外汇市场里，借助算法交易...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:36 极速回答

来自：股票

QMT的算法交易有哪些策略？​
QMT的算法交易策略包括VWAP（成交量加权平均价格）、TWAP（时间加权平均价格）、Sniper（狙击手策略）等。

1个回答 1次浏览 2025-04-29 09:11 极速回答

来自：股票

算法交易需要哪些风控备案？
风控备案：熔断机制、异常交易监控。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 16:20 极速回答

来自：股票

算法交易有哪些常见类型？
算法交易常见类型有以下几种：一是VWAP（成交量加权平均价格）算法，旨在使交易执行价格接近特定时间段内的成交量加权平均价，降低对市场的冲击，常用于大订单交易。二是TWAP（时间加权平均...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 10:43 极速回答

来自：股票

什么是算法交易，它的主要方法和优点是什么？
算法交易是一种程序化交易方式，它可以将交易者的交易指令转化为计算机可执行的代码，并通过预设的算法或策略进行交易。具体来说，算法交易可以通过分析市场数据、预设交易规则、执行策略等步骤，自...

1个回答 1次浏览 2023-09-26 18:03 极速回答

来自：股票

散户也能量化交易？T0算法哪个券商有？
您好，散户也能量化交易的，T0算法支持的券商可以选择以下几家：华泰证券，中金公司，银河证券，国投安信，可以通过线上客户经理申请开户后开通权限操作，同时客户经理可以给您申请到低费率账户，...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 17:24 极速回答

来自：股票

量化分析工具如NumPy在算法交易中有哪些具体应用？​
NumPy是Python中用于数值计算的核心库，在算法交易中有诸多应用：​数组计算：创建高效的多维数组，用于存储和处理大量金融数据，如股票价格序列、交易成交量等。通过数组运算，可快速计...

1个回答 1次浏览 2025-05-10 17:49 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易系统的算法是如何优化的？
AI股票量化交易系统算法优化主要通过数据优化、模型优化和策略优化等来提升性能。在数据优化方面，要收集更广泛准确的数据，包括不同市场、不同时间周期的数据，并且对数据进行清洗，去除错误和缺...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 18:25 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易的算法是如何进行优化和改进的呢？
AI股票量化交易算法的优化和改进通常从这几个方面入手哈。首先是数据层面，要不断扩充和优化数据源。除了常见的股票价格、成交量等基础数据，还可以纳入宏观经济数据、新闻舆情、社交媒体情绪等多...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 17:31 极速回答

来自：股票

股票量化交易的算法模型怎么优化呀？有啥具体方法吗？
股票量化交易算法模型的优化需要综合考虑多方面因素。首先，要对数据进行更深入的分析和处理，包括数据清洗、特征工程等，以提高数据质量和有效性。其次，可以尝试不同的算法和模型，如机器学习算法...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:00 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易的算法是如何不断优化和更新的？
AI股票量化交易的算法优化和更新主要通过以下几个方面：-**数据驱动**：利用大量的历史数据和实时市场数据，不断训练和调整算法模型，以提高其对市场变化的适应能力和预测准确性。-**引入...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:18 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何选择合适的算法模型呢？
您好！选择合适的算法模型就像给赛车选引擎——得看赛道、车手水平和比赛规则。首先要明确投资目标，是追求短期暴利还是长期稳健收益？如果是前者，可以考虑趋势跟踪模型（如双均线策略），但它波动...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:03 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，怎么利用机器学习算法呢？
股票量化交易中利用机器学习算法，主要是通过算法对大量历史数据进行分析，挖掘出数据中的规律和模式，从而预测股票价格的走势。具体来说，可以利用机器学习算法进行以下几个方面的工作：1.**特...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 10:19 极速回答

来自：基金

老师，ai股票量化交易的核心算法是什么呀？
AI股票量化交易的核心算法主要有机器学习算法，像神经网络、支持向量机等，能挖掘数据模式与规律；还有遗传算法，可模拟生物进化来优化交易策略；以及时间序列分析算法，对股票价格时间序列预测走...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 13:16 极速回答

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