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NumPy 是 Python 中用于数值计算的核心库，在算法交易中有诸多应用：
数组计算：创建高效的多维数组，用于存储和处理大量金融数据，如股票价格序列、交易成交量等。通过数组运算，可快速计算收益率、均值、标准差等统计指标。
向量和矩阵运算：在计算投资组合的风险和收益时，需要进行矩阵运算，NumPy 提供了丰富的矩阵运算函数，如矩阵乘法、求逆等，方便计算协方差矩阵、投资组合权重等。
随机数生成：在模拟交易、蒙特卡洛模拟等场景中，使用 NumPy 的随机数生成函数生成随机价格序列、收益率序列，用于评估交易策略的风险和收益表现。
向量化操作：将传统的循环计算转换为向量化操作，大大提高计算效率。例如，计算多个股票的日收益率，使用向量化操作可一次性完成所有计算，避免循环的性能损耗。
发布于2025-5-10 17:49 武汉
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